原副标题：语义处置在金融市场中的应用领域
当前的语义处置（NLP）是一种如前所述人工智慧的控制技术，它能进入各种横向金融行业。责任编辑专门介绍该控制技术在金融市场中的应用领域。NLP可能容许子公司赢得可用于评估结果债务人风险的想像力，来衡量网络上与品牌相关的情绪。我们研究这个金融行业应用领域，以期更好地介绍NLP在金融市场中有所作为并提问以下难题：
现阶段金融市场使用何种类型的如前所述NLP的应用领域程序？ NLP在金融市场中取得了什么样二要成果？ 那些创新努力中与否存在共同态势？那些态势如何影响金融市场的未来？责任编辑囊括了跨供应商应用软件提供更多两种应用领域：
顾客服务项目 文件搜寻 责任编辑意在为金融市场领域的业务领导者提供更多她们现阶段对业界NLP的期许。我们希望责任编辑容许金融市场的商业领导者赢得她们能自信心地传递给执行项目组的看法，以期她们在考虑采用AI时做出合情合理的重大决策。顾客服务项目
Kasisto
Kasisto 是纽约的子公司，成立于2015年，该子公司提
Kasisto 宣称商业银行和金融机构能在多个渠道上布署闲聊机器，比如消息应用领域程序和中文网站。该子公司宣称KAI商业商业银行应用软件是为商业银行度身订制的，包括广度学习分析工具，能协助进行统计数据搜集和分析、数学模型体能训练、试验和布署。
该子公司宣称，商业银行能向KAI提供更多历史顾客交易记录、账户详细情况和其他统计数据方面，以期在数周内体能训练该闲聊机器在该商业银行顾客全力支持标准背后的数学模型。在这数周的过程中，闲聊机器学会 与顾客聊天，以期顺利完成介绍产品、贷款申请和顾客全力支持等服务项目。然后系统提问顾客的难题或在闲聊介面中顺利完成她们的允诺。比如，闲聊机器可能会提示用户：“您昨天向马来西亚推送了100美元汇款。您与否知道能推送外汇交易ACH退款？”
根据Kasisto的中文网站，闲聊机器还能在无法导出特定顾客飞机票时将谈话路由器到顾客服务项目全权 。Kasisto 宣称协助高盛建立了一个闲聊机器，能提问推送给其资金服务项目部门的顾客疑点。高盛布署了闲聊机器并与数家不著名的子公司合作，在闲聊机器后面体能训练数学模型。他的项目似乎仍处于试点工作阶段，但是。 Kasisto还将DBS列入其过去的顾客之一。
Sasha Caskey是Kasisto的联合创办人兼首席控制技术官。他持有哈佛大学、耶鲁大学NLP的硕士学位。此前，Caskey 曾在IBM Research 担任应用软件技师。
Personetics
Personetics是一家总部位于伦敦的子公司，成立于2010年。该子公司提供更多一个名为Assist的闲聊机器，她们宣称能协助商业银行和金融机构为其顾客提供更多个性化的商业银行服务项目，并协助她们使用NLP 进行产品发现、设计新产品。
Personetics宣称商业银行能将闲聊机器集成到她们的中文网站、移动应用领域程序和消息平台，如Facebook Messenger和亚马逊Alexa。该辅助闲聊机器利用历史顾客互动记录，以介绍顾客的查询，并履行允诺，如推送或接收退款、更改密码，并在商业银行设立的协约。然后，系统在消息传递介面中解析顾客的查询，或建议可能与特定顾客相关的新商业银行产品。Personetics 宣称已协助 加拿大皇家商业银行将闲聊机器集成到商业银行的移动应用领域程序中。她们称她们的闲聊机器 NOMI Find＆Save。据报道，闲聊机器背后的数学模型能介绍顾客交易模式，并建议顾客能增加储蓄的建议。根据Personetics的说法，在整合闲聊机器之后，加拿大皇家商业银行的移动应用领域程序的使用量增加了20％。据报道，在闲聊机器
Personetics已经筹集了1800万美元，并得到了Carmel Ventures，Sequoia和Lightspeed Venture Partners的全力支持。
虽然她们宣称首席运营官和联合创办人David Govrin拥有机器学习和分析算法方面的专业知识，但我们无法找到有关子公司项目组AI经验的C级管理人员的证据。我们无法在David的LinkedIn页面上验证这一点。
SAS
SAS提供更多了一个名为SAS平台的应用软件，她们声称能协助商业银行改善顾客体验并使用NLP分析顾客反馈。
SAS宣称用户能以云解决方案的形式集成SAS平台，并且包括统计数据和数学模型管理，以期商业银行的统计数据科学家能开发其他AI数学模型。然后，SAS平台使用文本挖掘器和上下文分析工具来理解和分类可能在顾客反馈表单中找到的统计数据。然后，系统以仪表板上的通知形式提供更多看法，协助商业银行通过通信渠道与顾客建立个性化连接。
