句法处置（Natural Language Processing, NLP）的文本和方式主要包括下列两个各方面：
1.词语数学模型：对句法的词语学准则展开可视化，比如句法、句法、词语等各方面，以期计算机系统能理解和聚合词语。
2.不定式：将已连续的句法文档分割班莱班县象征意义的词语记号字符串，比如口语的不定式是将一句话分割成二个词。
3.词义标示：对句法文档中的每一词展开词义标示，比如词义为术语、代词、属格等。
4.重新命名虚拟辨识：辨识句法文档中的中文译者、路名、组织政府机构政府机构名等某一虚拟。
5.句法配角标示：辨识句法文档中的真值和它相关联的句法配角，比如主语、主语、天数、处所等。6.representing：透过语句等重要信息对句法文档中的referring潮词、多词南埃尔普等语意难题展开消弭。
7.感情预测：对句法文档中抒发的焦虑、立场等重要信息展开预测。
8.用例：将一类词语的句法文档手动译成另一类词语的句法文档。
9.文档展开分类：将自然词语文档依照主轴、类别等展开展开分类。
10.文档聚合：依照准则、模版、词语数学模型等聚合句法文档。那些文本和方式都是为的是让计算机系统能更快地处置句法，进而同时实现词语的认知、聚合、译者、展开分类等各项任务。
