计算机程序统计数据到底值不值预测？
专访 / 发表文章：潘致雄
如果时常逛国外的身份验证汇率街道社区或是twitter，如果不时会看见一些不光针对链上统计数据的预测和探讨，除我们都在用的 Etherscan以外，只不过还有两个更受专精使用者追捧的商品：Nansen。
如果有许多身份验证汇率使用者还没母汤氏 Nansen 另一家公司，再者是她们提供更多的商品过分普遍化，TypeScript太高，另再者是，她们的服务项目卖的不光贵——贵的会让一般这群人使用者睡著。
总之这是对一般使用者来说的，而对著眼于计算机程序链自然生态的投资政府机构、分立的严肃认真投资人来说，每一月 150 英镑的viewers如果还是可以拒绝接受的，但是最低等级每星期 2500 英镑的viewers，最终目标顾客的数目估算就没那么多了。
为的是全面覆盖到各种类型的使用者，Nansen 面世了四个等级的服务项目，依次是每星期 150 英镑（国际标准等级）、1500 英镑（VIP 等级）和 2500 英镑（Alpha 等级）。对 Nansen 这样两个处在晚期的项目组来说，阶梯式产品价格很可能也是在入局市场的拒绝接受程度。
Nansen 对自己的功能定位是「面向全国身份验证市场参与者和投资人的链上预测网络平台」，所以其核心理念竞争优势主要是统计数据预测和处理能力。Nansen 首席执行官 Alex Svanevik 告诉链闻，「我们标记了 8500 万个以太坊钱包，帮助使用者实时跟进链上真实活动，了解 Smart Money 在投资、挖矿、治理、DApp 方面的活动。同时，可监测Gas 使用状况以及不同主体的资本流动。」
Nansen 的名字来自于挪威探险家弗里 乔夫·南森（Fridtjof Nansen），他同样还是科学家、人道主义者和外交家，曾于 1922 年获得诺贝尔和平奖。
选择这个名字如果和 Nansen 项目组成员的背景相关，比如创始人和首席执行官 Alex Svanevik 就毕业于挪威卑尔根大学的认知科学专精，后来还在爱丁堡大学研究了 AI 技术。
Nansen 的创始人 Alex Svanevik 和 DeFi 巨鲸 Su Zhu （Three Arrows Capital）、Kyle Davies （Three Arrows Capital）、Arthur Cheong （DeFiance Capital）在一起
在成立 Nansen 之前，Alex Svanevik 还创立了两个名为 D5 的去中心化自治组织（DAO），Nansen 的部分晚期员工同样也是 D5 的成员，专门服务项目于为统计数据科学家和工程师，她们的业务包括为初创公司和企业提供更多统计数据科学方面的支持，其顾客包括业内知名的Aragon、0x、Totle 等。
Nansen 曾于去年 10 月公开过一轮 120 万英镑的种子轮融资，当时她们表示拥有 1000 多名试用使用者和 200 多名订阅使用者。由于 Nansen 也是去年 4 月才正式面世，当时项目组仅 3 人，所以从这个角度来说，当时的订阅付费统计数据还算不错。
她们到底提供更多了哪些服务项目吸引这些使用者的呢？而另两个更本质的问题是，计算机程序统计数据值不值预测？链闻同 Nansen 另一家项目组极精简、却成功捕获了身份验证汇率世界金子塔尖使用者的初创公司聊了聊，听了听她们的想法。
背景：为什么计算机程序链统计数据值得预测？
随着越来越多的 DeFi 业务、晚期项目的流动性初始化以及各种代币融资的变种（流动性挖矿、IDO 等）需求量增加，以太坊正在逐渐成为两个庞大的金融结算网络。换个角度来看，当每一笔交易都需要付出平均十几英镑的结算成本时，其业务本身一定是具有相应的投资或是使用价值的。
再加上计算机程序链网络的另两个特点「账本统计数据公开」，这其中存在巨大的统计数据挖掘价值。
试想一下，如果所有银行和央行的使用者业务统计数据都是公开的，任何商业政府机构就能通过这些海量统计数据预测每一使用者的消费习惯、收入情况、喜好等等各种各样的特征。但因为这会侵犯到使用者的隐私，所以金融政府机构也不可能会公开这些统计数据。
但在计算机程序链网络中，使用者的账户可以默认选择匿名，所以哪怕你的交易统计数据都是公开的，但也无法得知某个账户对应的是现实生活中的哪个人，除非使用者选择主动披露，或是当这个账户与进行过实名认证的业务（比如交易所）进行过互动也可能会泄漏隐私信息。
所以从使用者的分类来说，就可能会出现两种情况：链上实名的使用者和链上匿名的使用者。但对统计数据预测来说，这两者都有其价值。
链上实名使用者：比如 SBF 或是 Vitalik Buterin
对链上实名的使用者来说，她们本身可能就是业内的公众人物，所以她们每次交易都可能会对市场本身引起影响，比如当 Vitalik Butrin 选择将各种狗狗类代币抛售或是销毁时，都会对市场产生剧烈的影响。
