机器之心发布2022年度报告,200页报告解读当前AI技术发展趋势

2023-05-31 0 778

2022年5月电脑之心正式发布第二份年报,依次就“演算法”、“工程建设”、“应用领域”及“宏观经济”五个视角对现阶段亚洲地区人工智慧控制技术产业发展态势展开深入细致阐释。

2022 年 5 月,电脑之心正式发布《2021-2022 亚洲地区 AI 控制技术态势产业发展调查报告》(下列全称“电脑之心年报”)。该调查报告是电脑之心正式发布的第二份年报。

机器之心发布2022年度报告,200页报告解读当前AI技术发展趋势

2022年的电脑之心年报约200页,依次就“演算法”、“工程建设”、“应用领域”及“宏观经济”五个视角对AI产业发展趋势展开积极探索,牵涉:AI 演算法科学研究态势,AI 排序管理体系、AI控制系统合作开发所需算力、统计数据等排序资源、演算法与此同时实现、数学模型合作开发及标识符撰写等产业化态势,领涨板块 AI 控制技术在网络化结构调整及科技创新工程项目中的应用领域态势及现阶段 AI 控制技术的股权投资、环境治理及非主流社会风气知觉等宏观经济态势。与此同时,调查报告获得了源自50多所世界顶级AI民营企业的近百位AI控制技术研究者、部门经理、现职专精人士提供更多的专精控制技术及科学研究全力支持。

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13 个国际性顶会,洞悉 AI 演算法方法论、排序管理体系科学研究态势

电脑之心《2021-2022 本年度 AI 控制技术态势产业发展调查报告》从 AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI 等六大国际性全会来检视演算法科学研究的方法论态势;透过演算法方法论、人类文明词汇演算法、排序机听觉算法、电脑人智能化演算法五个科学研究路径的顶会展开演算法态势检视;和从OSDI、SOSP、ASPLOS、ISSCC这五大国际性全会来检视排序管理体系的科学研究态势。

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36 位人工智慧研究者洞悉 AI 演算法方法论、排序工程建设、产业应用领域、社会风气宏观经济的产业发展态势

电脑之心《2021-2022 本年度 AI 控制技术态势产业发展调查报告》借助 36 位国内外人工智慧领域研究者学者的洞悉来发现 AI 演算法方法论、排序工程建设、产业、社会风气宏观经济的产业发展态势。

AI 算法科学研究部分包含三位图灵奖得主 Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 在内的 7 位人工智慧研究者学者的洞悉。AI 排序工程建设部分包含谷歌大脑负责人Jeff Dean、 华为操作控制系统首席科学家陈海波等 5 位人工智慧研究者学者的洞悉。AI 产业应用领域部分包含中国工程建设院院士王耀南、中国科学院院士谭蔚泓等 10 位人工智慧研究者学者的洞悉。和清华大学交叉信息科学研究院院长姚期智等 14 位人工智慧研究者学者关于 AI 社会风气宏观经济的洞悉。

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33 个 AI 非主流合作开发工具的分析获得 AI 排序生态产业发展态势

围绕深度学习框架排序模式、 AI 科学排序工具、神经网络稀疏化、轻量化、 AI 安全工具、隐私排序工具等方面,电脑之心《2021-2022 本年度 AI 控制技术态势产业发展调查报告》对33 个AI 非主流合作开发工具分析探讨,并获得八大AI 工程建设产业发展态势 。

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728 份本年度调查问卷阐释 AI 计算工程建设、产业应用领域、社会风气宏观经济的产业发展态势

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150 项人工智慧网络化结构调整工程项目成果分析形成的产业态势结论

在电脑之心《2021-2022 本年度 AI 控制技术态势产业发展调查报告》中,基于透过公开信息,以桌面调研形式收录了2019-2022 年间,共 150 项牵涉人工智慧的网络化结构调整工程项目成果。在此基础上,调查报告基于调研收录的网络化结构调整工程项目信息,从工程项目适用的行业、场景、工程项目归属地区、工程项目中所采用的控制技术等维度展开分析,并形成态势结论。与此同时对于部分态势还与其他机构的统计统计数据展开了对照。

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122 条人工智慧资本事件检视

在电脑之心《2021-2022 本年度 AI 控制技术态势产业发展调查报告》中,基于电脑之心 Pro 统计数据终端平台所收录的动态信息,结合公开信息调研,电脑之心整理筛选了 2021年间,122 条金额过亿的人工智慧相关投融资事件。事件相关主体均为人工智慧控制技术公司,或主营业务与人工智慧有所关联。 此外,电脑之心调研并参考了其他资讯公司、专精机构、统计数据库所正式发布的人工智慧相关资本事件统计,分析并对比截止 2021 年的投融资事件数、轮次分布、行业分布、资本退出情况等态势。

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46 条亚洲地区范围内人工智慧环境治理事件检视

在电脑之心《2021-2022 本年度 AI 控制技术态势产业发展调查报告》中,电脑之心基于政府部门官网、媒体报道等公开渠道调研并收录了亚洲地区范围内共 46 条人工智慧相关环境治理事件。事件类型包含针对人工智慧,或与人工智慧相关的立法、提

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如何获取调查报告?

