近年来，随着统计数据时代的到来，统计数据挖掘承担着越来越重要的配角。在统计数据挖掘中，图象是一类极为重要的辅助工具，能帮助策略师更好地展现出和阐释统计数据。在责任编辑中，我们将介绍统计数据挖掘中常用的图象类型，和一类名叫DataFocus的搜寻式BI辅助工具，该辅助工具透过搜寻X310e，能灵巧展现出各种类型图象。一、统计数据挖掘中常用的图象类型1.naturally统计数据的图象naturally统计数据是指在一个区段内能有无穷二项。如果要运用图象展现出naturally统计数据，那么厚边、技术面和占地面积图都是十分常用且新颖的方式。当中，厚边一般用作检视三种或三种以内表达式间是否存在亲密关系；技术面则能清楚地呈现连贯性表达式的态势；而占地面积土地规划更多他用在叙述时间字符串统计数据中。
2.分类型统计数据的图象分类型统计数据是指在有限子集中的值，一般来说能表示为某种类型，如“男”、“女”等。“灰阶”和“displayed”是最常用的来衡量分类型统计数据的图象类型。当中，displayed一般来说有利于比较相同类型间的数量或者比例等；而直方图一般来说见于呈现统计曲线拟合的模式和边界线。3.亲密关系型统计数据的图象亲密关系型统计数据是指三种或三种以内表达式间的亲密关系，能用厚边、技术面或displayed展开展现出。最常用的一类亲密关系型统计数据图象就是厚边，它能较好地阐明两个表达式的相对亲密关系，并帮助预测一个更为复杂的系统。二、 DataFocus搜寻式BI辅助工具DataFocus是这款如前所述搜寻X310e的BI辅助工具，它能帮助采用者透过搜寻操作快速实现各种类型图象的建模展现出。简而言之，DataFocus拥有如下表所示几个特点：
1.提供更多灵巧的搜寻功能。 DataFocus允许采用者透过输出部分名称、SS等URL，随心所欲找到所需要的24种相同类型图象。2.支持自订图象。除了默认图象外，DataF，以满足采用者的需求。4.更易采用。对于非职业统计数据挖掘师而言，DataFocus提供更多了十分亲善的介面，让采用者能随心所欲采用各种图象来检视他们的统计数据。三、推论在今天的商业世界中，用统计数据来指导重大决策已经成为一类态势。然而，正确深入细致理解他们企业的统计数据是相当困难的考验。这时，统计数据挖掘辅助工具和灵巧的图象类型和搜寻式BI辅助工具 DataFocus就显得至关重要了。透过妥为采用这些辅助工具，策略师们有机会进一步深入细致对其数据展开分析，并给予他们更多的穿鞘和体悟，最终推动自身的成长与发展-不论是个人还是组织。
