原副标题：统计数据建模：亲密关系类建模图象六本
大统计数据时代，工作中我们可能时常会须要处理许多统计数据，须要在归纳请示中展现呈现出，虽说“字比不上表，表比不上图”，那么怎样延长统计数据与使用者的距?让使用者一看Get到重点?
在认知或分析大量统计数据时，统计数据建模起着非常重要的作用。统计数据建模能使统计数据“说话”，更容易辨识当中的暗藏重要信息和态势。因而，不论是在找寻统计数据比较、表明形式，统计数据建模都是最合适的优先选择!
建模图象类别有许多，怎样优先选择恰当的图象来建模统计数据，首先必须对图象有所了解。责任编辑将为您介绍统计数据建模中亲密关系类图象，以轻松地则表示统计数据并以最有效的形式传递统计数据。
科水狼
科水狼表明统计数据差别，例如商业模式、态势和关联性。它透过使用色调、色调或气压以及统计数据条码做为值的直接则表示来实现此目的。透过在 x 轴上加进年份或天数圆盘，它表明了值怎样随天数演进。
液体图
液体图源于厚边，是查阅三个(位数)表达式间亲密关系的图象。当中三个表达式由位于轴间的点则表示。第二个值由液体的大小不一则表示。但透过一些扩充，液体图一次最多能则表示八个表达式。但，由于很容易用太多的重要信息压过听众，因而最合适不要绘出太多表达式。液体图在研究人员和策略师中非常畅销，也是具备最差数据/内部空间比例众所周知的图象。液体图最有意思的事情众所周知是它们能以许多不同的形式著色。
厚边
厚边透过将三个值表达式绘出为水平轴和抛物线间的点来表明这三个表达式的值。简单的一体积统计数据记号能确切地看到每一探测值在双表达式正方形中的边线。厚边一般来说用于表明值表达式间的关联性并记号商业模式。做为图象中的刮胡刀，厚边一般来说是统计数据积极探索的第二个。它是具备最差统计数据/内部空间比例众所周知的图象。
连接厚边
连接厚边是厚边和折线图之间的混合，它使用线段来连接连续的厚边点，例如以说明随天数变化的轨迹。
连接厚边建模了厚边中的三个相关天数序列，并将这些点与天数顺序上的线连接起来。
六边形分箱图
六边形分箱是一种使用六边形来表明统计数据点密度的方法。如果统计数据变得过于密集而无法解释，它是厚边的良好替代方法。六边形被装箱到图象区域，并根据其覆盖的探测值数分配色调或配色(色调气压)。
等值线图
等值线图允许您在二维图/正方形中建模三维统计数据。等值线图一般来说用于制图，因为它们的等值线能很好地指示高程。但它们也可用于气象学、占星术和类似的科学领域，当中等高线代表密度或温度。
统计数据建模工具
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