文 | 心缘
在AI借力产业结构发展结构调整的高架道路上，可视化结构设计是获得使用者满足感和忠诚度的两把关键性锁匙。
7月3日举行的腾讯AI开发人员讨论会，展现了两幅AI自然生态微缩，从提供更多整套多功能AI迪容网络平台的腾讯神经系统5.0，到带来新生活新体验的Apollo 5.0、串行免唤起的AI音频副手等商品，AI控制技术正逐渐的渗入产业发展和生活的各个方面。
当产业发展智能浪潮的序幕掀开，捷伊议程已经提上议程——如遍地开花般大量不断涌现的AI服务项目和商品，谁能紧紧抓住使用者的心？
7月4号下午的腾讯AI可视化结构设计高峰论坛得出了腾讯的标准答案，除了打造出安防生物医学、发布高阶版电脑可视化数学模型NIRO2.0和基本保障电脑NIRO-Max，腾讯亮出AI与可视化结构设计的杀手锏，为腾讯神经系统、电脑等AI商品的商品化破冰提供更多了一种崭捷伊方向。
一、完全相同控制技术隔阂，竞争优势在可视化赛车场
可视化结构设计就像门脸，常常决定使用者首度体验的忠诚度。
它是人与电脑沟通交流的直接询问处，1994年的PC、2007年的iPhone，都是在可视化结构设计的技术创新下，点燃新一波的信息技术热潮。
而随着AI黄金时代来临，可视化结构设计又有了崭捷伊型态，冲破萤幕等单个媒介，以声音、强光、听觉、感官、人设、感情、后现代，甚至无交互的、过去无法想象的形式存在。
而作为AI黄金时代可视化结构设计牵引的人因工程，也从传统的研究方法，升级到基于深度学习使用者新体验研究。如果说过去的研究方法是冲锋枪，那么捷伊武器已经像一个坦克的雏形。这使得探索未知的研究领域、发现真相，成为可能。
当控制技术隔阂不再明显，留住使用者的核心竞争优势就转移到可视化的赛车场。
在腾讯人工智能可视化结构设计院院长、腾讯使用者新体验中心总经理、腾讯结构设计新体验委员会主席关岱松眼中，人性将是可视化结构设计唯一的目标，亦是AI黄金时代的深度与秩序。
人的选择通常是理性与感性的综合，对于商品而言，首先要理解人性，满足人的安全感和感情诉求，培养起使用者的信任感和习惯，而后进行再创造，冲破人的固有思维和想象。
在满足人性需求的基础上，AI可以激发可视化结构设计的更多可能，同时可视化结构设计为智能体更生动和深入的人机互动，从而创造更容易被人们广泛接受的AI破冰方向。
腾讯可以说是国内探索AI可视化结构设计融合方向的先行者，早在2017年11月就成立了人工智能可视化结构设计院，其研究成果已经陆续应用在腾讯神经系统、电脑、无人驾驶、智能硬件、AR/VR等前沿的商品应用当中。
二、深度学习算法催生更强可视化设计
如何获知使用者最为青睐的可视化新体验是结构设计师们常思考的问题之一，传统的方式是通过线上测试、调查问卷，线下访谈、实验等方式以及结构设计师的奇思妙想，而AI正为可视化结构设计提供更多更可靠、更高效的研究方案。
比如利用AI自动识别和分析的能力，腾讯建立了一座安防生物医学，通过邀请被访者在生物医学摸拟真实生活，来测量使用者新体验。
在生物医学中，在被访者授权同意后，他的人声、动作、表情等可视化行为就会被记录下来，而不受到任何干扰。记录下的信息再由腾讯神经系统AI识别分析能力进行自动检测和分析，能识别人体、人脸属性，分析手势、姿势、可视化距离，跟踪人体动线，监测和分析被访者情绪等，最终研究员总结出人们和智能商品的可视化模式和关键性要素，提炼出智能商品最好的反馈方式。
如调节音量，过去音量调高调低的值是固定的，腾讯通过计算最符合使用者心智的音量调节曲线，让每次音量调节越来越贴合使用者诉求，这套策略目前正在内部测试中，已经申请了专利。
此外，通过在生物医学设置不同情境，邀请不同人群新体验，模拟积累了大量数据，总结形成决策树，从而赋予电脑更高的智商和情商。
除了探索安防新体验，AI强大的计算能力同样给研究使用者认知与新体验带来难以估量的价值。
界面结构设计经常面临选择问题，就拿腾讯App来说，它的首页可以简单拆解成14个模块，而其中大家最熟悉的搜索框，把它结构设计时考虑的8个最关键性因素，如框体高度、描边粗细等，所有取值罗列下来，全部交叉组合大约有200万种可能。
过去结构设计师会根据经验结构设计多种方案，经过对结构设计、开发人力、流量、实验准确性等因素的综合考量后，从中筛选8种做线上小流量测试。
从200万到8个，这意味着绝大多数方案没有机会得到验证。而腾讯通过深度学习算法改变这一情况。
腾讯基于深度学习网络平台飞桨（PaddlePaddle）的算法，将界面拆解成不同模块，在每个模块下让电脑深度学习，找到最优模块结构设计区间，然后将每个模块的最优区间组合成不同界面，构建页面级别的深度学习算法数学模型，最终找到最优界面结构设计方案。
