IT爱家 3 月 29 日消息，据腾讯安全可靠最新消息，近日，Apache HugeGraph (incubating) 第二个 Apache Release 版 1.0.0 已正式宣布正式发布。
HugeGraph 是腾讯安全可靠于 2017 年独立自主研制的亚洲地区第二个开放源码图资料库，提供了服务平台的百亿级小规模图数据的储存、新浪网查阅、app分析能力，广为应用于SNS网络、广告所推荐、信息安全可靠、金融创新风险控制、智能机器人等情景。
HugeGraph 于 2018 年开放源码，2022 年 1 月正式宣布透过世界世界顶级开放源码组织机构 Apache 应用软件促进会的投票表决决议案，以多数票透过的杰出表现正式宣布成为全球第二个重新加入 Apache 幼体的图资料库工程项目，翌年 5 月正式宣布进驻 Apache 迈入幼体，使得升级换代换代图资料库智造。
截止IT爱家撰文，HugeGraph 在 GitHub 上具有 2200+ Stars。此外，工程项目总 Contributors 数目少于 80 名，街道社区版使用者数少于 2 万，并有少于 100 个街道社区使用者、组织机构在使用，主要包括电子商务银行、腾讯格斗游戏、360 安全可靠、Lyft、华大基因、西势厝现场直播、CVTE、货娜拉等。
据悉，Apache HugeGraph 1.0.0 版在操控性和便携性、可用性上做了大量改良和复原，包涵 25000+ 行 Pull Request 标识符更改递交：
在系统词汇上，图资料库与图排序等模块均升级换代网络连接 Java 11，已全面覆盖所有农健，并追加全力支持 Cypher 图面向对象，目前已同时全力支持 Gremlin 与 Cypher 三大非主流图面向对象；
在伺服器上全力支持更多内建图演算法，主要包括 16 个 OLAP 演算法主要包括：LPA、 Louvain、 PageRank、 Betweenness / Closeness / Eigencentrality Centrality、 RingsDetect 等，2 个 OLTP 演算法，主要包括：adamic-adar 和 resource-allocation；
在小规模并行图排序框架 (Computer) 上，全力支持海量图数据的 MPP 排序，尤其是扩散性 / 中心性等空间消耗大的演算法，全力支持 K8s Standalone (单机) 模式，预留 Yarn 接口可实现直接对接；
在大数据模块全力支持上，追加全力支持 Flink CDC 数据流式与同步导入、 Spark 批量导入数据、全力支持 Bypass Server 模式，大幅提高了图资料库的新浪网 / app情景下的导入 / 导出 / 图迁移操控性和方便性；
在可用性上，提供一键 Server / Hubble 容器化 Docker 全力支持，重构整合图周边工具链为 HugeGraph Toolchain 等 120 多项细节版更新。
Apache HugeGraph 1.0.0 版：点此查看
