用户体验(UX)研究方法:如何设计和优化用户体验

2023-09-06 0 903

原副标题:采用者新体验(UX)学术研究方式:怎样结构设计和强化采用者新体验

用户体验(UX)研究方法:如何设计和优化用户体验

-Yeeeees,他们是你的结构设计职业生涯油站!-

要为您的顾客提供更多出众的商品和服务工程项目,您须要全面性介绍她们是谁、她们须要甚么和她们的关键点和优先优先选择事宜在哪里。采用者新体验学术研究可协助您全然介绍顾客的袜子。

用户体验(UX)研究方法:如何设计和优化用户体验

甚么是采用者新体验学术研究方式?

采用者新体验 (UX) 学术研究方式是聚合相关采用者、其犯罪行为、意图和市场需求的看法的相同方式。您能采用采用者专访、展开调查、关注点组成员、卡牌展开分类、可用性试验等方式来辨识采用者考验并将其转化成为明显改善采用者新体验的良机。

采用者新体验学术研究主要就主要就包括两句话:统计数据搜集和统计数据制备来进一步增强易用性。采用者新体验学术研究相关人员采用源自其它应用领域的相同定量分析和认定学术研究控制技术,比如学界、市场学术研究、科学学术研究和源自采用者新体验当今世界的许多独有方式。

如上所述期从介绍工程项目和顾客市场需求已经开始,学术研究相关人员将展开展开调查、专访、历史文献概要等,并依照搜集的看法插值改良结构设计。

用户体验(UX)研究方法:如何设计和优化用户体验

采用者新体验学术研究有很多方式和类别。训练有素的工程项目组将优先选择恰当的表单以赢得最管用的结论。

为甚么采用者新体验学术研究很关键?

所以采用者新体验学术研究的商业价值究竟是甚么呢?即便,您比其它人都更介绍您的销售业务或其运作。不知情的外部采用者怎样协助您介绍更多信息?

最终采用者的新鲜视角正是采用者新体验学术研究如此有商业价值的原因。由于采用者试验参与者尚未沉浸在您的语言、流程和系统中,因此她们处于最佳位置,能协助您介绍与您的销售业务无关的新人可能会感到困惑的地方。

更好的是,她们能向您展示困惑或沮丧可能导致新客户或潜在顾客错过商品优势、无法转换,甚至放弃并转向您的竞争对手。

用户体验(UX)研究方法:如何设计和优化用户体验

在新商品结构设计和开发等应用领域,采用者学术研究能让您在商品和服务工程项目上架之前阻止它们的潜在问题。您能在第一次恰当结构设计商品,而不必在顾客不满意时稍后修复它。

简而言之,采用者新体验学术研究至关关键,因为它能防止您浪费时间、金钱和精力结构设计错误的商品或解决方案。它对您销售业务的所有应用领域都很有商业价值,并为您的商品、采用者和您的底线带来明显的好处。

● 商品优势

通过向顾客询问相关潜在商品的直接反馈,您能介绍顾客更喜欢采用商品的方式和时间、您的商品将解决哪些关键点和怎样改良您的商品结构设计。

● 采用者利益

的学术研究不受投资者、公司领导或外部影响的偏见,因此它是赢得可操作商品反馈的最佳资源。

● 销售业务优势

介绍采用者的商业价值有助于您花更少的时间和金钱来修复有缺陷的结构设计,加快商品开发过程,并提高顾客满意度。

最常见的采用者学术研究类别

您优先选择的采用者新体验学术研究控制技术类别将取决于您正在处理的学术研究问题类别、截止日期、采用者新体验学术研究工程项目组的规模和您的环境。

在决定哪种方式最适合您的工程项目时,须要考虑三个学术研究维度:

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定量分析与认定

定量分析采用者新体验学术研究搜集和分析结论,然后将样本的发现推广到人群。它们通常须要大量代表性案例来处理,并且其方式结构合理。

定量分析学术研究采用展开调查或分析等测量工具来搜集相关受试者怎样采用商品的统计数据,并且通常更具数学性。这种类别的询问旨在回答诸如“甚么”,“在这儿”和“何时”之类的问题。

另一方面,认定学术研究方式通过直接观察采用者来搜集相关采用者的信息,比如在关注点组成员或实地学术研究中。

认定学术研究旨在通过介绍围绕消费者犯罪行为的根本原因和意图来介绍数据的人性化方面。它倾向于采用少量相同的(而不是代表性的)案例,统计数据搜集方式的结构性较差。认定方式最适合解决消费者犯罪行为的“方式”或“原因”。

