翻译者：夏东威
在医疗保健应用领域领域，统计数据并不只是来自病人身心健康历史记录、静脉注射词条和医师处方药。事实上，目前已有上百万人透过便携软件包将她们的DNA信息上传至商业统计资料库。
可佩戴控制技术也为消费者身心健康统计数据开拓了新平台。但是，如果那些医疗保健统计数据JGD5采用，那减少再多也没有数不清象征意义。许多专家一致认为，医疗保健统计数据的应用领域情景还非常有限。
语义处置(NLP)的众多事例
语义处置(NLP)控制技术能处置完全非形式化统计数据，公司采用NLP控制技术的两个主要目的是内嵌智能控制系统，以强化组织业务流程，提升天数利用率，并减少营运成本。
无论如何，将NLP列入医疗保健应用领域软件开发还有其它益处。
NLP能将人类文明语言译成电脑复本的方式，容许电脑从提供的统计数据中获得象征意义。医疗保健应用领域领域正采用NLP工具控制统计数据，那些统计数据的储存方式包括音频、文档、楔形文字、相片等其它，透过它们得出推论管用推论。
研究表明，医疗保健应用领域领域的语义处置预计将从2016年的10.302万美元减少到2021年的26.502万美元，年A43EI235E增幅达20.8%。
在讨论这种革命性控制技术在医疗保健金融行业的采用之前，先来了解下NLP的实际涵义。
NLP是人工智慧的两个应用领域领域，意在消弭人与电脑之间的隔阂。借助于NLP功能，两个强大的控制系统能够以人类文明能认知的音频或文档方式认知、储存、处置和继续执行统计数据驱动力得出推论的看法。
在医疗保健应用领域软件开发中，语义处置控制系统的必要性和商业用途日渐减小。因此，像采用NLP构筑闲聊电脑这样的控制系统也在医疗保健金融行业引起了引起轰动。
在高效率继续执行状态下，控制技术能透过分析动态统计数据帮助医学医师精简管理操作业务流程，让她们将更多天数用于病人保健，以及改善病人新体验方面。
NLP控制技术在医疗保健应用领域领域的8大采用事例
1.音频识别
近20年来，NLP在医疗保健应用领域领域的起源都与音频识别分不开，这项控制技术使得医师能用快速转录处方药录入电子身心健康历史记录(EHR)。
前端音频识别让医师能不用坐在保健点电脑前口述处方药，同时后端识别则在把转录文本发给人验证之前将问题先行纠正。
因为不再需要医疗保健转录员及向其支付的高昂费用，音频识别是最具成本效益的解决方案之一。
2.医学文件
由于NLP音频到文档的听写和形式化统计数据输入方式， NLP对音频识别的影响与医学文档密切相关，这种方式将医师从繁重且受限的电子身心健康历史记录结构中解放出来，从而更好地保健病人。
Nuance和M*Modal两家公司都有与音频识别协同工作的控制技术，该控制技术在保健点收集形式化统计数据和标准化术语以供未来采用。
3.计算机辅助编码(CAC)
CAC收集程序和治疗方案中的统计数据，以便捕获每两个可能的代码并强化声明。可能CAC提高了编码速度，但在提高编码的准确性上，它没有采取任何措施。
比如，克利夫兰诊所一项研究表明，虽然CAC缩短了编码天数，但若无有资质的编码员协助，它在单独采用时召回率和准确率较差。
4.医学试验匹配
医学试验匹配可能是“正在开发”类别中讨论最多的事例。例如，Linguamatics Health公司和Clinithink两家公司已经创建了NLP引擎来解决试验匹配问题，而IBM Watson Health和Inspirata两家公司则投入了大量资源来利用NLP辅助肿瘤研究。
在不久的将来，NLP似乎有能力使医学试验匹配成为两个无缝和自动化的过程。
5.统计数据挖掘研究
医疗保健控制系统中的统计数据挖掘容许企业减少决策的主观性，同时提供相关的医学知识。统计数据挖掘一旦开始，它能成为知识发现的一种循环控制技术，帮助所有医疗保健公司制定合理的财务战略，以提供更好的病人保健。
6.人工智慧闲聊电脑和虚拟抄写器
虽然目前还没有这样的解决方案，但音频识别应用领域程序很有可能帮助人类文明修改医学文书工作。亚马逊的Alexa或谷歌助手将是实现这一目标的理想选择。
7.根本原因分析
NLP的另两个有趣的方面是预测性分析的能力，以提供常见身心健康问题解决方案。
数字医疗保健历史记录的大量缓存能帮助识别地理区域、种族群体或其它不同人口群体的子集，那些子集在应用领域NLP时面临不同类型的身心健康差异。NLP控制系统对非形式化反应进行评估，以确定病人致病根源。
8.回顾管理和情绪分析
NLP还能帮助医疗保健机构管理互联网评论。每天，它都能从第三方列表中收集和分析数百条关于医疗保健的评论，此外还能快速评估人类文明的情绪以及情绪表达的语境。
一些控制系统甚至能在评论中倾听客户声音，这能帮助医师了解消费者，比如怎样看待她们的保健，并用大家都懂的语言进行更有效的沟通。
NLP在未来医疗保健金融行业的应用领域
医疗保健金融行业迫切需要投入精力来改进语义处置，虽然现在还做得很有限。一些知名公司正在大力投资认知计算和语义大统计数据分析计划，这两项计划都严重依赖采用NLP开发构筑的闲聊电脑。
1.财务分析
金融分析师对未来几年NLP及相关控制技术的前景持乐观态度。据Allied Market Research统计数据，到2020年，认知计算市场价值将达到137万美元，较目前水平其A43EI235E年增幅(CAGR)将达33.1%。
2.语义控制技术
日常产生的大量统计数据与人类文明有限的认知能力之间有一定差距，有朝一日，语义处置控制技术或许能够消弭这道隔阂。
从尖端的精确医学应用领域到为账单和报销进行编码的基本过程，NLP几乎具有无限潜力。借助于它，电子身心健康历史记录将从负担变为乐趣。
对语义处置的持续需求
本文提到了众多语义处置应用领域，这为医疗保健金融行业提供了两个机遇，以打破旧有障碍、填补医疗保健服务控制系统漏洞，并进而改善病人新体验。
你能联系一家声誉良好的软件开发公司，借助于用例广泛的NLP和AI解决方案以进行先进的医疗保健应用领域软件开发。
