UCI机器学习统计数据资料库是两个申明的、广为采用的统计数据数据子集，它由加利福尼亚大学华莱士附属小学的软件工程系保护。该统计数据资料库中包涵了很多统计数据数据集、各项任务和评估结论原则，用作协助科学研究相关人员和开发人员试验、评估结论和较为各式各样机器学习演算法。UCI统计数据资料库包涵数个应用领域领域的统计数据数据集，如统计数据、生物生物化学、药理学、建筑学和自然科学等。
统计数据数据集如是说
UCI统计数据资料库中包涵了大批的统计数据数据集，那些统计数据数据集都有独有的特征和采用情景。上面是UCI统计数据资料库中包涵的许多常见统计数据数据集的如是说。
Iris
Iris统计数据数据集为两个十分经典之作的统计数据数据集，它包涵了四种相同类别的三叶草的雄花宽度、雄花宽度、花朵宽度和花朵宽度这五个特征的量测值。那个统计数据数据集被广为应用领域作展开分类难题和控制点难题。
Wine
Wine统计数据数据集包含了相同类别的红酒的13种相同的生物化学特征量测值。那个统计数据数据集被广为应用领域作展开分类难题和控制点难题。
Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)
Breast Cancer Wisconsin统计数据数据集为两个药理学统计数据数据集，它的最终目标是依照细胞质的特征确诊出乳癌。该统计数据数据集主要包括细胞质的各式各样特征值和它的确诊结论。
Computer Hardware
Computer Hardware统计数据数据集包涵了计算机软件的操控性特征，如CPU速率、RAID的类别、硬盘空间等。那个统计数据数据集用作预估计算机软件的操控性。
UCI统计数据数据集的应用领域
UCI统计数据数据集被广为应用领域作机器学习应用领域领域。它被用作试验、评估结论和较为各式各样机器学习演算法。依照相同的各项任务和统计数据数据集，科学研究相关人员能优先选择适宜的演算法展开试验和评估结论。在很多机器学习体育竞技中，UCI统计数据数据集也正式成为了较为国际标准。
另外，UCI统计数据数据集也被用作教育应用领域领域。教师和学生能通过采用UCI统计数据数据集来试验和分析相同机器学习演算法，并深入了解各式各样机器学习模型和演算法的优缺点。
总结
UCI统计数据资料库是两个十分有用的资源，统计数据数据集广为、涵盖面广，为机器学习的科学研究者提供了极大便利。包涵了各式各样相同的统计数据数据集，它的采用能协助人们训练模型、展开展开分类各项任务、控制点各项任务、回归各项任务等多种情景。UCI统计数据数据集对于机器学习爱好人士而言也是两个极好的练习资源。
