统计数据数据生物学家须要具有多种不同潜能，主要包括：
微积分和语言学科学知识：统计数据数据生物学家须要具有微积分和语言学科学知识，能采用微积分数学模型和统计数据方式来预估和认知统计数据数据。程式设计潜能：统计数据数据生物学家须要具有程式设计潜能，能采用各式各样程式设计语言，如 Python或R、或Java和Scala等，来冲洗、重新整理和预估统计数据数据。统计数据资料库科学知识：统计数据数据生物学家须要具有统计数据资料库科学知识，能采用 SQL 面向对象和 NoSQL 统计数据资料库来储存和索引统计数据数据。机器自学科学知识：统计数据数据生物学家须要具有机器自学科学知识，能采用机器自学演算法和数学模型来预估和预估统计数据数据。建模潜能：统计数据数据生物学家须要具有建模潜能，能采用各式各样辅助工具和控制技术来建模统计数据数据，协助他们认知和洞悉统计数据数据。沟通交流潜能：统计数据数据生物学家须要具有较好的沟通交流潜能，能将繁杂的统计数据数据预估结论明晰简练地呈现出给非职业相关人员，并能与其它部门和项目组协同。
其它须要具有的潜能还主要包括：控制技术创新观念、自学潜能、辅助工具采用潜能、难题化解潜能等。
