建立良好的网络营销思路始自统计数据挖掘。 毕竟，假如没有卡日丹预测，就难以知道结论因何而来，也就难以明显改善任何事情。
SUGA登岸网络化组成员幸运地的是，您不必全手动展开操作方式——有许多专门针对辅助工具能协助您手动展开统计数据挖掘以节省成本。 在责任编辑中，SUGA苏嘉网络化开发组成员就他们采用经验，总结了20种广泛采用的统计数据挖掘辅助工具，并希望能协助您依照须要优先选择合适的辅助工具。
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甚么是统计数据挖掘？我假如怎样展开统计数据挖掘？名列前20位的统计数据挖掘辅助工具结论甚么是统计数据挖掘？
在他们的网络营销操作方式过程中，统计数据挖掘其实是一个译者和答疑操作方式过程——说明并依照统计数据回答有关网络营销思路的难题，解决该思路遇到的难题并使其优势减半的操作方式过程。在统计数据挖掘的第一部份，您可能会问下列难题：
其网络营销业绩预期的四方面。网络营销人员能采用统计数据挖掘来发现趋势，模式和有用的看法，以修正电视广告活动并获得更多收入。
通过正确预测统计数据，您能实现下列网络营销最终目标：
减少电视广告支出。搜寻效果欠佳的电视广告系列产品，停止对其展开升用展开下一步操作方式。网络营销统计数据挖掘辅助工具的详细程度和说明方法各有各的不同，通常著眼于搜集，预测或建模统计数据。 即使如此，市场上的优先选择数量仍然很大，要找出理想的辅助工具并不容易。 为的是协助您缩小条目范围，他们Jarnisy在优先选择统计数据挖掘辅助工具时需考虑的事项。
我假如怎样展开统计数据挖掘？
统计数据挖掘的主要最终目标是在统计数据中找出躲在背后的“事实真相”，并采用此涵义来明显改善您的网络营销思路。
统计数据挖掘包括下列关键步骤：
表述您的最终目标。确定您的期许，在据没有严重错误，盲点或无谓的部份。假如是这样，进一步的说明将不可信。预测统计数据并说明结论。构筑仪表板，报告或图象，并将它们与您的主要难题和期许密切相关。处理统计数据。依照您对统计数据的理解，采取可明显改善业绩预期的措施-重新分配财政预算，修正开价，创建捷伊行业龙头广告主群或停用合宪的电视广告系列产品。重复该循环以预测统计数据随天数的变化。PS：全手动搜集，清扫和整理统计数据须可能需要大批天数，并且人为严重错误的可能性很高。不当的统计数据质量可能会导致您的营销财政预算经济损失21％，据Gartner统计，由于这个原因，全世界的企业每年平均经济损失1500亿美元。 您可能可能需要数小时来搜寻大批统计数据中的严重错误，而不能保证结论将是精确的。为的是节省成本并确保统计数据精确，您须要使用专门针对的辅助工具执行手动预测。
在优先选择辅助工具之前，他们Jarnisy通过表述下列内容来缩小可能选项的条目：
您要预测的统计数据类型您希望通过预测实现的最终目标您想要在预测中提供的详细程度现在让他们看一下二十种最受欢迎的统计数据挖掘辅助工具。
名列前20位的统计数据挖掘辅助工具
他们准备了一系列产品最佳辅助工具，用于搜集，预测和建模网络营销统计数据。 对于每种辅助工具，他们都将描述其工作方式及其主要特征。
搜集和预测统计数据的辅助工具
1. Google Analytics
搜集统计数据后，它将作为参数条目进入Google Analytics服务器。 然后，Google Analytics会预测这些参数，并创建可在您的Google Analytics帐户中找出的报告。
主要特点：
统计数据搜集的限制——免费版本每月每个属性最多可搜集1000万次点击； 搜集更多信息，须要升级到Google Analytics 360或采用其他辅助工具除非您全手动导入，否则不会从CRM和非Google服务获得任何统计数据估计数据在24到48小时内处理Google Analytics是免费采用的，但是假如您要处理大批统计数据，则应升级到Google Analytics 3602. Mixpanel
Mixpanel是一个用户预测辅助工具，可让您跟踪用户行为。 您能通过将统计数据从服务器发送到Mixpanel来展开，Mixpanel将实时预测统计数据。
Mixpanel采用基于事件的，以用户为中心的模型来预测产品的用户操作方式。 Mixpanel统计数据模型基于下列关键变量构筑：
