当步入统计数据自然科学应用领域时，很多准统计数据自然生物学家具体来说遭遇的难题可能将是她们优先选择何种C词汇。这是一个10有意思的天然资源的子集，特别针对Python的自学者、有志向的统计数据自然生物学家，主要是该文和讲义的方式，意在协助我们自学的操作过程中提供更多很多看法和新颖辅导。
这儿有10个天然资源意在协助你更好地自学Python。
1. 一连串管用的Python基本功 An A-Z of useful Python tricks
那些“诀窍”绝大部分是我在日常生活组织工作中曾采用或碰巧辨认出的小东西。我在下载Python标准库文件格式时辨认出的很多。我辨认出其它很多人透过PyPi搜寻。
2. 随心所欲地北迁到Python 3 Migrating to Python 3 with pleasure
Python正式成为机器自学和其它大批采用统计数据的自然科学应用领域的非主流词汇。它保有各式各样广度自学架构和健全的统计信息处理和建模开发工具。
到2019月底， the scientific stack 将暂停全力支持Python2。再者numpy，2018年后的任何新机能版将仅全力支持Python3。为的是增加过渡阶段的麻烦事，我搜集了很多您可能将会真的管用的Python 3机能。
3. 在10两分钟内自学机能Python Learn Functional Python in 10 Minutes
在责任编辑中，你将自学甚么是表达式实例和怎样在Python中采用表达式程式设计。还将介绍条目认知和其它方式的认知。
4. Asynchronous Programming in Python: A Walkthrough
5. Buggy Python代码：Python开发人员最常犯的10个错误 Buggy Python Code: The 10 Most Common Mistakes That Python Developers Make
Python的简单易学会误导开发人员(尤其是对该词汇较新的开发人员)，从而错过了它的很多细微之处，并低估了各式各样Python词汇的机能。
考虑到这一点，责任编辑列出了很多错误的“前十名”条目，那些错误甚至可能将难住后面的很多更高级的Python开发人员。
6. Primer on Python Decorators
在本讲义中，我们将介绍它们是甚么和怎样创建和采用它们。
7. A Byte of Python -统计数据结构 A Byte of Python – Data Structures
统计数据结构基本上就是这样-它们是可以将很多统计数据保存在一起的结构。换句话说，它们用于存储相关统计数据的子集。
Python中有四个内置统计数据结构-list ，tuple，dictionary和set。我们将看到怎样采用它们，和它们怎样使我们的生活更随心所欲。
8. Get Started With Django Part 1: Build a Portfolio App
Django是机能齐全的Python Web架构，可用于构建复杂的Web应用程序。在本讲义中，将透过示例自学Django。您将按照以下步骤创建一个机能全面的Web应用程序，并逐步自学该架构的很多最重要的机能和它们怎样协同组织工作。
在本系列的后续该文中，将看到怎样采用Django的更多机能来构建更复杂的网站，而本讲义将不介绍那些机能。
9. Python统计数据自然科学进阶指南 A Beginner’s Guide to Python for Data Science
统计数据自然科学有几个核心C词汇，Python是其中的一种词汇。它是统计数据自然科学不可或缺的组成部分，反之亦然。
毋庸置疑的一个事实，Python提供更多了强大的机能来处理数学，统计和自然科学机能。在统计数据自然科学应用程序中，它提供更多了广泛的库来处理。更不用说它是开源的，可解释的高级工具!
10. 为甚么Python对于统计数据分析至关重要 Why Python is Essential for Data Analysis
Python是一种通用的C词汇，这意味着它可以在Web和桌面应用程序的开发中采用。在复杂的数字和自然科学应用程序的开发中也很管用。有了这种多机能性，Python正式成为世界上增长最快的C词汇之一就不足为奇了。
