数据驱动决策——通往业务成功的道路

我们无从发现，“大统计数据数据”referring在工作中出现的越来越频繁，体现在生活的各个方面。透过借助化为乌有的丰富位数想像力并亲吻数据挖掘化的力量，能作出更合情合理的重大决策，进而促使商业增长，产业发展并提高经济实力。

透过采用正确的调查报告工具并了解如何精确地预测和量测统计数据数据，将能够作出以统计数据数据为依照的重大决策，进而推动销售业务产业发展。

尽管有时能遵从自己的感性作出重大决策下定决心，但大多数如前所述销售业务的重大决策需以与最终目标或计划有关的分项、事实或位数为后援，以保证管理调查报告、销售业务营运、重大决策部署继续保持。

什么是统计数据数据驱动力重大决策？

统计数据数据驱动力重大决策（DDDM）是一个操作过程，牵涉如前所述可来衡量的最终目标或KPI搜集统计数据数据，并展开预测，借助它们来合作开发使销售业务在许多领域中的策略和活动。

从根本上讲，以统计数据数据为依照的重大卡唐翁意味着透过借助经过校正和预测的统计数据数据来实现关键销售业务最终目标。

但，要从统计数据数据中抽取真正的价值，它必须精确并与你的最终目标有关。搜集、抽取、序列化和预测看法以增强销售业务中由统计数据数据驱动力的重大决策制订曾经是一项很常见的模式，这自然延后了整个统计数据数据重大决策操作过程。

但如今，智能化应用软件的合作开发和自由民主使用户无须长久以来的技术专业技能就能预测和从统计数据数据中抽取重要信息。需要极少的IT支持来生成有助于统计数据数据重大决策操作过程的调查报告、趋势、建模和看法。

从这些产业发展中，统计数据数据科学问世了（或至少以巨大的方式产业发展了）。这个相当捷伊行业牵涉甄选大量原始统计数据数据，以制订智能化统计数据数据驱动力的销售业务重大决策。

统计数据数据科学家“矿机”的“黄金”有两种独特的类别：认定和定量。这两者对于制订统计数据数据驱动力型重大决策非常重要。

既然我们已经探求了重大决策在销售业务中的涵义，现在该谈谈统计数据数据驱动力重大决策（DDDM）为何如此重要的原因了。

“重要信息是21世纪的石油，预测是蒸汽机。” –大卫·沃尔加（Peter Sondergaard）

统计数据数据驱动力的业务重大决策真的会下定决心公司存亡么？

统计数据数据在重大决策中的重要性在于一致性和持续增长。它使公司能够创造捷伊商机、创收更多、预测未来趋势，优化当前的营运工作并产生可行的看法。这样，就能随着时间的推移而产业发展壮大自己的公司企业，进而使组织更具适应性。位数世界处于不断变化的状态，并且要与周围不断变化的环境一起进步，这就要求必须借助统计数据数据来制订更合情合理，更强大的统计数据数据驱动力型销售业务重大决策。

因此，统计数据数据驱动力的销售业务重大决策下定决心了公司的存亡，这印证了在线统计数据数据建模在重大决策中的重要性。

麻省理工学院斯隆管理学院教授安德鲁·迈克菲和埃里克·布林约尔夫森曾在《华尔街日报》的一篇文章中解释说，他们与麻省理工学院位数销售业务中心一起展开了一项研究。在这项研究中，他们发现在接受调查的公司中，以统计数据数据为主要驱动力力的公司生产率提高4％和利润提高6％。

与采用其他更为模糊的方法的公司相比，采用协作方式展开重大决策的公司往往更倾向于将重要信息视为一种实际资产。

增强型统计数据数据驱动力决策策略的10个技巧和要点

最后，这儿有10条实用技巧和要点，可帮助你更好地展开统计数据数据驱动力的销售业务重大决策。

1）避免偏见

你正在使用的统计数据数据团队合作将为你提供有用且有见地的反馈。通常，这是透过应用软件来完成的，以一种使更多人能启动良好的统计数据数据驱动力型销售业务重大决策的方式建模曾经是复杂的表格和图形。

随着越来越多的人了解实际统计数据数据，将有机会获得更可靠的反馈。一个2010麦肯锡的研究，1000个多家商业投资表明，当减少他们的重大决策过程对偏差有影响的工作时，他们取得回报高达7％以上。在统计数据数据驱动力重大决策（DDDM）方面，减少偏差并让位数代表自己是非常重要的。