事件-网站上的用户操作方式属性-有关事件的详细信息用户个人资料-有关单个用户的信息的集合主要特点：
在搜集统计数据之前必须依照您的业务最终目标创建跟踪计划有一个自表述统计数据存储区，其结构与其他类似辅助工具不同限制能搜集多少统计数据-每个用户个人资料仅2,000个属性Mixpanel为每月多达100,000个跟踪用户提供免费计划，而无限报告计划为付费版，价格为每月17美元起。
3. Kissmetrics
Kissmetrics是一个商业智能平台，可让您预测用户在网站上的行为，对广告主展开分类并将统计数据存储在一个集中式平台中。
Kissmetrics JavaScript库会手动跟踪多个事件：访问的网站，表单字段，电视广告系列产品匹配，搜索引擎匹配和页面浏览。 它还允许您在注册之前跟踪客户资料，报告，事件和电视广告系列产品以及用户的匿名活动。
主要特点：
能通过Kissmetrics Live功能实时跟踪统计数据集成选项有限，难以将Kissmetrics与Google产品集成适用于中小型SaaS和电子商务企业起价为每月299美元。
4. Weborama
Weborama是一家网络营销技术公司，提供基于语义预测引擎的行为定位服务和电视广告预测。
借助Weborama BigFish语义AI平台，您能预测网站对话，用户行为和消费者看法。
借助Weborama BigSea统计数据集，您能创建消费者统计数据库并为每个用户建立相关的数字行为评分。
主要特点：
允许您统一CRM和行为统计数据并建立用户行为的预测模型对流失风险高的广告主群体展开直接网络营销自我激活但在将统计数据上传到Weborama展开进一步预测之前，您依然须要一个单独的辅助工具来搜集统计数据Weborama服务的定价在官方网站上不可用。 您必须联系代表以获得当前价格。
5. OWOX BI
OWOX BI是一个多合一的网络营销预测平台，能在一个地方（例如Google Analytics（预测）或
然后，您能采用它基于模板中的此统计数据创建报告，或者采用自表述指标构筑自己的报告，以衡量哪种方法最适合您的网络营销。
OWOX BI的一大好处是，您无需编写代码或不懂SQL，就能在一个简单的报表构筑器中采用自然语言来生成所需的任何报表。
主要特点：
和Google Analytics，采用相同的结构搜集统计数据并监控统计数据质量
能与其他市场网络营销辅助工具（例如Google Analytics和Google BigQuery）集成，并且能将计算结论导入建模服务或BI辅助工具（例如Google Sheets，Looker，Tableau，Power BI和Data Studio）搜集的统计数据没有限制，并且总是实时地展开采样和处理提供自己的基于统计数据驱动的ML渠道的卡日丹模型，用于评估您的网络营销渠道怎样相互影响和转化您能免费采用OWOX BI。 付费计划从每月42美元起，您能要求定制一个计划来满足您的特定需求。
6. Datorama
Datorama是一个由AI驱动的商业智能和预测平台，具有内置的报告，意见导向和对最终目标完成的手动预测。
它在一个集中式平台中搜集和合并网络营销统计数据，预测不同渠道和活动中的统计数据，并依照结论构筑报告。
主要特点：
适用于B2B网络营销商和企业允许跨平台管理：在Google，Facebook和其他与Datorama连接的辅助工具中修正电视广告系列产品计划费用昂贵，仅按年计费起价为每月3,000美元，按年计费。
7. Supermetrics
Supermetrics是基于云的ETL平台，可采用API搜集和预测您的网络营销统计数据，并将其发送到存储或您优先选择的建模，报告或BI辅助工具。 Supermetrics允许您手动执行报告并在须要的地方传输统计数据。
主要特点：
不提供统计数据质量监控和卡日丹报告能将Supermetrics连接到Google Data Studio，这很方便提供多种集成，包括与Google Analytics（预测）和Google Ads等统计数据源的集成起价为每月39美元，具体取决于您优先选择的集成和功能。
8. Funnel
Funnel是一个ETL平台，可让您搜集统计数据并通过清扫，映射和分组自动处理它。
