以后的该文从示例的视角展开资料库强化，透过实用性许多模块让资料库操控性达至最优化。但许多“不太好”的SQL也会引致资料库查阅减慢，负面影响流程。本文从SQL视角展开资料库强化，提高SQL运转工作效率。
推论难题SQL
推论SQL与否有难题时能透过三个虚无展开推论：
控制系统等级虚无
CPU耗用轻微
IO等候轻微
网页响应时间太长
应用领域的笔记再次出现延时等严重错误
能采用sar指示，top指示查阅现阶段控制系统状况。
也能透过Prometheus、Grafana等监控工具观察控制系统状况。（感兴趣的能翻看我以后的该文）
SQL语句虚无
冗长
执行时间太长
执行计划中的rows、cost很大
冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且再次出现难题的频率肯定会更高。更进一步推论SQL难题就得从执行计划入手，如下所示：
执行计划告诉我们本次查阅走了全表扫描Type=ALL，rows很大(9950400)基本能推论这是一段”有味道”的SQL。
MySQL
慢查阅笔记
测试工具loadrunner
Percona公司的ptquery等工具
Oracle
AWR报告
测试工具loadrunner等
相关内部视图如v$、$session_wait等GRID CONTROL监控工具达梦资料库AWR报告测试工具loadrunner等达梦操控性监控工具（dem）相关内部视图如v$、$session_wait等SQL编写技巧
SQL编写有以下几个通用的技巧：• 合理采用索引索引少了查阅慢；索引多了占用空间大，执行增删改语句的时候需要动态维护索引，负面影响操控性选择率高（重复值少）且被where频繁引用需要建立B树索引；一般join列需要建立索引；复杂文档类型查阅采用全文索引工作效率更好；索引的建立要在查阅和DML操控性之间取得平衡；复合索引创建时要注意基于非前导列查阅的情况• 采用UNION ALL替代UNIONUNION ALL的执行工作效率比UNION高，UNION执行时需要排重；UNION需要对数据展开排序• 避免select * 写法执行SQL时强化器需要将 * 转成具体的列；每次查阅都要回表，不能走覆盖索引。• JOIN字段建议建立索引一般JOIN字段都提前加上索引• 避免复杂SQL语句提高可阅读性；避免慢查阅的概率；能转换成多个短查阅，用业务端处理• 避免where 1=1写法• 避免order by rand()类似写法RAND()引致数据列被多次扫描SQL强化
执行计划
完成SQL强化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方工作效率低，哪里能需要强化。我们以MYSQL为例，看看执行计划是什么。（每个资料库的执行计划都不一样，需要自行了解）
explain sql表结构
CREATE TABLE `a`(
`id` int(11) NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE `b`(
`id` int(11) NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,
`user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sales` bigint(20) DEFAULT NULL,
`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE `c`(
`id` int(11) NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,
`order_id` varchar(100) DEFAULT NULL,
`state` bigint(20) DEFAULT NULL,
`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
三张表关联，查阅现阶段用户在现阶段时间前后10个小时的订单情况，并根据订单创建时间升序排列，具体SQL如下
selecta.seller_id,
a.seller_name,
b.user_name,
c.state
froma,
b,
c
wherea.seller_name = b.seller_name
andb.user_id = c.user_id
and c.user_id = 17 anda.gmt_create
BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)
AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)
order by a.gmt_create；查阅数据量
;
alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;
alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);
alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);
alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);
查阅强化后执行时间继续强化
alter table a modify “gmt_create” datetime DEFAULT NULL;查阅执行时间 fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E "程序员该如何进行 SQL 数据库的优化？16")
总结查阅执行计划 explain；如果有告警信息，查阅告警信息 show warnings;查阅SQL涉及的表结构和索引信息；根据执行计划，思考可能的强化点；按照可能的强化点执行表结构变更、增加索引、SQL改写等操作；查阅强化后的执行时间和执行计划；如果强化效果不明显，重复第四步操作。原文：https://blog.csdn.net/jianzhang11/article/details/102867120
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