透过消除偏见，你能发现更多机会。摆脱先入为主的观念并真正研究统计数据数据能使警觉到可以真正改变底线的看法。数据挖掘化不仅应该避免损失，而且应该赢得收益。

2）确定最终目标

为了充分借助你的统计数据数据团队，公司应在开始预测之前确定其最终目标。制订策略，避免遵从炒作而不是销售业务需求，并表述明确的关键绩效分项（KPI）。

3）搜集统计数据数据

搜集正确的统计数据数据与提出正确的问题一样重要。对于小型企业或初创企业，统计数据数据搜集应从第一天开始。Twitter的共同创建者和创始人Jack Dorsey与斯坦福大学分享了经验。“在Twitter成立的头两年，我们一直视而不见……我们将一切都建立在感性上，而不是在感性和统计数据数据之间保持良好的平衡……因此，我为Square撰写的第一件事是管理仪表板。我们有非常严格的纪律来记录一切并来衡量一切。” 话虽如此，但在公司中实施销售业务仪表盘文化是正确管理将要搜集的统计数据数据浪潮的关键组成部分。

4）找到未解决的问题

设定好策略和最终目标后，提出正确的统计数据数据预测问题有助于团队专注于正确的统计数据数据，进而节省时间和金钱。沃尔玛和Google都存在非常具体的问题，这大大改善了结果。这样，能专注于真正需要的统计数据数据，从“以防万一”直截了当地搜集所有内容，能转到“搜集统计数据数据以回答问题”。

5）查找解决这些问题所需的统计数据数据

在已搜集的数

6）预测理解

这看起来似乎很简单，但还是要提一下：在设置了所有要回答的问题和统计数据数据搜集的框架之后，需要通读它以抽取有意义的看法和预测调查报告，进而使你开展以统计数据数据为中心的销售业务重大决策。实际上，用户反馈是很有用的工具，可用于对客户体验展开更深入的预测并抽取可行的看法。为了成功做到这一点，拥有背景非常重要。例如，如果想改善购买渠道中的转化，那么了解访问者为何下单的选择将是非常重要的。透过预测反馈表单（在此渠道内）的评论，你将能够了解为什么它们在付费动作时有所犹豫，并据此优化你的产品

7）重新审视和重新评估

在重新评估我们的下定决心时，绝大多数人就很抗拒，觉得从头再来要耗费大量时间。一个曾经是平面设计师的朋友曾经告诉我，他经常会发现自己陷于项目的最后阶段。他致力于坚持自己选择的方向，不想放弃它，以至于“一步错步步错”。当发生这种情况时，他将不得不重新开始，发现让他陷入困境的那一步。

校正统计数据数据并保证你跟踪正确的分项能帮助你摆脱重大决策模式。依靠团队成员的观点并展开分享能帮助发现偏见。但不要害怕退后一步，重新思考下定决心。也许感觉像是一阵失败，但想要成功，这是必要的一步。与我们等待检视发生的情况相比，了解我们可能在哪里出错并立即解决该问题将产生更多积极的结果。

8）以建模产品呈现统计数据数据

挖掘和搜集看法很好，但设法传达你的重要信息会更好。借助出色的统计数据数据建模应用软件，你无须精通IT即可构建和自表述功能强大的在线模版 ，该模版能讲述你的统计数据数据故事并帮助你的团队和管理人员作出正确的统计数据数据驱动力商业重大决策。例如，电商厂家需要根据用户购买行为作出行动重大决策：

「该案例来自 EasyV统计数据数据建模」

此块案例大屏上，显示了消费者画像、消费者年龄、地域分布、购买商品种类等重要信息。因此能在集中实时统计数据数据的同时，实现重大决策的快速部署。

统计数据数据建模已经产业发展成为一种先进的解决方案，能在单个屏幕上呈现大量图形并与之交互，无论它专注于合作开发销售图表还是全面的交互式报表。

关键是，统计数据数据发现是使重大决策者能够揭示看法的操作过程，并且透过使用建模，团队有机会在几分钟内发现趋势和主要离群值。

由于人类能更好地处理视觉统计数据数据，因此统计数据数据建模是2021年最重要的商业趋势之一。

9）制订可来衡量的重大决策最终目标

提出问题之后，统计数据数据和看法就变得困难起来：你需要将获得的发现应用于销售业务重大决策，而且即使统计数据数据相互矛盾，也要保证重大决策符合公司的使命和愿景。设定可来衡量的最终目标，以保证走上正确的道路……并将统计数据数据付诸行动！

10）产业发展统计数据数据驱动力型业务重大决策

在我们高度互联的位数时代，我们拥有比以往更多的统计数据数据访问权限。为了从这些想像力中抽取真正的价值，非常重要的是根据周围的环境不断刷新和产业发展销售业务最终目标。

至此，统计数据数据在重大决策中的重要性显而易见。但，在了解数据驱动力型销售业务重大决策的动态并探索现实世界中统计数据数据驱动力型重大卡唐翁的示例将引导你朝着正确的方向产业发展。