基于此处理后的统计数据，您能采用优先选择的关键指标创建报告和仪表板，并将搜集的统计数据发送到统计数据仓库，Google Data Studio，Looker或其他一些辅助工具（渠道提供约500种集成）。
主要特点：
不支持动态UTM参数或网站上的流用户统计数据没有统计数据质量监控或卡日丹报告在自己的统计数据仓库中搜集统计数据，您能从该统计数据仓库中将其传输到任何须要存储的地方能将Funnel连接到Google Data Studio，这很方便起价为每月499欧元。
9. Improvado
Improvado来预测统计数据。 然后，说明后的统计数据将进入外部统计数据存储（Google BigQuery，Redshift，PostgreSQL等）或内部Improvado统计数据库。
主要特点：
初始统计数据搜集大约须要24小时，之后每天刷新两次统计数据能将Improvado与其他网络营销辅助工具（例如Google Analytics和Salesforce）一起采用无免费试用期不搜集有关用户行为的统计数据，也不执行同类群组预测Improvado中统计数据挖掘的价格视具体情况确定
10. AppsFlyer
AppsFlyer是一种移动网络营销预测辅助工具，可让您创建动态队列，保留和原始统计数据报告以及自表述仪表板和实时警报。 借助AppsFlyer，您能实时跟踪付费移动媒体源的效果及其自然活动。
主要特点：
提供托管在Amazon S3上的安全存储柜，以确保统计数据安全提供本地化的语言，时区和货币支持要从您的网站，电视广告服务，CRM和离线商店搜集和预测统计数据，您应该考虑采用其他辅助工具您能从免费帐户开始，然后随着业务的增长从每次转化费用$ 6起。
11. Adobe Analytics
Adobe Analytics使您能基于在线和离线资源实时合并和预测有关客户旅程的统计数据。 Adobe Analytics提供了各种类型的预测，例如临时（自表述），同类群组和流程预测，使您能跟踪用户旅程中最重要的方面。
主要特点：
能采用统计建模和机器学习来设置警报以检测异常能采用API或拖放UI与其他辅助工具集成没有免费试用版12. Fivetran
主要特点：
由于基于日志的统计数据库复制，提供了捕获删除功能以预测统计数据源系统中可能不再存在的信息不存储统计数据，但将其加载到您优先选择的统计数据仓库中提供历史记录模式以预测特定天数点的统计数据或跟踪其随天数的变化，但是此选项并非适用于所有统计数据连接器Fivetran的定价基于消费，起价为每学分1美元。
这意味着Fivetran每个月都会计算您在一个月中采用了多少个每月活动行（MAR），以及该月的价格。 另外，您能提前购买一定数量的积分。
统计数据建模辅助工具
13. Google Data Studio
也许最受欢迎的统计数据可视化辅助工具是Google Data Studio，它是一种建模和报告辅助工具，可让您设置统计数据连接器以搜集，过滤和比较统计数据，设置手动交互式仪表板以及与同事共享报告。
另外，您能在资源管理器中创建建模效果-一个单独的空间，能详细浏览搜集的统计数据。
主要特点：
能连接来自其他Google帐户的统计数据：Google Sheets，Google Analytics，BigQuery等。没有官方的Google支持上载统计数据量的限制：每个用户1000个统计数据集每位采用者2GB的储存空间每天每个统计数据集100次上传每个统计数据集文件大小限制为100MBGoogle Data Studio是免费采用的
14. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI是一种报表辅助工具，使您能搜集和建模统计数据，构筑个性化报表并与同事安全地共享它们。 Microsoft Power BI提供了120多个免费的连接器和云统计数据源，例如Salesforce，Azure SQL统计数据库，Excel和Dynamics 365。
主要特点：
适用于Android，iOS和Windows Mobile的免费桌面和移动应用程序，可在建模方面展开协作与其他Microsoft产品（如Excel）类似的功能-例如，自助式Power Query体验能将预测和交互式报告嵌入到您的应用程序中假如采用共享处理环境，则价格为每位用户每月9.99美元起，专用云的价格为每月4,995美元起。
