大体上看，BI金融行业沿着现代BI、财务报表BI、自助BI、智能化BI的产业发展路径不断向前重构：现代BI以早期欧美国家商品为代表，主要面向全国IT相关人员，稳定性高但灵活性差；财务报表式BI同样面向全国IT相关人员，更适合Pseudophoxinus繁杂财务报表，亚洲地区的财务报表式 BI 于 1999 年左右已经开始起步，在 2013 年趋于成形；自 2014 年起，建模统计数据挖掘、自助 BI 已经开始在亚洲地区高速产业发展，相对于财务报表BI和式微的现代BI，自助BI面向全国财务相关人员，追求财务相关人员与 IT 相关人员的高效配合：让 IT 相关人员重回控制技术客观唯心主义，搞好统计数据底层支撑工作；让财务相关人员重回商业价值客观唯心主义，基于销售业务认知开展自助预测，同时实现统计数据驱动销售业务产业发展；智能化BI于2019后已经开始在亚洲地区兴起，目前尚处在概念怀孕期。消费市场更偏向于BI for AI，尚无 AI for BI类商品，对其未来产业发展，业界尚未有定论。
目前上看，财务报表式BI、自助BI依旧是是亚洲地区最流行的两类商品，并处于商品升级的关键期。其中，透过引入表达式排序，提升繁杂情景排序潜能，是一个重要的升级方向。
繁杂情景排序，BI商品的下一站
综观亚洲地区外BI产业发展进程，能发现我国BI供应商优势在于可用性、本土化服务项目及订制化机能开发各方面；欧美国家供应商则在前沿控制技术探索各方面走得更远。
虽然亚洲地区的统计数据挖掘产业发展发展缓慢于欧美国家消费市场，但是这并不意味亚洲地区供应商没产业发展机会。所以透过最近二十年亚洲地区BI消费市场的产业发展上看，外来的“和尚”确实没念好本地“经”。欧美国家的商品如Tableau、Power BI等商品，虽然控制技术相对成形，但是控制技术门槛相对较低，对亚洲地区没控制技术背景的财务相关人员而言，极难直接上手操作，有些繁杂的机能甚至须要写标识符，学习成本非常高。而亚洲地区供应商的商品，如帆软软件有限公司（以下简称“帆软”）的FineBI商品，大多数商品不须要标识符，财务相关人员和营运相关人员只须要简单的圣索弗拽方可同时实现统计数据的编辑、处置、预测和展示。
从服务项目潜能上看，亚洲地区供应商的服务项目潜能普遍比欧美国家供应商更适应本土，特别针对民营企业用户在使用过程中的问题，亚洲地区BI供应商能及时的反馈和处置。整体而言，欧美国家供应商对我国消费市场的认知要低于亚洲地区供应商，因此在服务项目上也极难特别针对我国消费市场做出特色和改变。并且，从订制化各方面上看，欧美国家的商品大部分是技术标准商品，所以外国民营企业的网络化程度相对纤枝，相关人员的技术水平相对较低，因此欧美国家的BI供应商只须要搞好商品机能和控制技术的研制方可，高投入、低利润的订制化销售业务往往被忽略。而亚洲地区民营企业则与此相反，在过去二十年，不少亚洲地区BI供应商除了研制、插值技术标准的软件商品之外，也会提取金融行业共通点市场需求，特别针对泛金融行业的具体情景做单独的方案订制，比如特别针对制造业的精益生产管理平台、特别针对地产的货值数字管控平台等。
另一各方面，虽然亚洲地区BI商品在可用性、订制化和服务项目潜能上有优势，但是软件金融行业的核心竞争力是商品，虽然现阶段亚洲地区网络化民营企业对商品的机能的要求不高，但是随着应用情景的繁杂化和民营企业对统计数据挖掘认知的深入，未来繁杂情景排序也必将是BI商品的下一站。
综观国际消费市场，透过表达式来提升繁杂排序潜能，已经成为BI领域的重要产业发展潮流。欧美国家的Tableau、Power BI等供应商在这各方面都走在前列。亚洲地区BI供应商也须要补足这各方面的潜能，原因有两各方面，一是这部分消费市场市场需求已经产生，所以未来会进一步产业发展，如果技术没跟上，这部分缺口很可能被欧美国家供应商占据；另外，国产软件也面临着出海拓展消费市场的问题，根据出海民营企业的经验，机能完善的技术标准商品更容易赢得欧美国家消费市场的欢迎，靠订制化服务项目极难走得长远。所以，亚洲地区供应商也必须透过增加表达式来提升繁杂的排序潜能，进而适应未来金融行业产业发展的须要，提升商品竞争力。
