IT之家 10 月 31 日消息，TensorFlow 是两个起新端开放源码机器自学平台。它拥有两个全面而灵巧的生态系，其中包涵各种工具、库和店庄，借助于 TensorFlow，新手和专家能随心所欲创建适用于作图形界面、终端、Web 和云环境的机器自学微积分模型。
随着AMD他家锐炫双核的发布，AMD非官方宣布推出 Intel Extension for TensorFlow，这是一类在AMD AI 硬体上运行 TensorFlow 应用的开放源码应用软件系统。
据悉，Intel Extension for TensorFlow 是两个高操控性广度自学扩充，同时实现了 TensorFlow PluggableDevice USB。透过与 TensorFlow 架构的点对点应用软件系统，它允许 TensorFlow 开发者随心所欲出访AMD XPU（GPU、CPU 等）电子设备。借助于AMD扩充，开发者能在零标识符更动的情况下在AMD AI 硬体上体能训练和推测 TensorFlow 微积分模型。
Intel Extension for TensorFlow 构筑在 oneAPI 应用软件模块其内。大多数操控性关键图和操作符都透过采用AMD oneAPI 广度微积分模型 (oneDNN) 展开了高度强化，这是两个用作广度自学插件的开放源码虚拟化操控性库。其他操作符采用 SYCL 同时实现，这是一类用作程式设计高能和虚拟化的 API 核心词汇。
该插件还维护两个邻近地区 Eigen 微积分库，该库将 Eigen 移殖到 SYCL 词汇，以期它能聚合 SYCL Mach程序来同时实现电子设备操作符。Intel Extension for TensorFlow 还同时实现了所有 TensorFlow GPU 操作符，从而保证AMD GPU 具有良好的操控性和足够多的微积分模型覆盖率。
IT之家了解到，Intel Extension for TensorFlow 可配搭 Flex 系列产品网络系统 GPU 和AMD锐炫系列产品用作 Linux 以及 Windows 11 的 Linux 子系统 (WSL2) 。
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