兴奋点追踪控制技术是几项科学应用控制技术，依照兴奋点和兴奋点邻近的特点与依照黄斑视角变化进行追踪，积极主动延展红外等雷射到黄斑来抽取特点。如果利用到VR电子设备上坚信是有非常大明显改善的。
5月3日，据本周一美国报报导，对交互式现实和增强现实应用领域而言，“Next big thing”很可能是兴奋点追踪控制技术。交互式或增强现实面罩上内含的电子束可射向兴奋点，将你的双眼变为滑鼠。
现在，许多孵化器民营企业都在研制兴奋点追踪控制技术，其目地是劝服VR电子设备(如Oculus Rift和HTC Vive)生产商将起资源整合到新一代电子设备中。这些孵化器民营企业包括SMI、Percept、Eyematic、Fove以及Eyefluence等。VR新闻媒体公司UploadVR联手创办人尼尔·安德森(Will Mason)说：“能确认，第三代VR电子设备上的确会采用兴奋点追踪控制技术，它将成为VR最重要的重要组成部分之一。”
目前，在VR或增强现实自然环境中，起初优先选择的常用方式就是终端颈部，以期于你的注意力著眼在可点选工具栏上，然后挪动手执鼠标。对谷歌HoloLens或Meta 2而言，你能转过身透过与扫描仪交互作出优先选择。而在Eyefluence控制技术模拟中，所有这所有人只需要双眼切入工具栏，数只双眼转化成工具栏方可。
Eyefluence执行官行政官安德鲁·马贝特(Jim Marggraff)说：“这个创意设计的意念源于：任何人能透过手掌在智能机上努力做到的事，都能透过双眼在虚拟或增强现实中同时实现。从为萤到按键，再从按键到滑鼠，计算机系统不断同时实现飞跃。我们希望再次改变与数据交互的方式。”
这听起来令人感到激动万分，但要想推动兴奋点追踪控制技术成为主流依然任重道远。Eyefluence多名高管表示，尽管他们与各类VR面罩生产商正进行讨论，但他们的控制技术可能要到2017年才能成为现实。其他公司类似控制技术大多则处于研制阶段，只有Fove的面罩开始在众筹网站上接受预订。
对兴奋点追踪控制技术来说，面临着包括控制技术和财政方面的挑战。制造能总是锁定无限多样兴奋点的硬件非常困难，而打造有类似功能的轻型低功耗电子设备同样不容易。尽管许多公司都在努力筹资，但对科技感兴趣的风投机构依然在等待这种控制技术成熟，等待面罩生产商们采取行动。
风投机构Accel Partners的科比·富勒(Kobie Fuller)说：“兴奋点追踪控制技术可能非常强大，但从投资视角看，还无法确认其具备的价值。现在有价值数十亿美元的兴奋点追踪控制技术公司吗?我还不知道。”其他未知因素还有：这种控制技术是会透过授权模式传播，还是现有面罩公司自己开发?
富勒预言，研究追踪控制技术有彻底改变VR和增强现实体验的巨大潜力。他说：“在VR自然环境中，兴奋点追踪控制技术将透过赋予‘化身’以真实的双眼动作来大大加强人际关系。最令人感到激动的是，当这种控制技术透过‘化身’交流时，将帮助我们摆脱恐怖谷(uncanny valley)理论的影响。”
除了不需要操纵杆、鼠标或手势能更容易浏览交互式世界外，兴奋点追踪控制技术还将以其他方式彻底改变VR和增强现实应用领域。
第一，透过追踪兴奋点，这种控制技术能发信号给VR电子设备的GPU，它只需要渲染双眼观看到的那一刻图像。这意味着，计算能力将获得极大节省。目前，售价700美元的Oculus Rift需要强大的电脑渲染图像，Oculus Rift开发者套件+配套电脑售价超过2000美元。VR新闻媒体公司UploadVR联手创办人安德森表示：“如果你能节省渲染力量，那将大大降低进入这个消费市场的门槛。”
第二，追踪兴奋点控制技术不仅可追踪兴奋点动作，还能分析个人心情和记录他们注意力看到的细节，交互式/增强现实面罩将能提供有针对性的内容，或向第三方观察者提供有关佩戴者心情状态、情景意识等方面的信息。
第一种应用可能吸引交互式广告主，第二种则可被用于帮助急救人员。Eyefluence的投资者Motorola Soluations公司执行官控制技术官保罗·斯坦伯格(Paul Steinberg)表示：“警察和急救人员正在寻找一种眼神注视、释放双手的控制技术，兴奋点追踪正好合适。”
斯坦伯格勾勒出不久的未来可能出现的场景：一名巡逻警察突然掏出枪，透过配有兴奋点追踪控制技术的增强现实眼镜，总部的同事能透过瞳孔扩张信息立刻了解他承受的压力水平信息。此后，他们能透过无线电为这名警察提供建议，同时也会转化成其在压力状态忘记打开的人体照相机或其他电子设备。此外，现场的另一名警察能透过增强现实面罩立即扫描不同指挥中心的视频和数据，简单了解总体情况。
Eyefluence的模拟证明，兴奋点追踪控制技术并非“半生不熟的梦想”。在第一代Oculus Rift中的数十个瓷砖之间进行浏览已经证明，在它们之间转移视线非常轻松。作出优先选择就像点选滑鼠那样直观，但是任何人时候颈部都需要动作，双手则保持在身侧。
马贝特表示，Eyefluence面临的控制技术挑战包括在低光和高光自然环境下作出反应，需要适应不同瞳孔的大小，以确保功率消耗最低。但他依然坚信兴奋点追踪控制技术出现的必然性，就像我们开始敲击和滑动手机时，我们最终需要为交互式和增强现实带来更好的交互方式。
