确诊产品分销难题，是许多企业对统计数据挖掘师的此基础要求，也是统计数据挖掘驱动力业务的五大此基础方式之一。在统计数据挖掘方式里，产品分销难题确诊，是众所周知的“一看就会，一做就错”。

许多老师很困惑：“咋我做的难题分析，产品分销方不普遍认可呢?”今天深入细致答疑一下。

一、常用作法

产品分销确诊有国际标准的业务流程：

举个单纯的范例：某公司有4条产品销售产品分销线，定了最终目标是月销1个亿，前述达成一致9500万，不符合要求。四条表现如下表所示图。则可以随心所欲窥见，是A平台出了难题（如下表所示图）。

如果产品销售是线上产品销售，还能进一步看见转化成业务流程，进而确诊出是别的各个环节出了难题（如下表所示图）。

只好，常用的确诊提议，就是：“辨认出A产品分销线出了难题，导入转换率太低，提议搞高”。

常规性的作法即是如此。难题是，相当多的老师那么半天，会得到句：“你说的都是专业术语！”的文章。觉得好冤。不过难题出在这儿呢？

二、常用难题

常规性作法的难题，源自于：就数学分析数，浮表层。那么做，就比方说患者去看医师，医师说：“你的体温38度，提议搞低。”一样。你是患者，你也会孔屈：“我TM早知道我流鼻血了呀！究竟怎么办呀！”。

纯粹地详列统计数据，不是难题确诊，而已称得上难题辨认出。

产品分销方期待听到的难题确诊，要指向一个具体产品分销行动。还拿A公司举范例，产品分销方期望听到的，是如下表所示确诊结果（如下表所示图）。

许多做统计数据的老师，看见这里会脑瓜子“嗡！”的一声。这些东西太感性了，怎么和DAU、转换率、活跃率、消费金额这些指标关联起来呢？

三、解题关键

用统计数据驱动力产品分销，最怕产品分销方说：“你行你上呀，不行别BB”。特别是用统计数据提出难题的时候，产品分销方会本能地进行反击。不是甩锅给大环境、上下游部门，就是伸手要资源，要么就祭出终极杀器：“你说的我都知道，我干过了，不行，不信你来干”。如果产品分销方下决心跟统计数据挖掘抬杠的话，统计数据挖掘师是非常弱势的，一定吵不赢。

因此在本质上，确诊难题，确诊的是产品分销方的心病。只有区分清楚谁真正愿意改进问题，才能对症下药。

区分的关键点，有四个：

这四个关键点，能区分出产品分销方是否真想解决难题，以及产品分销方企图解决难题的方向。

在确诊产品分销难题的时候，可以先考虑常用作法里的结果之后，再对这四个关键点逐一确认，逐步导出确诊结果。

很有可能，产品分销方只知道整体情况不好，并不知道具体在别的部分出了难题。并且产品分销方的本能反应，也是基于整体认知给的。因此先呈现常用作法的内容，让产品分销方看清难题点。

如果产品分销方事先没有看过细节，则可能在看见细节后有解决难题的想法。此基础的策略有2种（如下表所示图），统计数据挖掘师可以补上对应的参考统计数据，辅助判断。到这一步，就完成了确诊。

也有可能，产品分销方已知晓细节，那就进入下一步。

注意，已采取行动但没见效，和没采取行动，完全是两个状态。如果产品分销方还没有采取行动，就值得怀疑：“咋明明看见难题，却不行动？？？”

很有可能，产品分销方认为难题不重要，到时候就自然消失了。

很有可能，产品分销方已有安排，认为到时候能一举扭转乾坤。

此时，可以对历史统计数据进行复盘，找类似场景，有复盘结论后，再针对当前情况下判断（如下表所示图）。

这种情况尚且容易处理，因为产品分销方没有计划的时候，对其他人的提醒/提议不会很激烈反对，真正难处理的是：已采取行动但没见效的场合。

此时，提给产品分销方的确诊结论，最好是他们从来没听过且非常有效的，不然铁定被人按着头怼：“你这说的都有啥用！老子刚试过了呀！”这时候下结论要特别小心。

已采取行动未见效的时候，产品分销方的本能反应就是：要资源。打仗打不赢，要大号的炮弹，是很正常的思路。

但老板本能反应就是：再想想。一定是你的方式不对，不信我换李云龙上肯定能把山崎大队打下来。

这种反差，使得直接申请资源的计划常常被驳回。如果申请不到资源，产品分销部门还有可能选择甩锅，不管是谁的难题，反正不是我的难题就行。

此时对于统计数据挖掘师来说，难题异常复杂。如果统计数据挖掘师贸然表态，很有可能被划入“敌对分子”的范畴，之后不管统计数据挖掘师再说什么，人家都会纯粹地为了反对而反对。所以这时切忌主动表态。而是提前把可能解决难题/甩锅的选项分析清楚，最后交回给产品分销/老板评判。

常用的甩锅选项，如：

常用的解决难题选项，如：

以上每一点，单独拆出来都是一个专题分析，内容太多，这里不一一举例了。但是想要帮助深陷困境的产品分销部门真正找到出路，是值得多花些精力的。

或者采用一种单纯的方式：标杆分析法。挑出可以复制的标杆，直接对着照抄。这样省事许多。这也是为啥要先如是说标杆分析法，再如是说难题确诊的原因。有些产品分销部门就是懒得听理论，他们喜欢说：“你直接告诉我谁做的好，我抄他就完了，奥力给！”

四、小结

从本质上看，难题确诊之所难，难在两端：

所谓“屋漏偏逢连夜雨”，就是这个局面。此时，想要用统计数据描述难题，容易，树个标杆就能窥见差距。想用统计数据确诊难题，就得突破上边层层险阻，争取产品分销的支持和老板的理解，才能见效。这是从统计数据到落地的必经之路。

那有没有单纯随心所欲的落地方式呢？当然有！最单纯的就是产品分销/统计数据/老板说：“我有一个好点子！”。既然已经有好点子了，那可以直接检验效果，是所谓统计数据实验法。

接地气的陈老师，微信

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