IT爱家 5 月 24 日消息，Google日前宣布开放源码一个名叫 EZ WSI DICOMWeb 的 Python 数据库，以意在精简操作方式，帮助合作开发人员更随心所欲地从用户端 DICOM（医疗位数图像数据传输协定）存储中访问索引全浸液图像 WSI 重要信息，从而推动位数病理人工智慧应用领域的发展。
Longpr全浸液图像 WSI 高清晰度图像耗电量十分巨大，从 DICOM 存储中以 DICOMweb 索引某一 WSI 重要信息并不一件单纯的事。因而，Google合作开发 EZ WSI DICOMWeb Python 库的目地即是要精简那些操作方式，高效率且单纯地出访 WSI 计算机程序图像，使 WSI 方便快捷共享资源和出访。
相较早先要从 DICOM 存储浏览完备的 WSI 的现代方法，邻近地区端截取计算机程序图像不只增加数据流采用服务费，也会产生更多延后，并挤占大量存储空间。而 EZ WSI DICOMWeb 重要信息系统可以直接通 API 索引须要的 WSI 计算机程序图像，因而可感性且简约的采用唐文，合作开发人员也不须要深入细致了解 DICOM 的计算机程序和 API，而能更著眼于应用领域合作开发上，进一步推动协同和科学知识传达，同时让科学研究人员更单纯地将那些数据用作机器学习控制技术，在医疗保健领域推动人工智慧应用领域。
IT爱家注：图像学是将组织样品切开十分薄的木片，进行染料后在电子显微镜下检视，这是药理学确诊的一部分。而 WSI 是几项将现代图像学网络化的控制技术，将图像学位数化后存储在邻近地区或用户端以可方便快捷地用作远距确诊、教育和科学研究等目地。
