物联网是网络发展的第三阶段。起先，她们只将计算机系统和智能机相连到网络。那时，她们将各式各样第一类、电子设备、业务流程和“表达方式”相连到网络，这样她们就能从高处小规模地与它可视化，同时从它搜集管用的统计数据。物联网将人类文明恢复过来，让她们能继续执行更高等级和更重要的各项任务。
物联网（或“IoT”）怎样运转？它是什么？为什么这有关系？在某些方面，提问那些不断变化的难题是IoT For All的目标。让她们深入探讨一个更易理解的表述，它不会提问您的所有难题，但至少能让您已经开始提出恰当的难题！
要介绍物联网的不同点，以及它与常规性旧网络的不同之处，她们需要介绍物联网在电信公司和现代控制技术历史中的位置。
那么，物联网何来？
在20世纪，电信公司控制技术使她们能透过电话展开长距离聊天。
在1980年代，她们已经开始将个人计算机系统(PC)相连到网络（当时是一种捷伊电信公司协议），以期或者说快速地跨长距离共享资源和出访简单音频统计数据之外的资源和信息。
从21世纪初已经开始，Apple凭借着iPhone改变了当今世界。它使她们那些普通国民能足不出户掌握网络的力量。终端三代或者说开始了。
在智能机时代已经开始后不久，她们已经开始看到能从各式各样较细的终端电子设备出访网络的价值。不仅要从当今世界上的表达方式“读取”统计数据，还要向它“载入统计数据——比如命令。
最后，这是物联网（或“IoT）适宜故事的地方！
物联网是指将以前“远远超过”网络范围的球体、电子设备和空间相连到网络的作法。正像她们亲见，就在几年前，网络大体上仅指两句话：笔记本电脑和智能手机。那时，她们将很多东西带回网上：电动汽车、音箱（比如Alexa）、冰箱和滚筒等家电、城市城建基础建设、农业电子设备——数不胜数。
物联网使国民、企业和政府能与大量曾经断开相连的第一类展开远距小规模可视化。它使她们能从她们那里搜集统计数据，从那些统计数据中产生想像力，然后（有时）将命令推送回那些帮助那些电子设备（电动汽车、推土机等）更快地继续执行各项任务的电子设备。
物联网使人类文明能将她们周围的力学当今世界相连到网络，并透过位数表示或它的“双胞胎”与之可视化。
物联网系统的核心组件
硬件
物联网的核心是数十亿个相互相连的电子设备，通常是传感器和继续执行器，它使您能感知（有时还能控制）它周围的力学当今世界。除了需要网络相连来传输它搜集的统计数据外，那些电子设备还需要一些基本的处理和存储功能，那些功能通常由微控制器、片上系统(SoC)或现场可编程门提供阵列（FPGA）。
嵌入式编程
物联网电子设备是“嵌入式”电子设备。它能使用商品化的微控制器平台（比如Arduino）展开原型设计，并在后期开发定制印刷电路板(PCB)。使用那些平台展开原型设计需要电路设计技能、微控制器编程以及对串行、I2C或SPI等硬件通信协议的深入介绍，那些协议用于在微控制器与相连的传感器和继续执行器之间建立通信。嵌入式程序通常使用C++或C开发；然而，Python和JavaScript（用于UI和平台）在物联网系统原型设计和扩展方面变得越来越流行。
安全
安全是物联网中最关键的难题之一，与统计数据道德、隐私和责任密切相关。它必须内置于系统设计的每一步。随着每天相连数百万台新电子设备，潜在（和实际）攻击媒介的数量每天都在增长。面临如此多的风险，安全工程技能，包括威胁评估、道德黑客、加密、保护网络架构和应用程序、事件监控、活动日志记录和威胁情报成为关键各项任务。
网络和云集成
网络设计和管理在物联网中至关重要，因为相连电子设备的数量庞大，而且网络设计决策可能会对小规模部署的物联网系统产生影响。
相连性使电子设备能与其他电子设备以及在云中运行的应用程序和服务展开通信。尽管云计
统计数据分析和预测
物联网电子设备每天，果然大统计数据为上传送统计数据的数量增加巨大的统计数据。开发人员需要安全可靠地摄取、存储和查询源自那些电子设备的大量异构统计数据。许多IoT电子设备会生成对延迟或时间敏感的统计数据，因此在网络边缘过滤或丢弃不相关的统计数据而不是将所有内容推送到您的服务器也很管用。
人工智能与 机器学习
为了提供价值并理解物联网电子设备生成的大量统计数据，机器学习和人工智能是物联网系统中的管用工具。那些控制技术透过将机器暴露于大量有关情况的统计数据来教机器学习，能实时应用于传感器统计数据流以展开预测分析，并根据传入统计数据自主做出决策。机器学习还能应用于历史统计数据，以识别统计数据中的模式或异常，以期您做出重要决策。
物联网与工业
物联网对工业生态系统的影响导致了强大的力学网络相连的出现，通常称，又名为第四次工业革命即工业4.0，也称为工业物联网（或“IIoT”）。互联生态系统是指力学互联的工业资产，包括制造车间的资产以及互联的物流车辆、业务流程等。
