统计数据挖掘的远距工具有许多，从统计数据挖掘工作岗位的叙述里只不过就能发现企业都需要会什么样远距工具的人，这里我分为了4Canillac谈谈。依次是此基础、建模、专精的系统预测和C语言。
此基础
说到统计数据挖掘的此基础的远距工具，非Excel莫属。
Excel
谷歌办公设备系列产品的重要共同组成众所周知，任何人办公设备相关人员单厢加进的宝物，不得已说它的管理体系太巨大了，在物力、金融、管理等数个应用领域单厢应用应用领域，反之亦然对统计数据挖掘相关人员而言，也能展开各式各样统计信息处理和预测。
特征：
表单制做：单纯的表单存档、制做、亮化。折射表：同时实现统计数据折射的效用，能说专业委员会统计数据折射表，基本上能化解80%的工作。式子：通过式子能展开定量预测。系统预测：Excel里的 统计数据挖掘 能同时实现叙述统计、状态参数、样本等系统预测的机能，如果用的好，不略逊于专精的系统预测应用应用领域软件。图象：用Excel作图操作方式单纯。单纯的新报/月报中和自己预测时Excel的图象全然能满足用户他们的市场需求。但是多半会展开专精的展现时，图象的亮化就变得至关重要，而用Excel去亮化图象，也不是没用，只是要加进许多凡塘的小基本上功，没必要性花所以多时间，整套有需用的远距工具。VBA：还能用VBA程式设计同时实现更高阶繁杂的市场需求。应用应用领域程序：Excel还能贯穿许多管用的应用应用领域程序，比如说PowerQuery、PowerMap、PowerView等，来远距他们同时实现更加强悍的统计数据挖掘机能。总的而言，Excel能说是统计数据挖掘此基础和必不可少的远距工具，能不必Power BI，但你一定不能没有Excel。
建模远距工具
上面而言说建模的远距工具
Tableau
对，Tableau就是可替代Excel展开图象亮化工作的一个远距工具。它将统计数据计算和美观的图象完美地融合在一起，能在几分钟内生成美观的图象、坐标图、仪表盘与报告。是用来快速预测、建模的强悍远距工具，偏向商业预测。
特征：
轻松整合，易上手。交互性，类似于Excel统计数据折射表/图的机能，可展开交互。美观的图象，轻松制做美观的仪表盘、坐标图。Power BI
作为Excel的一个应用应用领域程序，后来独立门户的应用应用领域软件，它的建模效用非常强悍。
首先要理解什么是BI，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代统计数据仓库技术、线上预测处理技术、统计数据挖掘和统计数据展现技术展开统计数据挖掘以同时实现商业价值。
所以Power BI就是将统计数据挖掘的流程展现出来以便提供科学决策的远距工具
先用PowerQuery处理和清洗数据，再用PowerPivot建模，最后用Power BI的图象库作图。
特征：
同Tableau一样，都是基于Excel的统计数据折射图的机能和效用来完成的。和Excel无缝对接，创建个性化的统计数据看板。总的来说，BI类的远距工具是把将统计数据和业务联系在一起，为了更好的决策诞生的，这一点就和Excel非常了不同了。
系统预测
SPSS
SPSS是统计产品与服务化解方案的应用应用领域软件，着重在于系统预测运算、统计数据挖掘、预测预测等功能的同时实现。
SPSS能在不需要C语言的情况下，很好地展开回归预测、方差预测、多变量预测等的研究。
特征：
界面单纯，SPSS采用类似Excel表单的方式读入与管理统计数据。机能强悍，集统计数据存档、整理、预测功能于一身，能够展开相关预测、回归预测、聚类预测、时间序列预测等。上手有一定的门槛，需要使用者有一些统计学此基础，能够对系统预测模型有一定的理解。有专门的绘图系统，可绘制图形，但相对于其他建模应用应用领域软件而言，它的图形就单调许多了。SAS
SAS同SPSS一样，是一个做专精系统预测的应用应用领域软件。
特征：
机能更强悍，统计方法齐、全、新。相对SPSS而言，机能更强悍，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如说离散选择模型，样本问题，正交实验设计等还是SAS比较好用C语言
主流的统计数据挖掘C语言莫过于R和Python了。和建模远距工具不同的是，PB和Tableau有建模界面，而R和Python是纯代码
R
R是用于系统预测、绘图的语言和操作方式环境。在统计信息处理、预测、计算和制图等机能上都非常优秀，能理解为加强程式设计版的SPSS/SAS。
R的思想是：它能提供一些集成的统计远距工具，但更大量的是它提供各式各样数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的展开统计数据挖掘，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
特征：
强悍的系统预测程序包，内建多种统计学及数字预测机能。R比其他统计学或数学专用的C语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)机能。高质量的矢量图，ggplot2能快速创建各式各样统计图象。
Python
R更专注于统计统计数据挖掘应用领域，而Python则应用应用领域更加广泛和全面，所以Python也被称作胶水语言，学习时要有所取舍。
特征：
语法单纯，Python语法单纯，高质量的统计数据科学计算包，可移植性强，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。总的而言，Excel是通用远距工具，而Power BI/Tableau一类如果属于初级的操作方式远距工具的话，所以SPSS/SAS就应该是中级，而R/Python属于高阶，这里的级别并非是机能的强悍与否，而是指学习和上手的难以程度。
