序言
他们晓得条目是气门第一类，对准他的表达式单厢依照他的变动而变动。
l1= [1,2,3]l2= l1l1.append(4)print(l1, l2)#[1,2,3,4][1,2,3,4]
因此他们要是用复本方式，这种就不能受其负面影响了。
l1= [1,2,3]l2= list(l1)l1.append(4)print(l1, l2)#[1,2,3,4][1,2,3]
那这儿的l2= list(l1)是浅拷贝却是深复本，你晓得吗？
浅复本
浅复本的方式主要就有四种，透过统计数据内部结构器（list、set）、切碎，或是copy.copy()的方式。
import copyl1= [1,2,3]l2= list(l1)l3= l1[:]l4= copy.copy(l1)
浅复本意味著内部结构两个捷伊子集第一类，接着用原初第一类中找出的子第一类的提及来充填它。从其本质上讲，表层的拷贝多于几层的广度。他们来举个范例。
l1= [[1,2],3]l2= list(l1)l1.append(4)l1[0].append(5)print(l1, l2)#[[1,2,5],3,4][[1,2,5],3]
虽然浅复本是表达式几层，因此l1.append(4)不能负面影响l2，但第一层只不过是对l1的提及，因此在冗余条目中修正会负面影响l2。
深复本
要想复本第一类与原第一类全然没亲密关系，就须要采用深复本，深复本用copy.deepcopy()方式。
import copyl1= [[1,2],3]l2= copy.deepcopy(l1)l1.append(4)l1[0].append(5)print(l1, l2)#[[1,2,5],3,4][[1,2],3]
深复本使拷贝过程递归。这意味著首先内部结构两个捷伊子集第一类，接着递归地用在原初第一类中找出的子第一类的副本充填它。
宜。
