GoogleHEART数学模型是一类采用者新体验结构设计数学模型，由美好度、参与程度、接纳度、存留度和各项任务可玩性这四个分项共同组成。责任编辑译者从采用者新体验的各方面，紧密结合其它数学模型，对GoogleHEART数学模型展开了对照预测，一同上看呵呵吧。
一、谷歌HEART数学模型概要
GoogleHEART数学模型是一类采用者新体验结构设计数学模型。
它由四个分项共同组成：美好度（Happiness）、参与程度（Engagement）、接纳度（Adoption）、存留度（Retention）和各项任务可玩性（Task success rate）。
那些分项能协助结构雕塑家和商品副经理介绍采用者新体验的关键性各方面，并强化商品或服务项目结构设计，进而提高采用者满意率和信任度。HEART数学模型的应用领域能协助结构雕塑家和商品副经理更快地认知采用者市场需求和体会，同时实现更快的采用者快速增长和商业性获得成功。
二、采用者新体验结构设计的必要性
1. 采用者新体验结构设计的基本概念采用者新体验结构设计是一类结构设计方式，意在缔造两个商品或服务项目，使采用者在采用它时能深感畅快、有效率、高效率和有象征意义。它是一类综合型结构设计操作过程，主要包括了商品或服务项目的外形、可视化、机能、可用性、安全性和可出访性等各方面，进而达至最终采用者的满意率和信任度。
使其合乎采用者的市场需求和期许，进而提高采用者新体验、增加采用者受挫感和提高采用者满意率。
最终，采用者新体验结构设计能协助民营企业或组织机构同时实现商业性最终目标，如提高采用者快速增长、提高营业额和提高市场占有率等。
2. 采用者新体验结构设计的最终目标和负面影响意度和信任度。
采用者新体验结构设计的最终目标有如下表所示以下几点：
采用者新体验结构设计对于民营企业或组织机构的负面影响是多各方面的：
要同时实现优秀的采用者新体验结构设计，能从以下几个各方面入手：
采用者研究：介绍目标采用者的市场需求和行为习惯，掌握采用者的痛点和期许，进而结构设计出合乎采用者市场需求和期许的商品或服务项目。可视化结构设计：结构设计良好的采用者界面，主要包括简洁、清晰、易懂的页面布局、易用的控件和良好的反馈机制，进而提高采用者新体验和易用性。可用性测试：通过测试和评估商品或服务项目的可用性，发现和解决采用者在采用操作过程中遇到的问题和困难，进而提高商品或服务项目的可用性和采用者满意率。结构设计一致性：保持结构设计风格的一致性，主要包括颜色、字体、图标、可视化行为等各方面，进而提高采用者的熟悉感和可用性。强化性能：强化商品或服务项目的性能和响应速度，进而提高采用者新体验和效率。提供良好的文档和协助：提供易于认知的文档和协助文档，协助采用者快速上手和解决问题，进而提高采用者满意率供良好的文档和协助，并不断改进和强化商品或服务项目。三、HEART数学模型四个分项
HEART数学模型主要包括四个分项：美好度（Happiness）、参与程度（Engagement）、接纳度（Adoption）、存留度（Retention）和各项任务可玩性（Task success rate）。
下面分别介绍这四个分项的象征意义和如何测量：
1）美好度（Happiness）
采用者在采用商品或服务项目时的主观体会，即采用者对商品或服务项目的满意度和畅快度。
美好度能通过问卷调查、采用者反馈和采用者行为数据等方式来测量。例如，能采用采用者满意率问卷调查来介绍采用者对商品或服务项目的满意率，也能通过采用者反馈收集采用者采用商品或服务项目的新体验，还能通过采用者行为数据来介绍采用者在采用商品或服务项目时的主观体会。
2）参与程度（Engagement）
采用者与商品或服务项目的互动程度，主要包括采用者采用频率、采用者存留率、采用者活跃度等。
参与程度测量方式能采用采用者行为数据、采用者调查等方式。例如，能通过采用者行为数据来介绍采用者采用商品或服务项目的频率、存留率、活跃度等数据，也能通过采用者调查来介绍采用者对商品或服务项目的采用频率、采用时长、采用场景等信息。
3）接纳度（Adoption）
采用者对商品或服务项目的接受程度，主要包括采用者快速增长率、采用者转化率等。
接纳度测量方式能采用采用者行为数据、市场调查等方式。例如，能通过采用者行为数据来介绍采用者采用商品或服务项目的频率、存留率、活跃度等数据，也能通过采用者调查来介绍采用者对商品或服务项目的采用频率、采用时长、采用场景等信息。
4）存留度（Retention）
存留度是评估采用者留在商品或服务项目中的频率和时长的重要分项。它反映了采用者对商品或服务项目的信任度和回访率。
存留度通过采用者行为数据能测量存留度，例如采用者的回访率、信任度和采用时长等。民营企业能通过监控采用者行为数据来预测采用者的存留度。
5）各项任务可玩性（Task success rate）
