他们从上面3步详尽看下怎样去自学
自学机器自学须要具有数学分析和程式设计此基础。
1）数学分析方法论：数学分析、数学分析分析、语言学
单于大学，是由孟加拉国裔美国人达尔曼·单于创办的一间文化性非营利性组织机构，中心思想是利用网络电影展开完全免费讲课。
他们能她们去搜呵呵她们的专业课程。
《沉浸式数学分析分析》(Immersive Linear Algebra) ：透过能公益活动的影像，你能检视和认知晦涩的数学分析方法论：http://immersivemath.com/ila/index.html
这些翻译过的也能在度娘搜到。
这个是我讲的语言学，内部案例用Python实现，结合生活中的案例能通俗易懂的学会:
从零学会人工智能基本知识：统计概率
3Blue1Brown制作的数学分析科普视频，透过动画的方式将数学分析讲的通俗易懂。
2）程式设计能力：Python
这部门内容在之前的文章中有聊过怎样自学：
第2步：进阶机器自学上面的内容能选择一个来自学
吴恩达开设的《机器自学》完全免费进阶课，他们能她们找来看。
推荐理由：这门课的目的是让机器自学初学者能够快速对整个机器自学知识点有比较整体的认识，便于快速进阶。
推荐理由：周志华《机器自学》这本书的前言中说的很清楚，“本书只能给诸君提供进阶之路径，读者若想透过此书而精通浩瀚之机器自学，那是万万做不到的”。
推荐理由：不要被书名《统计自学方法》（作者：李航）骗到，讲的其实是机器学习算法。
推荐理由：这本书最大的特点就是从零开始，使用Python实现主流的机器自学算法。。用人话把复杂晦涩的机器自学算法解释清楚了。
第3步：进阶提高能透过参加kaggle竞赛来提高：怎样进阶kaggle？
在工作中做项目，透过解决实际的问题来不断提高
总结著名奥地利作家茨威格曾说:
一个人和书籍接触得愈亲密，他便愈加深刻地感到生活的统一。因为他的人格复化了，他不仅用他她们的眼睛检视，而且运用着无数心灵的眼睛，由于她们这种崇高的帮助，他将怀着挚爱的同情踏遍整个的世界。一个人最好的投资是提升自我，而知识升级最好的办法，便是自学。上面用一张图来总结机器自学怎样进阶
我是猴子，中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者，我和知乎知学堂研职在线联合出品的「数据分析训练营」即将开课，3天带你掌握数据分析实用技巧，包含专业课程+实战带练，工作提效、升职加薪必备神器！
报名还有独家Excel自学资料领取，点击开启数据分析升职加薪密码：