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态度与犯罪行为

态度学术研究是关于介绍采用者的态度、看法和信念。它深入学术研究了采用者决策和操作背后的“原因”。它通常涉及展开调查或专访,其中询问采用者对商品或服务工程项目的感受、偏好或看法。它本质上是主观的,旨在捕捉人们的情绪和意见。

犯罪行为学术研究是关于采用者做甚么,而不是她们说她们做甚么或会做甚么。这种学术研究通常基于观察方式,如易用性试验、眼动追踪或热图,以介绍采用者犯罪行为。

采用环境

通过搜集和分析相关采用者、应用程序的预期用途、她们对应用程序执行的任务和应用程序呈现的控制技术约束的信息,采用上下文分析使采用者新体验学术研究相关人员能够更好地介绍整体新体验。

通常,采用环境分析统计数据是通过学术研究展开调查、关注点组成员、专访、现场访问和观察性学术研究搜集的。

采用上下文分析是一种在采用应用程序或商品的上下文中辨识应用程序或商品的最关键元素的方式。这种类别的采用者新体验学术研究通常在商品生命周期的早期展开,并在统计数据确定商品和采用者新体验的哪些组件最关键时继续展开。

采用者新体验学术研究中最受欢迎的 10 种方式

采用者专访

采用者专访是基础采用者新体验学术研究的一个关键组成部分。通过直接与采用者交谈,学术研究相关人员会发现比以往任何时候都更容易搜集到关于她们的市场需求、关键点和犯罪行为的洞察力。然后,这些看法能被用来为商品和服务工程项目的结构设计提供更多信息,以更好地满足采用者的市场需求。

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关注点组成员

关注点组成员是一种集体专访,涉及少数人口统计相似的人或具有其它共同特征/经历的参与者。学术研究她们对特定学术研究相关人员/评估相关人员提出的问题的反应。

关注点组成员能协助您更好地掌握:

● 采用者怎样看待您的商品

● 采用者认为商品最关键的功能是甚么

● 采用者在采用商品时会遇到哪些问题

展开调查和问卷

采用者新体验学术研究相关人员经常采用问卷和展开调查来搜集大量采用者的信息,这些采用者通常须要保持匿名。这种方式的优点之一是能够搜集定量分析学术研究和认定学术研究统计数据。

然而,用这种方式展开采用者新体验学术研究的负面影响是,如果您对她们的答案有任何问题或须要进一步澄清,则很难接触到受众。因此,虽然很容易直接赢得采用者学术研究问题的答案,但它不适合须要采用者跟进的更广泛问题。

A/B试验

A/B 测试(也称为拆分对比试验)比较网页、界面或功能的两个或多个版本,以确定哪个版本在参与度、转化成量或其它预定义指标方面效果更好。它涉及将采用者随机划分为相同的组,并为每个组提供更多正在试验的结构设计元素的相同版本。

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A/B 试验是强化转化成和明显改善应用或服务工程项目采用者新体验的好方式。

点击上图 即可跳转介绍A/B 试验

实地考察

实地考察被定义为一种认定统计数据搜集方式,旨在观察、互动和理解人们在自然环境中。比如,自然保护主义者观察动物在自然环境中的犯罪行为和它们对某些场景的反应方式。同样,展开实地学术研究的社会科学家可能会展开专访或远距离观察人们,以介绍她们在社会环境中的犯罪行为和她们对周围情况的反应。

实地考察主要就包括各种社会学术研究方式,主要就包括直接观察、有限参与、文件和其它信息分析、非正式专访、展开调查等。虽然田野展开调查通常以认定学术研究为特征,但它往往涉及定量分析学术研究的多个方面。

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卡牌展开分类

卡牌展开分类是创建直观信息架构 (IA) 和采用者新体验的关键一步。这也是生成想法、命名约定或只是查看采用者怎样理解主题的好控制技术。

在这种采用者新体验学术研究方式中,参与者会看到具有相同主题或信息的卡牌,并负责将卡牌分组到对她们有意义的类别中。

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卡牌展开分类有三种类别:

● 开卡分拣:参与者将主题组织成对她们有意义的类别并命名这些类别,从而产生新的想法和名称

● 混合卡牌分拣:参与者能将卡牌展开分类为预定义的类别,但也能优先选择创建自己的类别

● 封闭式卡牌分拣:参与者将赢得预定义的类别,并要求将项目展开分类到可用组中

参与式结构设计

在参与式结构设计中,人们被要求绘制或结构设计自己所讨论的工具、商品或服务工程项目的最佳版本。这使采用者新体验学术研究相关人员能够就为甚么做出特定优先选择提出认定问题。如果多个参与者做出类似的优先选择,很容易发现应该采用的模式

