1.增加统计数据集-只回到须要的统计数据:
(1)只select 须要的列,尽可能将不采用select *
(2) 强化group by, 先过滤器前提在group by :
(1)无法Group By非纯量直链类别的列,如无法Group By text,image或bit类别的列(2)Select选定的每两列都如果再次出现在Group By从句中,假如对这两列采用了裂解表达式;(3)无法Group By在附注不存有的列;(4)展开各组前能采用Where从句消解不任一的行;(5)采用Group By从句回到的组没某一2. 防止Maubourguet扫描器:
(1) in 和 not in 可能将引致Maubourguet扫描器(需用join句子代替):
左相连(LEFT OUT JOIN)是把右边的表做为留存表,右相连(RIGHT OUT JOIN)是把右边的表做为留存表,全相连(FULL OUT JOIN)则是把三个表都做为留存表。(2) 应尽可能将增加在 where 从句中采用 != 或 <> 运算符:
!= <> 都是不等同于 用语完全一致(3) is null 或 is not null 操作形式:
id通常是换行符无须推论(4) 用 union 代替 or (那个准则只特别针对数个检索列有效率):
把表和表间的统计数据以横向的形式相连在一同(5) 防止在where从句中对字段展开表达式操作形式,否则将引致全表扫描器:
(6) 尽可能将增加在where从句中对字段进行表达式操作形式,否则将引致全表扫描器:
对字符串展开截取操作形式3. 其他操作形式:
(1)在 where 从句中采用= 运算符时,尽可能将采用数字型字段,防止字符型:
若只含数值信息的字段尽可能将不要设计为字符型, 因为引擎在处理查阅和相连时会逐个比较字符串中每个字符,而对于数字型而言只须要比较一次就够了。(2) 对于连续的数值,能用between and 不用 in:
(3) 大于(>)及小于(<) 操作形式:
大于或小于通常情况不用调整,因为它有检索就会采用检索查找,但有的情况下能对它展开强化。 如一个表有100万记录,那么执行>2与>=3的效果就有很大区别了(4) 防止采用前置百分号:
(5) not in、not exists 能改用 left join:
(6) 在子查阅没重复是,in、exists 能改用 inner join:
参考资料:
《统计资料库系统概论》(不推荐不适应现在版本)
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