大统计数据发掘，毫无疑问是当今社会社会最冷的关注点热门话题之一。权威性研究机构Gartner对于大统计数据得出了这样的表述：“大统计数据”是须要新处置模式就可以有负面效应对的海量、高增幅和多元化的统计数据资产。由此可见，统计数据正在成为越来越多民营企业的核心理念竞争优势，但要真正有效发掘海量、高增长的民营企业统计数据，我们须要捷伊辅助工具，瓴羊Quick BI统计数据建模预测。
过去，很多民营企业往往只重视了统计数据的累积，而忽略了统计数据的消费和预测辅助工具的升级换代。每天展开HMPP经营预测的这时候，巨大统计信息量的财务报表不仅查阅慢、预测慢、展现出慢，还非要就出现回退的情况。开会讨论的这时候，精心设计准备的请示内容，虽然财务报表读取展现慢，较长时间Loading还有崩掉的可能，给老板娘和观看者带来了差劲的体验。工作的这时候，想做广度统计数据积极探索式预测，拖曳一个指标须要几秒钟就可以看到结果，严重影响预测路子和管理效率。
那些经常出现的行业关键点让人们意识到：对民营企业来说，大统计数据发掘的战略地位不是掌控巨大的统计数据信息，而是如何对那些统计数据展开规范化处置。换来说之，民营企业破冰大统计数据的关键，是透过大统计数据发掘辅助工具的导入提高民营企业对统计数据的“生产能力”，更快更快地发掘统计数据价值。
想提升统计数据“生产能力”，化解大统计数据发掘“慢”的关键点，目前最切实可行的方法就是布署具有强悍统计数据处置构架和能力的BI大统计数据发掘辅助工具，比如以Quick发动机为核心理念的瓴羊Quick BI大统计数据发掘辅助工具。
Quick发动机是Quick BI独立自主研制的计算Mach，剖面表明它能够在0.5秒内完成数千万级统计数据的裂解预测。另外，虽然借力阿里云，Quick发动机的计算资源支持纵向扩充，透过增加伺服器还可以为民营企业客户提供更强悍的大统计数据发掘计算资源。
同时，Quick发动机是一个多模式的BI计算发动机。作为Quick BI大统计数据发掘辅助工具的计算资源Mach，Quick发动机支持统计数据库直接连接、抽取快速、实时快速、查阅缓存、维值快速等多种计算模式，能为不同用户提供最适合自身场景的高效计算方案。比如查阅缓存模式，用户应用端财务报表、仪表板在访问时，其临时查阅结果会被缓存下来，之后其他用户展开相同查阅时，可直接调取缓存结果，加快返回并避免重复计算，非常适合应用端重复查阅较多的场景。
综上，天下武功，唯快不破。民营企业在展开数字化升级换代时，BI大统计数据发掘辅助工具的选择往往是成败的关键因素，这点须要所有民营企业高度重视。
