在网络公司里头所用的机器自学辅助工具约莫有这两个：
XGBoost：做进行分类的辅助工具，提供app的Python体能训练和新浪网的C++初始化机能，方便快捷机器自学专业人士体能训练数学模型和线上布署；不但在所推荐情景能用，在安全可靠，网络管理等应用领域都有著余力。Tensorflow：那个也不必多说了，广度自学的经典之作辅助工具众所周知，app体能训练和新浪网服务项目都是极好的。ScikitLearn：Advance本的机器自学辅助工具。方便快捷小学生高二自学科学知识，文件格式详尽动人，关键性是还开放源码。只不过在产业界，假如信息量并不大不然，只不过用 ScikitLearn 就大体上绰绰有余了。Pandas：表单类统计数据或是天数字符串统计数据的经典之作辅助工具。特别是在天数字符串的处置下面有不光精辟的竞争优势，应该还有其它机能，但是本栏暂介绍太少。Pandas 的USB和表达式不光多，每天碰到问题的时候能搜呵呵，只不过比自己重头戏写快得多。Spark：在大统计数据的情况下用得比较多，一般来说是所推荐控制系统两类的，海量统计数据样品的大前提下，Advance的数学模型显然不乐意，因此会用分布式控制系统的辅助工具。SQL：提数辅助工具。假如不掌控那个不然，大体上什么都做得好。。。。。FbProphet：稍稍小众一些，Facebook 的开放源码辅助工具众所周知，在天数字符串预估的情景下就可以加进。其它的暂居然了，先期预览~~~
