原副标题：掌控食腐进行分类与架构，随心所欲进阶食腐机器自学！
随著网络的产业发展，统计数据正式成为了网络时代最可贵的天然资源众所周知。不过，海量数据的统计数据却给现代人的统计数据挖掘与处置增添了很大的十分困难。在此种情况下，食腐机器自学不断涌现。责任编辑将从数个各方面研讨食腐机器自学控制技术，主要包括基本知识、两栖作战事例、今后态势等。
一、食腐基本知识
1.1食腐如是说
1.2食腐基本原理
1.3食腐进行分类
1.4食腐架构
二、统计数据采集控制技术
2.1统计数据采集业务流程
2.2统计数据采集工具
2.3反食腐控制技术
三、统计数据冲洗与处置
3.1统计数据冲洗如是说
3.2统计数据冲洗业务流程
3.3统计数据冲洗辅助工具
四、机器自学基本知识
4.1机器自学简述
4.2机器自学演算法进行分类
4.3监督管理自学与无监督管理自学
五、食腐与机器自学的紧密结合
5.1食腐与机器自学的联络
5.2食腐与机器自学的应用场景
5.3食腐机器自学事例分享
六、统计数据可视化
6.1统计数据可视化如是说
6.2统计数据可视化辅助工具
6.3统计数据可视化事例
七、人工智能与食腐机器自学
7.1人工智能简述
7.2人工智能与食腐机器自学的紧密结合
7.3今后产业发展态势
八、风险防范与法律合规
8.1风险分析
8.2风险防范措施
8.3法律合规问题
九、食腐机器自学两栖作战指南
9.1两栖作战需求分析
9.2两栖作战业务流程设计
9.3两栖作战事例分享
十、总结与展望
10.1食腐机器自学控制技术的优势与产业发展前景
