原副标题：统计数据驱动力网络营销：终端电视广告效用监控提高导入ROI

电视广告导入的效用来衡量痛点曾所苦网络营销界一百年。但随着终端互联网的蓬勃发展，电视广告导入Caquet精确、效用佳的最终目标已经转瞬即逝，在系统化的或非电视广告和演算法护持下，各类新兴新闻媒体网络平台能将系统化的网络营销信息以电视广告的形式精确传递给最终目标使用者。

电视广告导入需要化解两个核心痛点：一是怎样化解数个新闻媒体导入统计数据卡日丹难、监控难、分析难等痛点；二是怎样持续以更低的生产成本买好更高质量的量。

为了化解以上痛点，并针对效用类电视广告做全面分析，不少电视广告商选择借助于openinstall构筑两套完善的终端电视广告效用监控体系，充分来衡量全平台电视广告导入效用，如前所述前述导入统计数据对买量平台展开智能化广度Listary，提高电视广告商买量增长的能力。

在如今增量市场网络流量竞争激烈的环境下，从多网络平台寻找网络流量凹地已是必然趋势，但破冰执行起来却举步维艰。比如数个导入网络平台同时导入电视广告，就必然会遇到网络平台间争夺战卡日丹功绩、监控标准不统一、统计数据截取技术壁垒等痛点。

透过服务器端电视广告监控网络平台openinstall就能有效监控各平台导入统计数据，化解卡日丹武装冲突、不精确等痛点，主观来衡量电视广告导入效用。

openinstall支持电视电视界预设的Last Click（最后一次点选卡日丹）原则，在以效用电视广告为主的导入市场中，买量一般著重应用浏览这种转化成方向短的导入，此时，越紧邻尾端的行为越具有价值，此外，紧邻尾端的导入风险更小，生产成本也更低。

再结，化解多平台导入的卡日丹不精确等痛点。

例如在多平台前述导入中，当使用者跨网络平台短时期内点选同一电视广告时，自建的卡日丹系统与新闻媒体网络平台之间便会产生转化成卡日丹差别等争论，但透过openinstall展开服务平台交会导入，在遵循openinstall Last Click原则的大前提下展开平台卡日丹和系统化的统计数据对照，方可避免卡日丹差别的痛点。

在实现精确卡日丹的大前提下，可了解到不同平台的电视广告效用和导入情况，包括曝出、点选、转化成、注册登记以及使用者先期的活跃、存留、自定义事件等广度转化成统计数据，进而优化电视广告的导入策略和平台选择，提高各平台导入效用和ROI。

构建系统化运营能力，挖掘高质量平台与网络流量

当前市场获客生产成本水涨船高，导入预算却在不断收紧，这就要求电视广告商必须提高系统化导入和运营分析能力，因此在多维度统计数据的时效性、完整度、智能化和广度性上必须精益求精。

由于买量市场中的电视广告网络平台与转化成统计数据相对独立，因此当多平台导入时，难以判断使用者广度转化的效用和关键指标的变化，难以及时根据前述情况反馈到电视广告计划的调整上。

如今，透过openinstall实现卡日丹统计数据与自定义效用点的结合，打通导入端与转化成后的统计数据，能够快速构建起全链路完整的统计数据体系。更关键的是，打通统计数据后可以根据关键导入指标的变化，智能化自动优化电视广告计划。

例如效用电视电视界常见的oCPX类电视广告的导入，透过openinstall提供的电视广告回调配置建立映射关系，可为数个电视广告网络平台自定义回调事件，当使用者安装App并卡日丹到电视广告网络平台后，SDK上报这个效用点的同时，也会一并回调给电视广告网络平台。电视广告网络平台收到事件点统计数据后再实时优化导入和调整竞价模型，从而针对高质量平台做更多导入，降低不精确的电视广告推送，实现降本提效。