采用者在完成特定各项任务时的效率和效果，主要包括各项任务完成时间、各项任务完成获得成功率等。
各项任务可玩性测量方式能采用采用者行为数据、采用者调查等方式。例如，能通过采用者行为数据来介绍采用者在完成特定各项任务时的效率和效果，主要包括各项任务完成时间、各项任务完成获得成功率等数据，也能通过采用者调查来介绍采用者完成各项任务的难度和满意率。
综上所述，HEART数学模型的四个分项分别是美好度、参与程度、接纳度、存留度和各项任务可玩性。通过测量那些分项，能全面评估采用者新体验，发现问题并改进商品或服务项目，进而提高采用者满意率和信任度。HEART数学模型的四个分项能通过多种方式来测量，主要包括问卷调查、采用者反馈、采用者行为数据、采用者调查、市场调查等。在实际应用领域中，能根据具体情况选择合适的测量方式，进而全面评估采用者新体验，发现问题并改进商品或服务项目，提高采用者满意率和信任度。
四、HEART数学模型在采用者新体验结构设计中的应用领域
HEART数学模型是一类常用的采用者新体验评估数学模型，它能协助结构雕塑家和商品团队评估采用者新体验质量，并找到需要改进的方向和方式。在采用者新体验结构设计中，HEART数学模型能应用领域于以下几个各方面：
1）评估采用者新体验质量
HEART数学模型提供了四个分项，分别是美好度、参与程度、接纳度、各项任务可玩性和错误率，能综合评估采用者新体验质量。设计师和商品团队能根据那些分项对商品或服务项目的采用者新体验质量展开评估，找到强化和改进的方向和方式。
2）发现采用者痛点和瓶颈
HEART数学模型能通过各项任务可玩性和错误率等分项发现采用者在采用商品或服务项目时遇到的痛点和瓶颈。结构雕塑家和商品团队能根据那些问题，制定具体的改进措施，强化结构设计，提高采用者新体验质量。
3）调查采用者满意率
HEART数学模型的美好度分项能用于调查采用者的满意率，介绍采用者对商品或服务项目的整体体会和评价。结构设计师和商品团队能根据采用者的反馈，找到需要改进的方向和方式，不断提高采用者满意率。
4）监测结构设计效果
HEART数学模型能用于监测结构设计效果的变化，评估结构设计改进的效果。结构雕塑家和商品团队能根据不同时间段的评估结果，比较结构设计效果的变化和提高效果的效率，强化改进策略，提高采用者新体验质量。
5）评估竞品预测
HEART数学模型能用于评估竞品的采用者新体验质量，介绍竞品的优势和不足之处。结构雕塑家和商品团队能根据那些预测结果，找到与竞品的差距和优势，制定更具竞争力的结构设计策略，提高商品的市场竞争力。 综上所述，HEART数学模型在采用者新体验结构设计中具有广泛的应用领域价值，能协助结构雕塑家和商品团队全面评估采用者新体验质量，找到改进方向和方式，提高采用者满意率和商品市场竞争力。
五、HEART数学模型采用步骤
HEART数学模型采用步骤如下表所示：
六、HEART数学模型与其它数学模型的比较
1）HEART数学模型
HEART数学模型是一类用于评估采用者新体验的方式，通过评估美好度、参与程度、接纳度、存留度和任务可玩性四个分项，能全面介绍采用者对商品或服务项目的新体验和满意率。HEART数学模型的优势在于能提供全面的采用者新体验评估，同时也为改进采用者新体验结构设计提供了指导。不足之处在于HEART数学模型侧重于对采用者行为的预测，对于采用者市场需求和期许的探究不够深入。
2）KANO数学模型
KANO数学模型是由日本学者狩野纯提出的一类对采用者市场需求展开分类和预测的数学模型。该数学模型通过对采用者市场需求的特征和满足程度展开预测，将采用者市场需求分为五种类型：必备市场需求、期许市场需求、感性市场需求、潜在市场需求和无差异市场需求。那些市场需求类型的满足程度对采用者满意率和商品的市场竞争力都有重要负面影响。
KANO数学模型的优点在于能从客观的角度预测采用者市场需求，提高商品的市场竞争力。同时，它能区分不同类型的采用者市场需求，针对性地指导商品结构设计，并且能发现潜在的市场需求，开拓市场。相比之下，传统的采用者市场需求预测方式可能更加主观，不够全面，无法准确把握采用者的期许和市场需求。
然而，KANO数学模型也存在一些缺点，如需要大量的调研和数据预测，不能完全代替采用者市场需求预测等。同时，KANO数学模型只能预测已知的市场需求，不能发现采用者未知的市场需求。因此，在实际应用领域中，需要紧密结合其它采用者市场需求预测方式，如市场调研、采用者访谈等方式，以更全面地介绍采用者市场需求。KANO数学模型忽略了采用者新体验的其它各方面，如界面结构设计、可视化结构设计等。
3）UX Honeycomb数学模型
