收藏！GitHub上9个实用的Python项目，大神开发，star过万

别Ganganagar！深入细致花5两分钟看完这首诗，这儿的撷取很大对你略有协助，也许就会正式成为你高速成长高架道路上的助推，看完提过雅雷、珍藏哦！

第一集该文，老K要所推荐Github上9个轻巧，所以内部结构明晰的Python工程项目，当中有不少是天神合作开发的。主要包括虚拟化MSN工程项目、前段时间邻搜寻的演算法库、统计数据液晶电视页面等，都是Star过万的工程项目。

1. 500lines

url: https://github.com/aosabook/500linesstar: 28000fork: 5900watch: 1800

采用多于500行的Python标识符能写甚么？那个工程项目会给到你许多启迪。每一工程项目都是业界天神合作开发的。

工程项目这类是英文版，英译版还在展开中，有兴趣的爸爸妈妈能重新加入工程项目。

2. streamlit

url: https://github.com/streamlit/streamlitstar: 21000fork: 1900watch: 276

两个加速构筑和撷取统计数据的应用领域，能加速地把统计数据转化成建模、可可视化的页面。该架构前端用Python写出。

应用领域能十分方便、快捷地协助你把统计数据变成图表，并且能提供免费共享的服务平台，使你的统计数据项目更快上线，给更多人共享和讨论。

3. zulip

url: https://github.com/zulip/zulipstar: 17000fork: 5600watch: 375

这是两个python的实战工程项目，两个完全开源的虚拟化MSN工程项目。

工程项目前端是采用 Python 实现，性能强大，功能齐全，能拖拽上传文件、标识符高亮、Markdown语法以及API接入等功能，支持 Web、PC、iOS 和安卓等主流平台，能有效地提高团队沟通和办公效率。

那个工程项目另两个突出的特点就是：对新手用户非常友好，如果你想重新加入两个不错的Python开源工程项目，建议你能从那个工程项目入手。

4. reddit

url: https://github.com/reddit-archive/redditstar: 16000fork: 2900watch: 767

这是 reddit.com 网站的源码，通过学习那个工程项目，能掌握 Python 构建大型工程项目的经验，了解当中的标识符采用、工程项目内部结构、标识符风格、以及 Python 技巧等。

5. annoy

url: https://github.com/spotify/annoystar: 10000fork: 1100watch: 327

这是两个近似前段时间邻搜寻的演算法库。

近似前段时间邻演算法(即ANN)是解决前段时间邻查找问题的近似演算法，在内容所推荐、搜寻等场景有着广泛的应用领域。

本工程项目是用 C++和Python 封装好的 Annoy 演算法库。Annoy 以树为统计数据内部结构，利用 ANN 演算法，通过随机投影创建二叉树索引，提升查询效率，实现海量统计数据下的实时搜寻。

from annoy import AnnoyIndex import random f = 40 # Length of item vector that will be indexed t = AnnoyIndex(f, angular) for i in range(1000): v = [random.gauss(0, 1) for z in range(f)] t.add_item(i, v) t.build(10) # 10 trees t.save(test.ann) # … u = AnnoyIndex(f, angular) u.load(test.ann) # super fast, will just mmap the file print(u.get_nns_by_item(0, 1000)) # will find the 1000 nearest neighbors