F格式)。

电脑之心还将为全功能账号权限的「电脑之心Pro 会员」提供更多含有附录统计数据及汇总资料的专精版调查报告,在200页完整调查报告之外专精版调查报告还将包括下列额外附录统计数据及资料集 ——

•调查报告资料 – 电脑之心 2021 – 2022 本年度调查问卷分析(完整版)

•调查报告资料 – 2021 – 2022 本年度国际性顶会最佳论文资料集

•调查报告统计数据 – 网络化结构调整工程项目事件汇总数

•调查报告统计数据 – 合作开发工具正式发布事件汇总

•调查报告数据 – 亚洲地区AI环境治理事件汇总

•调查报告统计数据 – AI 资本事件汇总…和更多

专精版调查报告已于 2022 年 5 月 10 日上线「电脑之心Pro」市场信息终端,已获得「电脑之心Pro 会员」全功能账号权限的用户可直接下载查看。

还没有「电脑之心Pro 会员」,可以透过微信添加电脑之心 Pro 客服(18511790167)展开咨询。

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调查报告大纲 ——

演算法科学研究篇:从国际性顶会AI 演算法科学研究态势

演算法方法论

电脑学习仍是投稿量和接收量最大的主题之一

随机、优化、博弈论等方法的引入成为积极探索路径

Transformer 热度持续,GAN进入瓶颈期

少/弱/零样本工作任重道远

多智能体科学研究愈演愈热

可解释性科学研究继续升温

人类文明词汇技术

提高迁移能力任重道远

预训练词汇数学模型成为顶会科学研究重点工作

排序机听觉

图像与视频理解、目标检测等仍是科学研究的热门

预训练数学模型的改进得益于算力/统计数据的优势

神经网络架构的改进仍是主要的路径

统计数据库构建的工作还在持续

电脑人与智能化

大量论文聚焦于无数学模型强化学习框架

CoRL中感知领域的方法成为科学研究领涨板块

排序工程建设篇:从合作开发设施看 AI 排序生态演进态势

工程建设态势:排序图从动静分离趋向动静统一;

工程建设态势:全力支持电脑学习与科学排序混合建模的编程模式;

工程建设态势:利用神经网络稀疏化与此同时实现数学模型压缩和端侧加速;

工程建设态势:为 AI 应用领域合作开发者提供更多开箱即用的数学模型;

工程建设态势:适配超大规模数学模型,减小数学模型增长与算力的剪刀差 ;

工程建设态势:透过软硬协同设计挖掘性能提升空间;

工程建设态势:围绕 AI 安全、隐私排序、可解释性 AI 开展对态势:新一代可信 AI 排序管理体系的积极探索、互相交融、开放的排序管理体系崭露头角;

工程建设调查:AI编程框架选择

工程建设调查:数学模型合作开发各阶段投入精力

工程建设调查:演算法及数学模型调用习惯

工程建设调查:预训练数学模型使用情况

产业应用领域篇:从网络化结构调整工程项目中的 AI 控制技术应用领域看产业产业发展态势

排序机听觉控制技术仍是近年来应用领域最为广泛的控制技术

自动驾驶控制技术在物流场景应用领域先走一步

AI、IoT的融合应用领域在5G控制技术的催化下加速

无人机与电脑人的应用领域越发广泛

公共服务、工业制造、交通及医疗为五大主要控制技术采用行业

相较于构建“大控制系统”,“微应用领域”更受青睐

制造业: 结合深度学习、排序机听觉等控制技术展开与此同时实现产线智能质检

制造业:统计数据生产量为智能制造软件产业发展带来产业发展机会。

智能仓储成为工厂网络化结构调整热门场景。

公共服务业:构建城市大脑,联通城市政务部门信息控制系统

公共服务业:人工智慧帮助城市应对自然灾害

公共服务业:城市环境治理向“微单元” 、智能化的路径产业发展

公共服务业:AI 推动智慧政务“服务下沉”

交通运输与物流业:人脸识别控制技术在出行场景获得普遍应用领域

交通运输与物流业:人工智慧+交通大统计数据构建智能监测管理体系

交通运输与物流业:结合自动驾驶、5G构建小场景无人运输服务

交通运输与物流业:人工智慧助力交通设施智能运维

零售业:人工智慧助力智能营销

零售业:多样化智能应用领域组成数字门店

零售业:AI+物联网优化零售供应链管理

能源与资源开采:结合电脑人技术与听觉控制技术与此同时实现设施运维

金融业检视:AI+RPA构建民营企业智能化运营流程

金融业检视:智能客服控制系统解放人力

社会风气宏观经济篇:从 AI 资本事件、国内外 AI 环境治理事件环境治理看社会风气宏观经济态势

融资事件总数减少,单笔融资金额上升

资本退出事件增加

亚洲地区各国对人工智慧治理日渐重视,法制化程度产业发展迅速。

国际性合作日趋密切,产业发展贴合伦理,可信向善的人工智慧是国际性共识

美国出台人工智慧行管立法和科学研究政策明显增加

人工智慧环境治理重点及决策日渐清晰,演算法、统计数据、隐私为重点环境治理路径

自动

统计数据环境治理是确保人工智慧控制技术健康产业发展的关键

享受控制技术便捷的与此同时更要重视个人信息保护

对新控制技术与新业态的知识产权司法保护

行业规范引导智能控制技术合理应用领域

演算法应用领域产业发展当以人为本,公平向善

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