数据分析工具类软件,好用的有哪些?

2023-05-29 0 774

这类应用软件主要用作更专精的统计数据数据分析发掘工作,特别是在商业银行、金融创新、保险业

SPSS、SAS都是用作系统分析,紧紧围绕语言学科学知识的许多基本上应用领域,主要包括描述统计数据,ANOVA,因子分析,主成份分析,基本上的重回,原产的检测之类。SPSS用作市场研究非常多,SAS商业银行金融创新和药理学统计数据非常多,有许多技术难度。

R词汇像综合型很强的两类统计数据数据分析辅助工具,集系统分析、统计数据数据分析,统计数据数据建模。

进行来,谈谈统计数据数据分析~

这些统计数据数据分析辅助工具的使用还是看需求,每一开发工具领域的优先选择和形式都不同。统计数据数据分析的基本概念很广,站在IT的视角,前述应用领域中能把统计数据数据分析辅助工具分为两个层次:

第三层次:统计数据数据储存层——统计数据数据报表层——统计数据数据分析层——统计数据数据展现出层

第三层次:使用者级——部门级——虚拟化——BI级

1、统计数据数据储存层

统计数据数据储存结构设计到资料库的基本概念和资料库词汇,这点不一定要深研习,但最少要认知统计数据数据的储存形式,统计数据数据的基本上内部结构和统计数据正则表达式。SQL查阅词汇不可或缺,通晓最合适。可从常见的selece查阅,update修正,delete删掉,insert填入的基本上内部结构和加载侧发力。

Access2003、Access07等,这是最基本上的对个人资料库,时常见作对个人或部分基本上的统计数据数据储存;MySQL数据库,那个对于Doubs或是网络的资料库应用领域是必要性的,那个这时候关键性掌控资料库的库内部结构和SQL词汇的统计数据数据查阅能力;

SQL Server2005或更高版,对小企业,许多小型企业也能选用SQL Server资料库,只不过那个这时候这类除统计数据数据储存,也主要包括了统计数据数据报表和统计数据数据分析了,甚至统计数据数据分析辅助工具都在其中了;

DB2,Oracle资料库都是小型资料库,主要是虚拟化,特别是小型企业或是对统计数据数据海量储存市场需求的就是必须的了,一般小型资料库公司都提供非常好的统计数据数据整合应用领域平台;

BI级别,前述上那个不是资料库,而是建立在前面资料库基础上的,虚拟化应用领域的统计数据数据仓库。Data Warehouse,建立在DW机上的统计数据数据储存基本上上都是商业智能平台,整合了各种统计数据数据分析,报表、分析和展现出,BI级别的统计数据数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业储存了统计数据数据需要加载,需要展现出,报表辅助工具是最普遍应用领域的辅助工具,特别是在国内。过去传统报表大多解决的是展现出问题,如今像帆软报表FineReport也会和其他应用领域交叉,做统计数据数据分析报表,通过接口开放功能、填报、决策报表功能,能够做到打通统计数据数据的进出,涵盖了早期商业智能的功能。

数据分析工具类软件,好用的有哪些?

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI辅助工具,可分在报表层也可分为统计数据数据展现出层,涵盖了统计数据数据整合、统计数据数据分析和统计数据数据展现出。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的应用软件,可作为建模统计数据数据分析应用软件,可常见FineBI从资料库中取数进行报表和建模分析。相对而言,建模Tableau更优,但FineBI又有另一种身份——商业智能,所以在大统计数据数据处理方面的能力更胜一筹。

FineBI商业智能 – 帆软,专精的大统计数据数据BI和分析平台提供商www.fanruan.com/finebi/?utm_source=media&utm_medium=zhihu&utm_campaign=mj数据分析工具类软件,好用的有哪些?
数据分析工具类软件,好用的有哪些?

3、统计数据数据分析层

那个层只不过有很多分析辅助工具,当然我们最常见的就是Excel。

Excel应用软件,首先版越高越称心这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌控了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至能完成所有的统计数据分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计数据辅助工具不如专门学会统计数据应用软件

SPSS应用软件:当前版是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版的变迁也能看出SPSS社会科学统计数据应用软件包的变化,从重视药理学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析应用软件;

SAS应用软件:SAS相对SPSS只不过功能更强大,SAS是平台化的,EM发掘模块平台整合,相对来讲,SAS比较难学些,但如果掌控了SAS会更有价值,比如离散优先选择模型,抽样问题,正交实验结构设计等还是SAS比较称心,另外,SAS的学习材料比非常多,也公开,会有收获的!

JMP分析:SAS的一个分析分支

XLstat:Excel的插件,能完成大部分SPSS系统分析功能

pyhton:最近一直比较火

4、表现层

表现层也叫统计数据数据建模,以上每种辅助工具都几乎提供了一点展现出功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。只不过,近年来Excel的建模越来越棒,配上许多插件,使用感更佳。

PPT:办公常见,用来写统计数据数据分析报告;

简道云:零代码辅助工具,收集统计数据数据,形成表单或是仪表盘,对于统计数据数据流程管理很有用。

Xmind&百度脑图:梳理流程,帮助思考分析,展现出统计数据数据分析的层次;

Xcelsius应用软件:Dashboard制作和统计数据数据建模报表辅助工具,能直接加载资料库,在Excel里建模,网络展现出,最大特色还是能在PPT中实现动态报表

最后,需要说明的是,这样的分类并不是区分应用软件,只是想说明应用软件的应用领域。有这时候我们把资料库就用来进行报表分析,有这时候报表就是分析,有这时候分析就是展现出;当然有这时候展现出就是分析,分析也是报表,报表就是统计数据数据储存了!

最后分享许多相关资料:

BI建设地图(行业独家)www.fanruan.com/resource/74?utm_source=media&utm_medium=zhihu&utm_campaign=mj&utm_term=nryx_3
商业智能(BI)白皮书3.0www.fanruan.com/resource/21?utm_source=media&utm_medium=zhihu&utm_campaign=mj&utm_term=nryx_4

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