15. Tableau
Tableau是一个视觉预测平台，能采用机器学习来搜集和预测您的统计数据。采用Tableau，您能采用拖放功能创建建模效果，并采用基于AI的统计模型。
主要特点：
部份基于其核心查询语言VizQL，它将仪表板和建模组件转换为查询，并减少了全手动优化的需求提供适用于iOS和Android的移动应用程序允许您集成自己的安全协议起价为每位用户每月70美元。
16. Looker
Looker设置警报，动态仪表板和建模。 内置的代码编辑器使您能依照须要修改手动生成的模型。
主要特点：
能采用Salesforce，Sharepoint，Confluence，PowerPoint和其他辅助工具嵌入Looker BI的看法要采用Looker，您必须学习基本的LookML模型怎样工作Looker Blocks功能提供了预构筑的代码段，可用于加速预测Looker定价完全是自表述的，并且取决于您的特定情况，用户数量和部署规模。
17. Sisense
Sisense是云原生的AI统计数据挖掘平台，可让您处理和建模业务统计数据。 它提供了许多拖放辅助工具和交互式仪表板，可与您的队友展开协作。
主要特点：
提供定制的片内技术，以采用快速的CPU缓存而不是RAM，后者速度较慢使您能依照统计数据创建预测应用程序以将其嵌入外部为云统计数据团队，BI和预测团队以及产品团队提供单独的软件包Sisense具有自表述定价，因此您必须
18. Qlik Sense
Qlik Sense是基于人工智能和关联预测引擎的统计数据挖掘平台，可让您创建报告和交互式仪表板。 Qlik支持各种环境，包括云（例如Azure和AWS），流平台（例如Apache Kafka和Confluent），统计数据仓库（例如Exadata和Teradata）等。
主要特点：
提供用于REST和的开放http://API.net允许您将预测嵌入到Web应用程序中使您能创建地图建模并执行地理空间预测Qlik Sense统计数据挖掘的起价为每月30美元（尽管是按年计费）。
19. Adverity
Adverity是基于AI的统计数据挖掘和报告辅助工具，可让您采用数据集成模块手动搜集和合并网络营销统计数据。
您能采用市场网络营销报告模块创建报告，仪表板和建模，并采用AI搜寻统计数据的模式和趋势。
主要特点：
能连接到会员网络，Web跟踪辅助工具，脱机文件，电视观众计量系统和其他统计数据源智能命名约定可通过突出显示电视广告系列产品名称的差异并Jarnisy全手动更新它们来避免报告中的严重错误采用增强预测模块来预测统计数据，应用统计数据挖掘，统计建模，机器学习和复杂算法来对用户行为展开建模并做出预测Adverity不提供固定价格。 价格取决于您须要整合的资源数量，想要拥有的帐户数量以及要对搜集到的统计数据执行哪些操作方式。
20. SAS Business Intelligence
SAS Business Intelligence是一个统计数据挖掘和BI平台，可让您搜集统计数据并创建具有所选关键指标的交互式报告和仪表板。
SAS BI依照机器学习手动预测您的统计数据，并手动在可视报告中突出显示最重要的部份，以协助您找出有用的看法。
主要特点：
使您能将搜集的统计数据与地理统计数据结合起来并执行可视位置预测采用预测预测和算法来预测和建模统计数据，从而减少了全手动优化的须要能设置机器人以更轻松地揭示看法或将机器人连接到外部服务联系SAS BI代表。
结论
统计数据挖掘是明显改善网络营销思路必不可少的第一步。 市场上有各种各样的辅助工具能为您完成所有任务，他们提供了采用最广泛的辅助工具来协助您缩小搜索范围。 下一步是甚么？要找出最适合您需求的内容，请表述您对统计数据挖掘的期许，所需的详细程度以及要预测的统计数据类型。
结合搜集，预测和建模统计数据的辅助工具，以在质量，便利性和成本方面达到最佳结论。
关于更多的统计数据挖掘辅助工具应用和开发，他们能在群组展开更多的讨论，SUGA苏嘉希望在登岸网络化这个方向，和各位登岸卖家展开更多的可能性探索。
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