“ChatGPT会抹杀程式设计与软件行业，但它一定是开发人员的辅助者而非继任者。在这个技术变革的时期，他们而要自学程式设计，成为新技术的众所周知而不是受难者。”这是西安交通理工学院手动化学院副教授秦曾昌对“在能手动程式设计的黄金时代，他们是否仍需要自学程式设计”这个问题的回答。
秦曾昌教授是英国伯明翰理工学院机器自学与人工智慧路径博士，美国加州理工学院伯克利分校访问学者、牛津理工学院与卡内基梅隆理工学院客座教授，主要研究路径为人工智能、机器自学与数据分析、网络营销索引与语义理解，曾出任Keep执行官生物学家、人工智慧研究所院长，目前出任童程童美未来教育研究所人工智慧教育执行官生物学家，同时也是全国科技创新邀请赛、少年儿童创意设计程式设计与智能设计邀请赛、机器邀请赛、小小的生物学家、美国AMD工程公开赛（Intel ISEF）等各大少年儿童科技创新比赛的重审主持人。
ChatGPT 不仅擅于谈话，更擅于程式设计
“在机器自学过程中加入人类文明的赞扬和意见反馈是 ChatGPT 效用如此华丽的两个关键因素。”秦曾昌表示，对 AI 来说，每两个问题都能给出许许多多标准答案，但用户一般只想看到两个最准确的标准答案。因此，数据标记团队会对所有可能的标准答案进行人工评分次序，选出最符合人类思考交流生活习惯的标准答案，这就是人类文明的赞扬和意见反馈。
因此，ChatGPT 在谈话情景下尽管整体表现出来了令人吃惊的“方法论能力”，但本质上它并不是依照文档方法论来聚合词语的，而是依照人类文明的赞扬和意见反馈来了解人类文明词汇的生活习惯，对人类文明词汇进行精确的模仿，聚合指定条件下最有可能的词语女团。
因此，在秦曾昌看来，尽管 ChatGPT 在谈话情景下的整体表现已经足够华丽，但实际上 ChatGPT 真正的余力恰恰是他们认为更复杂的程式设计情景。因为无论是 Python 还是 Java，这些程序词汇都是形式词汇，它们的句法与词语的女团相比于人类文明的语义更有规律，更适合机器自学。
“实际上在 ChatGPT 之前，OpenAI 就曾单独创建了Codex ，该系统能将语义转化成标识符，其效用甚至显著优于 ChatGPT 的早期版本 GPT-3。”秦曾昌介绍表示，早在 2021 年，OpenAI 和谷歌子公司 GitHub 就联合发布了 AI 标识符Bazelle工具 GitHub Copilot，能在 VS Code GUI上向开发人员建议接下来可输入的标识符和函数行，手动完成标识符短片。
手动程式设计黄金时代，程式设计思维的训练变得更为关键
“但这不代表他们就能不用再学程式设计了，相反，正确地自学程式设计变得更为关键。”秦曾昌说道，并给出了自己的解释：任何自学过程实际上都是锻炼思维能力的过程。
秦曾昌介绍表示，童程童美未来教育研究所提出过“MCM素质教育模型”，这三个字母分别代表思维（Mode of thinking）、能力（Capacity）以及自学知识的方法（Methodology），通过运用M（自学知识的方法）掌握各类知识，不断形成M（思维），提高中间的 C，也就是能力。
因此，无论是数学、物理等学科知识，还是程式设计、机器，以及学钢琴、舞蹈等非学科知识，这些自学的内容都是孩子在成长过程当中的自学载体，通过这些载体不断帮助孩子发展思维、习得能力。
“正如计算器发明之后人类文明没有放弃自学算数，电脑和输入法发明之后人类文明没有放弃练习写字。”秦曾昌表示，“这是因为人们在建构知识的过程中，并不是只积累了知识本身，而是在这个过程中锻炼了他们的思维方法与能力，这个能力是与他们永远不可分割的一部分。”
未来，手动程式设计能让普通人也能编写一些程序，但如何架构两个程序、如何对任务有结构地描述将成为两个开发人员越来越关键的能力，程式设计思维能力的训练会变得更关键，程式设计思维与解决问题的能力会越来越被重视。
ChatGPT 黄金时代，童程童美正确地培养程式设计思维
程式设计思维只能在程式设计的自学过程中习得，基于“MCM素质教育模型”，他们来看看，作为一家少儿程式设计和机器教育机构，童程童美在进行课程设计和教学交付时，是如何帮助学员养成程式设计思维能力，培养其解决实际问题能力的。
“这种时候‘学什么’程序词汇其实已经不是最重要的了，‘怎样学’变得尤为关键。”秦曾昌表示，这种情况下如果还采取传统形态下的大班教学方式，学生只能记住程序词汇的句法和知识点，很难获得解决实际问题的能力。童程童美从成立时起，就坚决采取了真人老师小班教学的方式来授课，通过 PBL 项目式自学形式，阶段性通过 CBL 挑战式自学的方式，通过组织学员参加具有挑战性的科创活动来检验学员解决实际问题的能力，锻炼学员们的程式设计思维能力。
“无疑，这种方式的成本是高昂的，但是值得，因为这是有意义的探索和实践。”秦曾昌表示，类似于ChatGPT的大词汇模型从无障碍的语义沟通开始，未来将逐渐渗透进设计、艺术、工程、医疗、科学研究等多个领域，带领人类文明进入到两个新的技术黄金时代。
“如果他们不能在未来成为创造 AI 的人，那至少要成为熟练使用 AI 的人。AI 的本质是程序，通过自学程式设计获得程式设计思维能力，更好地与 AI 协同，让 AI 更高效地辅助自己的工作，是未来他们生活中必然会出现的情景。”秦曾昌表示。
关于童程童美
童程童美是国内知名的少儿程式设计和机器教育品牌，成立于2015年，经过 7 年的实践和探索，打造出适合 3-18 岁中国孩子的少儿程式设计和机器教育解决方案，形成以创意设计程式设计启蒙、人工智慧程式设计、机器创新工程教育等课程为核心的课程体系，结合丰富的科创挑战活动和研学营地活动，帮助中国少年儿童打造迎接未来世界的能力和思维视野。童程童美通过OMO线上线下融合的方式，透过 200 多家线下直营中心与线上的童程在线自学平台，合计 2000 多名真人讲师，正在为 20 万中国家庭提供前沿的少儿程式设计和机器教育产品服务。
