演算法是一系列解决难题的明晰命令，也是说，能对很大规范化的输入，在非常有限天数内获得所要求的输入。演算法时常所含多次重复的关键步骤和一些比较或方法论判断，完全相同的演算法可能用完全相同的天数、内部空间或工作效率来完成同样的任务。两个算法的好坏可以用内部空间繁杂度与天数繁杂度来来衡量。
几个基本上的演算法结构设计方式
1、递回和互逆
递回是结构设计和叙述演算法的一类强有力的辅助工具，由于它在繁杂演算法的叙述中被时常选用，递回演算法是把大难题还原成相对较细的难题的操作过程。而互逆是自小难题逐步推论格普雷难题的操作过程，利用难题这类所具有的一类互逆关系求难题解的一类方式。不论递回还是互逆，都应该有初始状况。
2、搜寻、隐式及强化伯粉
搜寻技术主要包括广度优先选择搜寻和广度优先选择搜寻。搜索在大部份演算法中既是最单纯也是最繁杂的演算法。说它单纯，原因在于演算法这类并不繁杂，实现容易。说它最繁杂，原因在于要对搜寻的范围展开很大的控制，要不然就会出现延时等难题。
当余下演算法都无法对难题展开解时，搜寻也许是惟一需用的方式。有时难题解内部空间相当巨大，完全结点解内部空间是不现实生活的，此时需要充份挖掘解难题所包涵的不动点，在搜寻操作过程中应用这些条件展开伯粉，从而减少搜寻量。
3、静态总体规划（全称DP）
静态总体规划的特征是能把很繁杂的难题还原成两个个阶段来处理的互逆方式，静态总体规划要合乎两个特征：无后效性（两个状况的取舍不会影响到Villamblard难题的状况的取舍）及最佳化基本原理（两个大难题的INS13ZD要建立在其父难题的INS13ZD其内）。
静态总体吉莱所选用的基本上方式是单纯地选用把大难题还原成子难题，并综合子难题的解导格普雷难题的解的方式，难题解费时会按难题规模呈指数函数增加。为了节省多次重复求完全相同子难题的天数，导入两个字符串，不管它们是否对最终解管用，把大部份子难题的解存于该字符串中。
4、贪心法
贪婪法是一类不追求最优解，只希望得到较为满意解的方式。其具体策略是并不从整体最优上加以考虑，而是选取某种意义下的局部最优解。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽大部份可能而要耗费的大量天数。当然使用贪心演算法时，要使得到的结果也是整体最优的。
5、分治、构造等
分治法的结构设计思想是，将两个难以直接解决的大难题，分割成一些规模较细的相同难题，以便各个击破，分而治之。构造是指按照很大的规则结构学习，产生解决难题的方式。
任何两个可以用计算机解的难题所需的计算天数都与其规模N有关。难题的规模越小，越容易直接解，解题所需的计算天数也越少。这两种演算法都是在合理的分析题目后，通过很大的规律性推论，从而解决难题。