SAS 宣称协助苏格兰皇家商业银行（RBS）使该子公司的顾客服务项目代表个性化她们与顾客的互动。该商业银行正在使用其他SAS统计数据搜集产品，并希望开发一个自动化系统，以根据历史顾客谈话和反馈统计数据确定最重要的顾客难题和投诉。
为此，RBS希望NLP能够提取最相关的顾客难题和互动事件，其中包括申请贷款和退款。据SAS称，RBS能够确定她们的许多顾客投诉是与最近雇用的顾客服务项目全权进行互动的结果，因此她们为那些员工制定了特殊培训计划，以克服她们在工作中遇到的困难。
SAS 还列出ICA Banken商业银行，土耳其实业商业银行，意大利联合信贷商业银行和Akbank的是一些她们过去的顾客。
文件搜寻
高盛
高盛推出COIN机器学习应用软件，她们宣称这能协助商业银行的法律项目组使用NLP审查大量法律文件。高盛宣称，该商业银行法律项目组的员工能将法律合同上传到应用软件中，以提取能加快工作速度的重要统计数据点和条款。据报道，该商业银行的法律项目组过去花费大约360,000小时手动审查商业贷款协议。该子公司宣称这是高度重复的，并且合同的解释容易出错。
COIN应用软件经过体能训练，能够识别文件中的属性，那些属性由商业银行法律项目组决定，对于提取和摘要非常重要。COIN分析文档以查找与那些属性相关的单词或短语。然后，系统从合同中提取那些属性，并将其呈现给人工审阅者。据报道，系统还能将任何无法分析的合同推送给人工审阅者，以期她们能手动搜寻文档。高盛宣称，它能够在几秒钟内使用COIN从12,000个年度商业信用协议中提取150个相关属性，尽管我们无法验证此声明，因为该子公司在内部使用COIN。因此，没有可用的案例研究报告COIN应用软件的成功来自高盛自己。
杰森米尔斯是高盛机器学习和高级分析的执行董事。他持有雪城科技大学的学士学位。此前，米尔斯曾在花旗集团担任风险控制技术的全球主管。
Sigmoidal
Sigmoidal是一家初创子公司，提供更多一种应用软件，她们宣称能通过使用NLP提供更多咨询，应用软件开发、开发操作和统计数据标记服务项目来协助商业银行。
Sigmoidal还宣称开发了一种交易应用软件，该应用软件使用机器学习来跟踪顾客如何从交易历史中花费，投资或做出财务重大决策的模式。然后，该应用软件将顾客投资模式与通过侦察新闻和社交媒体赢得的市场发展相关联，以向顾客提供更多个性化的投资建议。用NLP过滤掉与投资者指定需求最相关的信息。Sigmoidal宣称她们的应用软件还能协助从搜集的统计数据中的文本中提取人员姓名和子公司等详细信息。然后，系统在仪表板上提供更多搜集的统计数据。
Sigmoidal没有提供更多任何案例研究报告其应用软件成功，但该子公司确实宣称曾与NASA，DARPA，NVIDIA，微软，普华永道，高盛和英特尔合作。但现阶段我们找不到那些合作的公开证据。
Marek Bardonski是Sigmoidal的人工智慧主管。他拥有华沙大学计算机科学学士学位。此前，Bardonski曾在NVIDIA瑞士担任高级广度学习研究技师一个月。也就是说，Bardonski不是该子公司的C级高管，事实上，根据他的LinkedIn个人资料，他有可能在那里担任顾问角色，他将他列入现阶段多家子公司的顾问。
Marcin Mozejko是Sigmoidal的首席广度学习技师。他拥有华沙大学数学学士学位，但同样，他不是该子公司的C级高管。
对金融市场商业领导者的要点
语义处置能协助商业银行自动化和优化任务，比如搜集顾客信息和搜寻文档。 Chatbots似乎也是金融市场中更广泛的NLP应用领域程序之一。许多主要商业银行已经推出了某种形式的会
Kasisto似乎是我们在本报告中涉及的子公司中最具吸引力的。她们在3轮比赛中筹集了2850万美元。该子公司还得到了风险投资子公司New大通的工作。
相比之下，Sigmoidal似乎是本报告所囊括子公司中最不成熟的。具有最强大的人工智慧背景的个人似乎在子公司担任顾问角色，而不是担任子公司人工智慧计划的全职首席执行官。
商业银行能期许AI供应商提供更多NLP解决方案，以期以合理的准确度从结构化和非结构化文档中提取统计数据。金融市场务领导者可能需要注意这样一个事实：尽管她们能从交易和贷款文档中访问历史统计数据，但那些统计数据必须对其进行适当的清理和标记，才能对训练机器学习数学模型没有用。业可能拥有预算、员工来开发，但根据我们的研究，现在只有那些能够负担AI应用领域程序并能够访问大量统计数据的子公司才能做到。也就是说统计数据是王道。