用户体验(UX)研究方法:如何设计和优化用户体验

竞品分析

采用者新体验学术研究并不总是须要与最终采用者一起完成。您能对竞争对手展开采用者新体验分析,以介绍您的商品与她们的立场,并将其用作确定商品弱点的基准。

此外,它还能协助您介绍您是否向顾客提供更多竞争对手不提供更多的新东西,或者只是重新发明轮子。您能在商品开发的如上所述期或市场上的现有商品中遵循这种采用者学术研究方式。

易用性试验

易用性试验通过让人们完成任务来评估您的商品,同时您观察并记录她们的互动(在试验期间或之后)。展开易用性试验的目的是介绍您的结构设计是否直观且易于采用。成功的标志是采用者能轻松实现她们的目标并采用您的商品完成任务。

您能采用各种易用性试验方式,比如适度与非适度或认定与定量分析——优先选择恰当的方式取决于您的学术研究目标、资源和时间表。

日记学术研究

日记学术研究可协助您讲述商品和服务工程项目怎样融入人们的日常生活,和她们优先选择完成任务的接触点和渠道。

在展开日记学术研究之前,有几个关键问题须要考虑,从你想要甚么样的日记——自由形式的或结构化的,数字的或纸质的——到你希望参与者多久记录一次她们的想法。

开放或“自由格式”日记将为采用者提供更多更多的自由,但也会导致错过捕获采用者可能忽略的不关键的统计数据的良机。另一方面,在计划封闭或“结构化”日记时,采用者遵循更严格的条目记录过程并回答预设的问题。记住要确定触发器:一个信号,让参与者知道她们何时应该记录她们的反馈。

展开采用者新体验学术研究的五个基本步骤

如果您不熟悉采用者新体验学术研究,以下是在已经开始采用者新体验试验计划之前要考虑的分步列表:

● 目标

您须要介绍采用者或其市场需求吗?

● 假设

你认为你已经对你的采用者有甚么介绍?

● 方式

依照您的截止日期、工程项目类别和学术研究工程项目组的规模,您应该采用哪些采用者新体验学术研究方法?

● 流程

采用您优先选择的采用者新体验学术研究方式,已经开始搜集相关采用者、她们的偏好和市场需求的统计数据。

● 综合

分析您搜集的统计数据以填补您的知识空白,解决您的假设,并依照采用者反馈制定改良商品的计划。

怎样优先选择合适的采用者新体验学术研究方式?

在理想的当今世界中,您从多种类别的采用者学术研究方式中赢得的所有看法的组合将指导每个结构设计决策。实际上,由于资源的原因,这可能很难执行。

UX 学术研究工具能协助简化学术研究过程,使各种方式的定期试验和应用更容易赢得,因此您始终将采用者置于结构设计过程的中心。优先选择方式时要记住的其它许多关键提示是:

定义目标和问题

告知您优先选择采用者新体验学术研究方式的一个好方式是首先考虑您希望学术研究结论是甚么。您可能想浏览采用者新体验学术研究模板或阅读学术研究示例。

介绍结构设计流程期

如果您的工程项目组处于商品开发的早期期,所以采用聚合学术研究方式(如实地学术研究)展开更多的探索性工作是有意义的。另一方面,如果您须要试验结构设计模型或原型,易用性试验等评估性学术研究方式将效果最好。

考虑所需的看法类别

如果您正在寻找深入学术研究采用者犯罪行为、意图和情绪的丰富认定统计数据,所以采用者专访或实地学术研究等方式是理想的优先选择。这些方式能深入介绍采用者操作背后的“原因”,提供更多有商业价值的上下文和看法。

另一方面,如果您须要搜集定量分析统计数据来衡量采用者满意度或比较相同的结构设计变体,则展开调查或A / B试验等方式更合适。当您须要硬数字来支持您的决策时,这些方式非常管用,能为您提供更多相关采用者偏好和犯罪行为模式的具体统计数据。

将用户试验中的洞察转化成为有影响力的商品

将采用者新体验学术研究方式视为构建块,它们协同工作以全面性介绍采用者。每种方式都有其独有的优势,无论是源自采用者专访的人类同理心还是源自展开调查的大量统计数据。

结论

适当的采用者新体验学术研究是设计采用者喜爱的应用程序和软件的真正必备条件。该软件能拥有最好的后端,并且是最先进的,但如果最终采用者没有恰当探索,所以所有的努力都是徒劳的。

文章参考:

https://maze.co/guides/ux-research/ux-research-methods/

https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/

https://www.qualtrics.com/experience-management/customer/ux-research/

UX Research Methods – How to Design and Optimize User Experience

END

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