User Experience Honeycomb（采用者新体验蜂巢数学模型）是由美国信息架构师Peter Morville提出的采用者新体验框架，用于评估和强化商品的采用者新体验。UX Honeycomb包含了七个各方面的采用者新体验特征，分别是可用性、有用性、可找性、可信度、可认知性、可出访性和畅快度。
可用性（Usability）：商品的可用性和易学性。主要包括界面的可操作性、可控性、容错性、反馈性等。有用性（Usefulness）：商品是否能解决采用者的问题。主要包括商品的机能、性能、价值等。可找性（Findability）：采用者能轻松地找到需要的信息。主要包括搜索、导航、标签等。可信度（Credibility）：采用者对商品的信任程度。主要包括商品的品牌、口碑、安全性、隐私等。可认知性（Understandability）：商品的易认知性和信息传达的准确性。主要包括界面的结构设计、语言的表述、信息的组织机构等。可出访性（Accessibility）：不同采用者群体的可出访性。主要包括残障人士、老年人、低视力人群等。畅快度（Desirability）：商品的美观程度和采用者对商品的情感反应。主要包括界面的结构设计、采用的体会、采用者的情感新体验等。 通过对这七个各方面的评估，能全面地介绍商品的采用者新体验，找出需要改进的地方，提高商品的采用者满意率。同时，UX Honeycomb也是两个有利于结构雕塑家和开发者沟通协作的框架，能协助团队更快地协同工作，提高商品的质量。通过对这七个各方面的评估，能全面地介绍商品的采用者新体验，找出需要改进的地方，提高商品的采用者满意率。同时，UX Honeycomb也是两个有利于结构雕塑家和开发者沟通协作的框架，能协助团队更快地协同工作，提高商品的质量。不足之处在于UX Honeycomb数学模型过于抽象，不够具体，难以直接应用领域到结构设计实践中。
4）Design Thinking
Design Thinking是一类以采用者为中心的创新方式，意在通过认知采用者市场需求和期许，结构设计出更快的商品或服务项目。
Design Thinking的操作过程通常主要包括以下几个步骤：
深入介绍采用者：通过各种方式，如访谈、问卷、观察等，介绍采用者的市场需求和期许，挖掘采用者真正的市场需求。定义问题：通过收集和预测信息，定义需要解决的问题和挑战，确保团队明确最终目标和方向。思考创新方案：通过头脑风暴、草图、数学模型等方式，寻找新的解决方案，不断迭代和改进。原型制作：制作初步的原型，通过测试和反馈，不断改进，确保最终商品合乎采用者市场需求。测试和反馈：通过实际测试，收集采用者反馈，不断改进商品，直到合乎采用者市场需求和期许。Design Thinking的优势在于能深入介绍采用者市场需求和期许，同时也能激发创新思维，提高结构设计的效果和质量。不足之处在于Design Thinking操作过程较为复杂，需要较高的结构设计能力和团队协作能力，同时也需要较长的时间和资源投入。
综上所述，HEART数学模型与其它采用者新体验结构设计数学模型相比，优势在于能提供全面的采用者新体验评估，同时也为改进采用者新体验结构设计提供了指导。不足之处在于HEART数学模型侧重于对采用者行为的预测，对于采用者市场需求和期许的探究不够深入。因此，在实际应用领域中，能根据具体情况选择不同的采用者新体验结构设计数学模型，综合采用，以提高结构设计效果和采用者满意率。
HEART数学模型是一类用于评估采用者新体验的方式。通过评估美好度、参与程度、接纳度、存留度和各项任务可玩性四个分项，HEART数学模型能协助团队全面介绍采用者对商品或服务项目的新体验和满意率，进而强化商品结构设计。
HEART数学模型的实践价值和重要性在以下几个各方面得到体现：
提高采用者满意率：HEART数学模型能及时发现并解决采用者新体验问题，进而提高采用者满意率，增加采用者黏性和口碑效应。强化商品结构设计：HEART数学模型能为商品结构设计提供改进指导和建议，协助结构雕塑家和商品团队快速找到强化的方向，提高商品的结构设计质量和竞争力。提高采用者参与程度：HEART数学模型评估的分项中主要包括采用者参与程度，通过强化采用者参与程度，能提高采用者对商品或服务项目的认知和认知，增加采用者采用的频率和时长。降低采用者流失率：HEART数学模型评估的分项中主要包括美好度和接纳度，通过提高美好度和接纳度，能增加采用者的流失率，提高商品的采用者存留率。降低商品开发成本：HEART数学模型能及时发现和解决采用者新体验问题，增加后期的商品调整和改进，进而降低商品开发成本和时间。HEART数学模型在采用者新体验结构设计和商品开发中具有必要性和实践价值。结构雕塑家和商品团队应该在实践中灵活运用HEART数学模型，紧密结合其它评估方式，全面提高采用者体验和商品质量。
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