近日，帆软发布了旗下商品FineBI的6.0版本，其中一大亮点就是引入了表达式排序，提升了商品应对繁杂情景的潜能，率先开启了国产BI供应商高阶控制技术潜能的“军备竞赛”。
定位统计数据挖掘师，帆软率先开启国产BI繁杂排序“军备竞赛”
帆软的FineBI 6.0在主题界面、列表批量操作、编辑统计数据、图形组件、表达式体系等各各方面都做了相关的更新和升级，不过在所有的升级中，最具有划时代意义的更新还是表达式体系的变化。
FineBI 6.0提供超强表达式潜能，除了逻辑表达式、三角表达式、文本表达式等常规表达式以及聚合表达式以外，更重要新增了具有强大排序潜能的表达式DEF表达式，支持同时实现繁杂的排序情景，突出表现了FineBI软件“强大好用，人人可用”的特点。
强大好用
“强大好用”主要源于FineBI6.0新增的表达式体系所带来的强大排序潜能。FineBI6.0的表达式体系包括嵌套组合表达式DEF、DEF-add/DEF-sub，用户只要会用DEF表达式，就能自行处置任意繁杂的预测情景。DEF表达式是以统计数据的维度为分组、以表达式过滤条件做过滤，从而同时实现对统计数据指标的排序。对财务相关人员而言，只要有统计数据，用户想预测的统计数据指标基本都能同时实现。
须要指出的是，对比很多国际BI供应商的表达式机能，FineBI 6.0的DEF表达式也并不逊色。除了满足基本的表达式机能外，帆软还在DEF表达式体系中特别加入了筛选条件的内容。正是这些特别设计，让帆软的DEF表达式能更加简洁地同时实现繁杂情景市场需求。如下图所示，假设某公司营运相关人员想要计算A城市的销售额，动态汇总车型、月份等统计数据结果。其他表达式须要透过if判断和INCLUDE表达式；而FineBI把判断句集成到了DEF中后，使得公式更加简洁，用户只须要DEF表达式方可完成整个繁杂表达式排序市场需求。
人人可用
“人人可用”的特性主要体现在商品的可用性上，欧美国家BI商品虽然也有表达式排序潜能，但其商品可用性不强，商品之间没打通。FineBI的表达式排序机能的突出优势在于门槛更低，FineBI 在操作上具备比肩Excel的丝滑体验，并且FineBI 6.0在类Excel操作基础上还增加了快速校验、操作回溯机能，一边预测一边校验预览，在帮助用户快速校验的同时降低操作门槛。同时，FineBI 6.0还与Fine Report等其他BI商品机能打通，相对于Tableau、Power BI等欧美国家供应商相互割裂的商品体系，帆软BI商品在统计数据融通和统计数据挖掘应用各方面优势明显。
此外，FineBI6.0还探索出预测主题、路径简化等特色机能。
预测主题，帆软独创“预测主题”的概念，以“预测主题”为一个预测单元，整合预测链路各个节点，转化为”添加统计数据“、”组件预测“、”仪表板展现“三大元素，透过tab块同时实现快速切换，精简预测路径，最终同时实现“让软件自己去解决问题”。
路径简化，每位用户在使用一款商品时通常会犹豫如何已经开始、如何进入、该做什么等问题，很多用户会为可能出现了错误而担忧。因此在FineBI 6.0版本中，开发相关人员优化了商品路径，使得用户在打开进入软件后，直接按照设定的路径走，比如先创建主题、再选择统计数据……过程中的每一步都会让用户清楚知道应该做什么。
正是站在用户的角度不断思考降低门槛、降低使用难度和提升可用性，才使得FineBI的普惠性越来越强，用户半径越来越广泛，用户群体不仅局限于职业的统计数据挖掘师，也适合大多数零IT基础经验的财务相关人员，毕竟绝大多数我国民营企业的实际情况就是零IT基础的相关人员多，所以他们掌握最多、最及时的销售业务统计数据，也是BI商品的刚需群体之一。从商品经理在软件研制的思考逻辑不难看出，帆软更懂我国民营企业，本土化服务项目潜能更强。