经过反复迭代，电脑会得出一个较为准确的学习数学模型，通过使用者和电脑评价的一致性，去检验电脑学习的效果。
与以往最优的传统测试方案相比，深度学习算法将单次研究方案数提升百倍级，将生成数学模型复杂度提升万倍级，原来要3-4周的研究时长缩短为1周，新体验也提升了16%。
三、模块化组合带来B端新体验倍增
在实现AI控制技术破冰的高架道路上，捷伊可视化结构设计标准成为产业发展智能升级的必然路径。
由消费升级和控制技术技术创新带动的产业发展智能在ToB领域正迅猛发展，但多数领域的智能程度仍然不高，给企业带来成本持续增长和效率低下的双重压力。
针对这些痛点，腾讯重点采用了模块化结构设计和可视化结构设计两种结构设计理念。
例如在办公场所，腾讯研发了一款人脸核准智能终端NIRO-Key，它的一大特点就是硬件层和软件层的模块化。
硬件层的组件可灵活拆卸，更容易和其他设备进行对接和组合；软件系统同样可定制，并支持多个账户同时在一台设备中使用。
这使得人脸智能终端具备强大的组合和通用能力，能以更高效、易用的可视化方式适配企业的签到、门禁等需求。
这种模块化结构设计理念也被腾讯运用在了零售场景。
零售商家通常有结算、载货、安防三类刚需，对此，腾讯打造出了一系列的模块化智能终端，按照店铺的型态和大小不同，为商品结算、库存管理、安防布局等环节均提供更多差异化的空间解决方案。
模块化结构设计的方案有效提升商家运营效率、场地安全，而且很好的节约了人力成本。
可视化结构设计的价值在机场调度工作上得到了有效地释放。机场调度员每日需要记住各种复杂的飞机和机位信息，而且每一个决策都必须保证绝对的精准和有效，压力非常大。
对于这样一个特殊的职业，腾讯通过将信息可视化，使得工作人员能一目了然掌握机位情况，降低记忆和决策难度。
另外，腾讯还优化操作网络平台的色彩系统，根据结构设计心理学以及人因，科学量化出一套崭新色彩体系，有效降低听觉疲劳，稳定情绪并达到合理的情绪唤起。
基于AI与可视化结构设计的共同作用，深圳宝安国际机场的机位冲突率从3.2%降为0，机位年使用率提升17.65%，年吞吐量增加794.25万人次。
四、外观+可视化双优化，AI商品更拟人
中国服务项目电脑产业发展，在过去的几年里，每年增长超过35%。但就目前而言，多数破冰的服务项目电脑还相对鸡肋，只能引起使用者一时的好奇，无法调动使用者长期的热度，更难以培养使用者使用习惯。这对服务项目电脑实现规模化商用造成难题。为了升级电脑服务项目的效率和覆盖面，腾讯打造出了基本保障电脑NIRO-Max，不仅要做到亲切无侵略感，还要具备“高情商”。
日本电脑专家森昌弘有个“恐怖谷理论”，电脑外观接近人时，反而让人觉得恐怖。为了找到更受使用者欢迎的电脑形象，腾讯结构设计了几十种面部和肢体的组合模式，按三个维度进行了14天超过500次的测试，最终找到电脑面部和肢体配比的舒适区间。
而电脑的“情商”则来自于腾讯为其量身定制的自然感情可视化系统NIRO 2.0。它比前一版系统更加高效和主动，将自然音频可视化数学模型由单人拓展为多人，即日起可申请使用，新增的自然动作引擎将在今年8月开放申请。
可视化结构设计对AI的价值还体现在智能驾驶和小度系列音箱上。腾讯着眼于细节，对听觉、感官和灯光可视化结构设计都做了优化。
比如为了让驾驶员专注于开车本身，腾讯将音频播报长度尽可能的压缩到8秒，采用扫视结构设计突出关键性信息，并采用主动询问的方式，减少驾驶员视线的转移次数，从而提升安全性和操作效率。
已经走近千家万户的小度系列智能音箱，也将结构设计理念更新为“温暖的信息技术”。
它根据家庭环境光为有屏智能音箱结构设计深色主题，并在元素细节上采用具有亲和力的圆角结构设计，让界面更具亲和力；在无屏音箱的灯光结构设计上，通过高效稳定的功能型灯光和氛围灯光搭建起小度灯光可视化系统，让无屏音箱的听觉通道完善起来；并采用中国传统五人声阶来结构设计崭捷伊小度音效新体验。
结语：AI+可视化结构设计助力产业发展化智能
如今AI还处于破冰的早期阶段，AI和可视化结构设计的深度融合，对于可视化结构设计的新体验提升，和打造出更受人信赖和欢迎的AI商品，都有着重要的推动作用。
这不仅为消费者带来更优质的商品新体验，同时也为To B产业发展智能方案提供更多更多可能，兼顾通用、灵活、高效的能力，帮助金融、零售等越来越多传统行业，在通往使用者的智能高架道路中，释放出更大的价值。
正如关岱松所言，“AI可视化结构设计的研究领域刚刚起步，这既是腾讯的机会，也是中国AI的机会。”从腾讯在AI可视化结构设计的探索中，我们或多或少能看到一些未来的控制技术趋势。而随着腾讯的AI自然生态系统更加完善，这也将为亟待智能升级的传统行业带来更多可能。
