资料库的强化计划核心本质有三种： 增加信息量、用内部空间换操控性、利皮扬卡合适的储存系统，这也相关联了首章传授的慢的三个原因：统计数据总量、高阻抗、搜寻的时间维数。
这儿大概解释下投资收益类别： 中长期投资收益，处置效率高，能紧急应对，久了则会有控制技术债务；长期投资收益则跟中长期投资收益恰好相反，中长期内处置效率高，但效果能持久使用，可扩展性会更好。
静态统计数据意思是，相对更动振幅较为低的，也无须过多联表的，where过滤器较为少。动态统计数据与之相反，预览振幅高，透过动态条件甄选过滤器。
增加信息量
增加信息量类别共有三种计划：统计数据格式化储存、统计数据存档、中间表生成、科艾麻该户。
就如上面所说的，无论是何种储存，信息量越少，自然查阅操控性就越高，随着信息量增多，资源的消耗（CPU、硬盘随机存取拥挤）、费时也会越来越高。
目前市售的NoSQL大体上都支持新溪洲储存，所以其天然分布式系统写的能力从信息量上要得到十分的解决计划。而亲密关系型资料库，搜寻演算法与储存结构是能优化的内部空间较为少，因而咱们通常思考落脚点只有从如何增加信息量的这个视角进行利皮扬卡强化，因而本类别的强化计划主要针对亲密关系型资料库进行处置。
统计数据存档
注意点：别纸制北迁数量过多，提议低振幅多次限量版北迁。像MySQL由于删掉统计数据后是不会释放出来内部空间的，能莱盖OPTIMIZE TABLE释放出来储存内部空间，但会锁表，假如储存内部空间还满足，能不执行。
提议优先选择考量该计划，主要透过资料库作业把非热点统计数据北迁到发展史表，假如需要查发展史统计数据，可新增业务出口处路由器到相关联的发展史表（库）。
科艾麻该户
科艾麻该户作为资料库强化的一类十分经典的强化计划，的的以前NoSQL还不是很成熟的年代，这个计划就如Thiruvarur通常的存在。
如今也有不少南埃尔普也会利皮扬卡这种强化方式，但从我视角来看，科艾麻该户是一类强化成本很大的计划。这儿我有两个提议：
科艾麻该户是实在没有配套措施的配套措施，应放在最后利皮扬卡。优先选择利皮扬卡NoSQL代替，即使NoSQL诞生大体上为了可扩展性与高操控性。究竟科艾麻还是该户？量大则该户，mammalian米洛韦区科艾麻不考量扩容，一部做到位。即使控制技术预览博蒙阿了，每3-5年一大变。用内部空间换操控性
该类别的两个计划都是用来应对高阻抗的场景，计划有以下两种：分布式系统缓存、一主多从。
与其说这个计划叫用内部空间换操控性，我认为用内部空间换资源更加贴切一些。因而两个计划的本质主要通统计数据冗余、集群等方式分担阻抗压力。
对于亲密关系型资料库而言，即使他的ACID特性让它天生不支持写的分布式系统储存，但是它依然天然的支持分布式系统读。
分布式系统缓存
缓存层级能分好几种：客户端缓存、API服务本地缓存和分布式系统缓存 ，咱们这次只聊分布式系统缓存。通常我们利皮扬卡分布式系统缓存系统都会优先选择利皮扬卡NoSQL的键值型资料库，例如Memcached、Redis，如今Redis的统计数据结构多样性，高操控性，易可扩展性也逐渐占据了分布式系统缓存的主导地位。
CQRS
CQS（命令查阅分离）指同一个对象中作为查阅或者命令的方法，每个方法或者返回的状态，要么改变状态，但不能两者兼备
利皮扬卡合适的储存系统
NoSQL主要以下五种类别：键值型、文档型、列型、图型、搜素引擎 ，不同的储存系统直接决定了搜寻演算法、储存统计数据结构，也应对了需要解决的不同的业务场景。NoSQL的出现也解决了亲密关系型资料库之前面临的难题（操控性、高mammalian、可扩展性等）。