Vitalik Buterin 销毁 410 万亿个 SHIB 代币
而当做市商 Alameda Research及身份验证衍生品交易所 FTX 联合创始人Sam Bankman-Fried（SBF）选择参与哪个项目的流动性挖矿时，这可能代表着很多层的含义，比如，可以解读为：项目质量受到了 SBF 的认可、智能合约的安全性较高、鲸鱼已经入场没有散户的机会了，等等。但无论如何，这件事都可能会被很多人得知，进而影响其他使用者的决策，或引发街道社区的探讨。
有些鲸鱼使用者或是政府机构可能是希望通过这种方式达到曝光的效果，继而大范围影响市场热点，所以对她们来说，这也是一种很好的营销手段。
链上匿名使用者：比如历史收益较好的地址
另再者，对那些不愿意公开身份信息的地址来说，只不过也有很多可以探索的地方。
比如很多地址会进行频繁的代币交易，或参与一些闻所未闻的新项目。如果将这些历史统计数据进行统计，就可以大致判断出某个地址的历史收益情况，或是了解到市场上可能会有哪些被我们忽略掉的新项目。
y 资金动向
缺点：无法看见全貌
这些地址可能会帮助使用者更好的了解市场中的核心理念信息，但是这其中存在着一些风险：单个地址可能并不是某个投资策略的全貌，地址的持有人可能会将所有的策略分散在了很多的地址中。不光是随着现在 DeFi 栈的不断完善，这方面的风险和问题会越来越显著。
比如对两个频繁交易的地址来说（通过 Uniswap之类的 DEX），可能表面上这个地址历史战绩非常优秀，但只不过地址的持有者还有另两个地址进行了许多的对冲操作，比如买卖期权、期货等衍生品，如果某次交易的现货产生亏损，另两个地址中的风险对冲就可以起到保护作用。
当 DeFi 协议越来越丰富和完善，未来如果会有更多的风险对冲机制，无论是期权、期货、保险，甚至是更复杂的或结构化的衍生品，使用者规避风险的方式也会逐渐增加。
所以对观察者来说，如果照搬单个地址的所有交易策略，可能会暴露很大的风险，除非能看见市场参与者仓位的全貌。
Nansen 商品的几个组成部分
链上统计数据预测的公司有许多，但是其最基础的步骤就是需要为地址打上「标签」，总之不同业务类型可能有其特有的分类方式。以及还能提供更多更详细的交易统计数据预测、图表辅助工具以及其他统计数据服务项目。
地址分类、标签
比如对以太坊中最常用的计算机程序浏览器 Etherscan来说，她们给地址打的标签一般会全面覆盖到交易所、部分特殊使用者（ 比如 Vitalik Buterin）、特定 DeFi 业务的智能合约地址等等，因为她们是提供更多的通用型的计算机程序统计数据服务项目，所以标签统计数据量并不大。
还有两个常见的用例是提供更多合规服务项目的计算机程序预测公司，比如 Chainalysis 或 CipherTrace。她们可以为交易所或是金融政府机构提供更多反洗钱（AML）相关的业务，所以她们对地址的分类会更法远不止这些简单的逻辑。
而 Nansen 的分类方式则是几种方式混合实现的，除标记出投资政府机构和 KOL 的地址以外，还会根据算法方式自动识别的方式为地址打上一些特殊的「分类标签」，比如可以根据使用者的资金体量和历史成绩打上「Smart Money」（聪明的钱）或「巨鲸」的模糊标签，虽然并不能得知标签背后的具体使用者是谁，但是可以用这类标签标记出使用者画像。
甚至还有「史诗级 NFT 收藏者」和「重度交易者」这类标签
Nansen 向链闻表示，她们有专职项目组负责地址的标记，主要依赖于三种方法：算法、人工调查、街道社区提交。比如「巨鲸」和「Smart Money」的地址，就可以根据人为设定的一些规则，然后进行判定。每天标记的地址数目为 15 万至 20 万个，目前已标记的地址总量为 8500 万个，所以算法是其中最主要的方法。
而对那些特定的地址，Nansen 的项目组就可以根据使用者或政府机构自己的披露、ENS （有部分使用者会通过以太坊域名系统披露自己的钱包地址信息），或是结合投资政府机构的持仓统计数据进行功能定位，以锁定特定地址。
ETH 持仓排行榜，大多已打上标签
这个牵扯到比较繁琐和非国际标准化的部分，但是如果有专人负责这些信息的收集并加以研究，可以节省使用者许多的时间。毕竟这个市场中的政府机构、KOL、街道社区的数目非常庞大，就算这些是公开信息，一般使用者也没那么多精力和时间能统计完全。
统计数据预测、聚合仪表盘等辅助工具
不光针对这些打完标签的地址，Nansen 就可以利用链上统计数据完全公开的特性，进行进一步的统计数据追踪和整理，由于链上的代币、DeFi 业务的数目体量很大，任意组合都能提供更多各式各样的仪表盘辅助工具。
项目、代币的持仓 统计数据，核心理念参与方有哪些知名的政府机构，她们近期的增减仓的趋势等。只不过这些在 Etherscan