更高级网络化的我国民营企业，须要更强大的BI
经过近10年的产业发展和沉淀，统计数据挖掘在亚洲地区的产业发展突飞猛进。根据IDC《2021下半年我国统计数据挖掘软件消费市场跟踪报告》显示，2021下半年我国BI软件消费市场规模为4.8亿美元，2021全年消费市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%。IDC预测，到2026年，我国BI软件消费市场规模将达到20.2亿美元，未来5年消费市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。
BI的最终目的是满足民营企业的网络化升级市场需求，因而民营企业网络化产业发展阶段，是BI商品产业发展的核心基础。从亚洲地区消费市场的产业发展上看，未来有两大市场需求趋势将日益明显：一是我国BI消费市场分化带来的高级BI机能的市场需求旺盛；二是随着网络化情景的繁杂化，民营企业对高级表达式机能、繁杂排序潜能的市场需求日益旺盛。
我国消费市场的市场需求表现出分化已经已经开始有“苗头”出现了。绝大部分民营企业对BI商品的市场需求仍然是基本机能方可，然而，随着民营企业网络化转型的加快，也有部分网络化程度高的民营企业对BI商品的高级市场需求非常旺盛，比如互联网民营企业、金融民营企业等，这些金融行业网络化转型快，积累的统计数据多，统计数据种类多样，所以应对的情景也越来越繁杂，因此对BI商品的机能要求也越来越高。
Gartner 公布的统计数据也证实了这一点，根据 Gartner 公布的 2021 年全球预测平台消费市场规模统计数据上看，预测和BI平台消费市场占据了细分消费市场份额第一的位置，而在往年，处于领先位置的一直是民营企业财务报表平台消费市场，其消费市场规模增速仅为 3.1%。由此来看，在当前的我国BI消费市场上，具备繁杂情景的统计数据挖掘潜能的BI平台将迎来爆发式产业发展机遇期。
在繁杂情景各方面，当前市场需求比较多的还是偏向于互联网、金融等网络化程度比较低的金融行业，解决繁杂情景统计数据挖掘的重要方式就是运用高级表达式机能，提升排序潜能，增加软件使用的灵活性，从而使用户能根据具体的销售业务市场需求灵活、便捷地处置统计数据。表达式机能之所以能担此重任，主要原因是表达式赋予了普通公式“逻辑思维”，让公式能按照给定的逻辑路径自动排序，省时省力，让用户在处置繁杂情景统计数据和繁杂逻辑关系的统计数据挖掘时得心应手。
因此，国产BI商品增加表达式排序潜能，是顺应我国民营企业网络化产业发展进程的必然之举。在这各方面，帆软已经迈出了坚实的步伐，FineBI 6.0版本正式确认了帆软对高级表达式机能的探索之路。对标国际BI商品供应商，亚洲地区供应商在表达式机能各方面的提升还有非常大的空间，令人欣慰的是，BI商品增加表达式机能并不是一件“卡脖子”的事。
在“国产替代”和网络化转型升级的大背景下，亚洲地区专注于统计数据挖掘的BI消费市场必将迎来新的产业发展机遇和挑战，应对更加繁杂的情景、须要更加强大好用的商品、面对更加广泛的用户群体将是未来金融行业产业发展的趋势和特点，帆软显然已经搞好了准备。
须要指出的是，同时实现亚洲地区消费市场的国产化替代，只是第一步。我国BI规模化出海只是一个时间问题，我们不仅要在国门内打败国际供应商，还要攻入几倍于亚洲地区的国际消费市场。为此，国产BI供应商必须要在控制技术、商品潜能上赶上国际巨头。一各方面，要在高级表达式等前沿控制技术探索各方面取得突破；另一各方面，除了增加表达式机能之外，国产BI供应商还须要提升技术标准商品的研制潜能，透过服务项目民营企业客户，不断积累、沉淀知识框架，对亚洲地区客户常用的机能和服务项目增加、完善到技术标准商品中，为未来商品“出海”提前搞好规划。有理想抱负的我国BI民营企业，绝不应该满足于在“长江、黄河”里称王，而应该去“太平洋、大西洋”上与国际巨头们厮杀。
文：赢家 / 统计数据猿
