天数字符串是统计数据自然科学应用领域中的两个关键基本上概念，它是指将某一表达式在相同全天的值域展开历史记录，并依照天数次序而逐步形成的统计数据子集。同时，天数字符串也是对某一某一现像或某一某一第一类在一段天数内的变动规律展开预测和预估的一种方式。上面我们来具体内容介绍呵呵天数字符串的有关科学知识。
一、天数字符串的基本上表述
天数字符串是指的是在各天数点上的探测都与早先的探测密切有关的一连串统计数据。天数字符串一般来说用准确到秒或微秒的天数记号来则表示。天数序列预测就是借助一定的方式来处置、预估这一天数表达式的今后态势。
二、天数字符串统计数据的特征
天数字符串统计数据有下列两个明显的特征：
1.天数层次是关键性的：反之亦然的表达式在相同天数点上具备相同的值域，因此天数是天数字符串统计数据的关键性层次。
2.阶段性：即指天数字符串在长天数内表明出的长年增长或极化的态势。
3.持续性：即指天数字符串中一般来说末期内的市场波动，比如时节，圣诞节，元月之类。
4.噪音性：即本款天数点的变动，天数字符串中乱数市场波动的部份，也称作数值项。
三、天数字符串的降解
天数字符串降解是指将天数字符串统计数据分割为态势、时节、周期性和噪音五个量纲的操作过程。降解能为预测天数字符串统计数据及预估今后统计数据提供更多很大的协助。降解的操作过程能用前述式子则表示：y(t)= S(t)+ T(t)+ C(t)+ E(t)，其中：
S(t)则表示时节性量纲，即持续性的变动，比如两年中的时节变动。
T(t)则表示阶段性量纲，即长年变动或长年态势。
C(t)则表示持续性量纲，是比季节天数较长的持续性变动，如经济周期性。
E(t)则表示乱数干扰量纲，即噪音的部份。
四、天数字符串的应用
天数字符串能广泛应用于统计数据预估、态势预测、定量的财务预测、利率预估等应用领域。在统计数据挖掘和预估中，天数字符串模型是一种关键的工具。借助天数字符串模型展开统计数据预估，能为生产、处置、运输等各应用领域提供更多准确的指导和优化建议。
五、天数字符串模型
最常用的天数字符串模型之一是ARIMA模型(自回归移动平均模型)。ARIMA模型是一种基于天数字符串统计数据中自回归和移动平均的线性回归模型。其特征是能够处置具备持续性的统计数据，并且特别适合于预测和预估短期内的变动。
六、总结
天数字符串预测是两个非常关键性的主题，无论是商业应用、金融预测、气象预报、销售预估等应用领域，天数字符串预测都有非常广泛的应用。掌握天数字符串的有关科学知识，能协助统计数据自然科学家更好的处置和预测统计数据，并通过建立天数字符串模型对今后的统计数据变动展开预估和预测，为企业提供更多更好的统计数据决策支持。
