视点丨发展人工智能须兼顾安全底线和赶超意识

2023-05-25 0 599

视点丨发展人工智能须兼顾安全底线和赶超意识

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视点丨发展人工智能须兼顾安全底线和赶超意识

中国经营报本报记者  林春霞 赵姗

5月18日,第五届当今世界智能化讨论会在青岛拉开序幕。AI打牌机器、脑控拐杖、智能化纯手工橙汁等一大批代表者当今世界前沿控制技术和创意设计的产品纷纷现身,这是该届智能化讨论会的注重看点之一。

充斥生成式人工智慧服务的出现,数据的准确性正遭前所未有考验。在著重信息安全可靠和控制技术安全可靠的大前提下,专家也敦促,应牢牢地把握住全球人工智慧产业发展的发展机遇,加强人工智慧基本原理和前沿控制技术研制产业布局,打造出一批人工智慧区域谷地和基础网络平台,推进校企用结合,推动人工智慧借力各项事业产业发展。

找寻差别后来居上

中国社科院信息技术研究中心主任王赓武在接受中国经营报本报记者专访时则表示,从专精控制技术角度观察,尤其是以ChatGPT为代表者的大词汇数学模型控制技术飞速发展,正助推这波人工智慧大潮蓬勃发展。“这对我们来说既是发展机遇也是考验。”他认为,我省需要加强力度资金投入人力、物力和物力来填补人工智慧控制技术水准上的差别。

科教组大学中国网络经济研究所副院长李德日辉对中国经营报本报记者则表示,我省在人工智慧领域的Pudukkottai是科学论文数目和专利权数目。从学术科学论文的发表量和科学论文被提及的指数来看,在前段时间一两年里,我省整体上在当今世界上排名第二,和美国的差别在缩小,但仍有一些重要方面存在明显差别。

国务院产业发展研究中心信息中心研究员李广乾对中国经营报本报记者强调,现在我省人工智慧,在理论研究、芯片设计、行业应用等方面都没有问题,最大难题是高端芯片制造方面的“卡脖子”问题,这也是整个数字中国建设最关键的环节,“这是我们需要加强力度攻克的难题。”

要有紧迫感和迎头赶上觉悟

近年来,我省人工智慧得以快速产业发展,借力各项事业成效显著,人工智慧核心产业规模超过5000亿元人民币,代表者性企业超过4200家。但受访专家认为,在当前人工智慧从大数据迈向大数学模型的重要阶段,我们要有紧迫感和迎头赶上觉悟,并做好新的战略产业布局。

王赓武认为,一方面,要紧跟当今世界潮流,不能落伍,更不能放弃,要在基础控制技术上有所突破。因为基本原理层的突破,是整个人工智慧思路和路线进入到一个新时代的标志。另一方面,要夯实数字社会的基础设施,做好数字社会新的战略产业布局,从政府、产业、企业、市场都要重视起来。

此外,王赓武强调,我们还要有迎头赶上觉悟,要发挥中国特大市场的优势,在中国式现代化的背景下逐步积累控制技术,实现超越。“要想弯道超车,一方面要在控制技术网络平台硬拼,紧追不舍;另一方面要发挥自己巨大应用市场的长处,特别是网络平台和增值应用要紧密结合,努力发挥自己的优势。”王赓武则表示。

李德日辉认为,在推进产、学、研、用结合方面,高校和科研院所的科研人员要真正把企业作为控制技术创新的主体。高校人工智慧人才培养坚持以“需求导向、应用驱动”“项目牵引、多元支持”“跨界结合、精准培养”为基本原则,探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式。

促进人工智慧安全可靠

对于生成式人工智慧控制技术带来的新型数据泄露及滥用风险,国务院产业发展研究中心创新产业发展研究部助理研究员刘申在接受中国经营报本报记者专访时则表示,生成式人工智慧将有效提升人类工作效率。以ChatGPT为例,这一控制技术具有很强的文本生成和代码编写能力,已被应用于一些此前无法被机器替代的工作中,催生了一系列如自动生成计算机代码、会议记录、科学论文摘要、诉讼文书等应用创新。生成式人工智慧也会对现有治理体系造成冲击。这种控制技术使造假门槛和欺诈门槛降低,还有可能产生版权争议、侵犯隐私、数据泄露等问题。

随着生成式人工智慧在全球广泛掀起热潮,不少中国企业加快开展核心控制技术研制,积极产业布局智能化化“新赛道”。营造创新生态、重视防范风险,也正在成为我省人工智慧产业发展的共识。

刘申则表示,人工智慧仍处于控制技术快速产业发展的时期,“上游基数学模型”和“下游应用数学模型”共同构成的人工智慧产业链虽初见端倪,但未来的产业形态并不确定。从国外情况看,“看不清”和“要监管”是一对并存的共识。刘申建议,一是推动形成政府-企业-社会多方合作、快速反应的治理模式。二是加强对人工智慧相关的控制技术标准、评估体系、法律责任等根本性问题的研究。三是积极参与人工智慧国际监管框架与控制技术标准的交流合作。

科教组大学数字经济结合创新产业发展中心主任陈端在接受中国经营报本报记者专访时则表示的系统性风险现在还难以完全预知和预测。

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