近日，电子商务商业银行联合北京交通大学材料科学研究所关于物流配送金融技术创新的研究学术论文被第29届ACM SIGKDD（国际性数据分析与科学知识辨认出大会，简称 KDD）正式收录于，该学术论文围绕小规模民营企业图表驱动力中小型企业民营企业物流配送金融技术创新服务项目的新命题，首度在中小型企业金融技术创新应用领域领域明确提出创建小规模次元图表，以此同时实现在复杂亲密关系场景下，精确地研判物流配送中相同民营企业间，在未来经营中潜在的上中下游亲密关系。其应用领域将进一步拓展小企业民营企业获得物流配送银行服务项目的深度和深度。
ACM SIGKDD是世界数据分析应用领域领域的世界顶级学术全会，由 ACM 的数据分析及科学知识辨认出专业委员会（SIGKDD）主办，被中国计算机系统协会和清华大学计算机系统学院推荐为 A 类全会。据介绍，该全会自 1995 年举办以来，对待学术论文的收录于极其苛刻，是全球录取分数最低的计算机系统全会之一。KDD评审委员对电子商务商业银行此次被收录于的学术论文《Learning Joint Relational Co-evolution in Spatial-Temporal Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Prediction》给予高度评价，这段话指出“该学术论文解决了虚拟世界的问题，且非常具有创新性“。
目前，业界如前所述科学知识图表的亲密关系数据可视化对与中小型民营企业（SMEs）的物流配送亲密关系探索中展示出了一定的科学性，但却几乎都忽略了对天数和地域协同关联性的考虑，如前所述此，电子商务商业银行开创性地在中小型企业金融技术创新应用领域领域首度明确提出并透过创建小规模次元图表（STKG）来预估物流配送中民营企业的上中下游亲密关系。
次元图表分为两个层次：从天数层次来看，民营企业本身及其与其他民营企业间的亲密关系、交易等都在动态变化，静态图表难以交互。引入天数层次后，能更动态地刻画民营企业间的亲密关系。从内部空间层次看，很多产业都是软件产业科技化，能创建地理位置间的抽象语法亲密关系，把物流配送上商品流转路径和轨迹可视化。透过天数和内部空间两个相同层次的融合，同时实现更精确地预估民营企业间的物流配送亲密关系。
目前该数学模型已在电子商务商业银行“雁控制系统”中应用领域，为小企业民营企业银行服务项目发挥作用。“雁控制系统”是如前所述物流配送亲密关系开发的一套网络化综合性新金融技术创新软件系统，为上中下游小企业民营企业提供灵活快捷的信贷服务项目和资金管理等综合性银行服务项目。
据介绍，电子商务商业银行的“雁控制系统”已网络连接超过 1000 家国际性品牌民营企业，覆盖了 20 数十个行业。网络连接雁控制系统的国际性品牌，其物流配送上中下游民营企业的贷款覆盖率平均从30％提高到80％，使得大量显景的小企业民营企业也能被服务项目到。
电子商务智能引擎团队高级专家陈林勋表示：“次元图表技术创新数学模型的明确提出，将助推雁控制系统透过科技驱动力，把民营企业亲密关系图表做到细更进一步，还原整个产业链的马萨省，提高服务项目的效率和精确度，同时实现把物流配送变成一个国际性品牌、合作方、服务项目商、小企业民营企业都能参与的‘科栅链’目标。”
本文源自金融技术创新界资讯