然后就可以将交易统计数据进行多次的聚合 整理，提供更多更多高纬度的趋势统计数据，比如代币在不同去中心化交易所的交易量统计数据、平均持仓时间、代币持有者数目，或是可以交叉对比某两个代币持有者的重合度等等。由于链上统计数据的全透明化，只不过可以挖掘的点不光多。
Alex Svanevik 表示，这个地址看起来像是 Nexo 的
Nansen 项目组已经为使用者内置了十几个常见的仪表盘，比如她们称之为「Token God Mode」（代币的「上帝模式」）、「Wallet Profiler」（不光针对某个地址进行预测）、「Stablecoin Master」（不光针对稳定币统计数据的专家模式）、「Smart Money」（聪明的地址都有哪些新的交易趋势）等，使用者可以从
其中部分仪表盘功能中还明确写明该功能处在 Alpha 或 Beta 的开发阶段，所以可能会增加或删除部分功能。总之，这也侧面意味着 Nansen 的开发进度很快。
自定义功能
除内置的这些仪表盘功能外，Nansen 还为使用者开放了一些其他的自定义和定制化的功能，可以进一步扩展网络平台的辅助工具属性。
比如说对一些 Nansen 未能全面覆盖到标签的地址，使用者也能自行预测。比如使用者可以根据
某使用者在 Nansen 设置的推送机器人
除此以外，Nansen 还提供更多了自定义的提醒或推送辅助工具，后续也许还会提供更多API 接入服务项目，实现更为复杂的功能。
其他非辅助工具类的增值业务
对掌握着海量统计数据的 Nansen 项目组来说，她们不仅可以为政府机构和专精投资使用者提供更多辅助工具，她们自己也成立了研究项目组，为更高阶的订阅使用者提供更多更为深度的解读服务项目。
Nansen 表示，一部分内部的预测师专门服务项目于「Alpha」顾客（她们网络平台最低阶的使用者等级），提供更多关于「Smart Money」的每日动向和相关情报，商品名为 Alpha Radar。另外她们还会制作一些公开的研究内容，这也算是对外品牌输出的一种方式，体现她们的统计数据预测和研究能力。
比如最近她们就预测了 Uniswap V3 上线后的相关统计数据，可参考这篇文章：《Uniswap V3 的「炼金术」：它的兴起对 DeFi 市场格局有何影响？》
另外对 Alpha 顾客，她们还提供更多了每周的电话会议以及私密的 Telegram 群组，通过这个方式为高阶使用者提供更多探讨、预测的场所。之前听说有人也是为的是加入这些群组和每周的独家会议而订阅 Alpha 服务项目。
多链规划
在与 Nansen 的对话中，我们还聊了聊关于多链的话题，因为除以太坊以外，其他公链网络也拥有越来越多的 DeFi 业务，这些统计数据也可能会是她们使用者的需求。
Nansen 表示，多链的支持已经在她们的规划中了，主要的考量因素是使用者的需求。所以她们最近已经支持了以太坊侧链 Polygon（原 Matic），接下来的几周将增加更多功能和统计数据。
此前 Nansen 还和 Polygon 合作为订阅使用者空投代币
另外两个比较快支持的是 BSC（币安智能链）和以太坊 Layer2 方案 Optimism，她们目前已接近完成集成这两个方案的后端，最终目标是在 6 月就可以实现支持。
Nansen 还在与 Arbitrum 和 StarkWare 项目组探讨实现方案，另两个比较受欢迎的高性能公链 Solana也可能很快就会支持。
可见随着多链自然生态的逐渐起步，Nansen 从统计数据预测上还有更多值得探索的地方，比如共享一套账户体系的以太坊、BSC、HECO 等，同一使用者就会在不同链上进行各种类型交易，最终可能还是需要归属到同一个账户体系下的，这也就为 Nanasen 增加了更多挑战。
题外话：隐私技术对统计数据预测的影响
虽然现在大多数的公链网络都还是公开和透明账本的系统，但是从长期来看，已经有越来越多的隐私相关的技术（混币池、隐私计算、零知识证明等）在探索和实现，可能会为计算机程序链的世界里带来一些隐私和匿名的功能。
这可能就会为 Nanasen 增加统计数据预测的难度，但是她们对此并不担心，认为自然生态中的大部分地址和交易将依旧保持公开，而且从法规角度来看，公司实体很难使用隐私功能。另外对去中心化的项目来说，可能也会倾向于进行公开的交易，以维持街道社区的信任。
不过随着隐私技术的普及化，如果还是会有许多使用者选择不光针对部分资产进行「防追踪」的交易，不光是「黑色产业」可能会更常使用这些技术。而且对大部分使用者来说，如果是不希望将自己的资产交易记录公之于众的。所以这些因素或许会增加 Nansen 预测统计数据的难度并降低统计数据准确度。
但还是有许多用户愿意公开自己交易的，比如说具有影响力的公众人物或街道社区领袖，其中许多人乐意用公开姓名进行交易，毕竟她们的决策也会影响着市场走向，这也算是粉丝经济和影响力经济的体现。
