序言
在以后的该文中，他们单纯的了解了量测误差的基本概念，进行分类方式，涵义和产生的原因，并特别针对库季详述了其增大和修改的方式，今天他们来看一下瓦卢伊的有关科学知识。
一、瓦卢伊的有关基本概念
瓦卢伊，是乱数测量误差的全称，是指“在数次重复量测中按不容预知方式变动的量测误差的量纲”。瓦卢伊也是量测误差的两个量纲。瓦卢伊的参照结构因子是对同两个被量测由无限数单次次重复量测获得的平均数，即期许。虽然事实上不容能将展开无限多次量测，因此表述的瓦卢伊是不能获得的，瓦卢伊是两个基本实验性名词，不要用定量分析的瓦卢伊来叙述量测结论。
瓦卢伊是由影响量的乱数次元变动所引起，它引致数次重复量测中统计数据的匍枝。几组数次重复量测的瓦卢伊形成一种原产，该国际部需用期许和标准差叙述，其期许一般而言可假设为零。量测误差包括库季和瓦卢伊，从平庸的基本概念而言，瓦卢伊等同于量测误差减库季。事实上不容能将做这种微积分演算。
二、试验arctan的估算方式
上该文他们说到，虽然难以展开无限数次的数次重复量测，因此表述的瓦卢伊值难以精确获得。瓦卢伊的大小不一某种程度充分反映了测得值的匍枝，即量测的数次乱数性。数次乱数性是用试验arctan表观的。用非常有限次量测的统计数据获得的arctan的计算结论称为试验arctan，用记号s表示。试验arctan是表观测得值匍枝的量。
数次量测的数数平均数的试验arctan是这一批号测得值试验arctan的1/倍（n为量测单次）。因此能说，当数次乱数性极差时能增加量测单次取算数平均数作为量测结论的值，来增大量测的瓦卢伊。
所以他们如何获得试验arctan的计算结论呢，假设在完全相同条件下，对同两个被量测X展开n单次次重复量测，每天测得值为，所以他们能用下列四种常见方式来估算：
德帕伦式子法
将非常有限次分立数次重复量测的测得值带进下式能获得估算的arctan式中——数次重复n次的量测的数数平均数，即=；
——第次量测的值；
——残差
——自由度
——测得值的试验arctan
德帕伦式子是计量学和日常量测中计算试验arctan最常见的式子，是一种基本方式，但是在量测单次很小时，其估算的不确定度会比较大，例如=9时，由这种方式获得的arctan计算结论的标准不确定度为25%，在=3时，这种方式的标准不确定度会达到50%，因此德帕伦式子法比较适合量测单次较多的场景。会有很多人觉得德帕伦式子较为繁琐，计算量巨大，这是完全不用担心的，现在只需要在科学型计算器中输入数单次次重复量测所得的值，计算器预储存的式子会自动帮他们计算出试验arctan，而不需要像以前一样展开繁琐的演算过程，这一方式目前也已经被所有行业和成人考试所认可。
举个例子：他们用三坐标量测两个工件的某一尺寸共10次，测的结论如下：10.0004mm，10.0002mm，10.0006mm，10.0008mm，10.0007mm，10.0006mm，10.0003mm，10.0004mm，10.0005mm，10.0005mm，请计算此次试验的arctan。
他们按照式子一步一步来计算，首先他们需要计算出此单次据的数数平均数；
==10.0005 mm；
然后他们计算出这几组10个统计数据的残差；
分别为：-0.0001mm，-0.0003mm，0.0001mm，0.0003mm，0.0002mm，0.0001mm，-0.0002mm，-0.0001mm，0.0000mm，0.0000mm；
接下来计算残差的平方和；
=0.0003；
最后他们带进式子；
=0.18mm；
所以，该组统计数据的试验arctan为0.18mm。
极差法：
在非常有限次的分立数次重复量测的几组测得值中，找到最大值和最小值
另其相减获得极差，他们还需要通过查询极差系数表，来获得对应量测单次的极差系数，则此时试验arctan的计算式为：
这里附上一部分极差系数表
极差系数表
极差法的计算极为单纯，短短三步即可计算出该组测得值的试验arctan，此方式比较适合量测单次较少的场景。在量测统计数据的概率原产偏离正态原产较大时，还是应当以德帕伦式子法的估算结论为准。
他们同样举个例子：试验室用三坐标量测工件某尺寸，共测了6次，量测统计数据分别为5.0006m，5.0009mm，5.0003mm，5.0005mm，5.0006mm，5.0005mm，请用极差法估算试验arctan。
他们首先在该组统计数据中找到最大值为5.0009mm，最小值为5.0003mm，所以极差
=5.0009-5.0003=0.0006(mm)
通过查上表可知，量测单次n=6时，极差系数=2.53
则试验arctan保留一位有效数字为
=0.0006/2.53=0.0002(mm)
所以，该组统计数据的试验arctan为0.0002mm。
极差法：
在非常有限次的分立数次重复量测的几组测得值中，他们用每天的测得值与它后一次
的测得值相比较得出差值，带进下式所计算得出的试验arctan
极差法顾名思义，用后一次的测得值与前一次的测得值比较作差来估算试验arctan，此方式更适用于乱数过程的标准差分析，比如天文观测，电波频率等，具有较强的行业适配性，这里不过多展开。
三、数数平均数及其试验标准差的计算
1.数数平均数的计算
=
两个统计学的基本式子，单纯而言就是用所有测得值的总和来除以量测单次，算
据的计算起着重要的铺垫作用。
2.数数平均数试验标准差的计算
若单次测得值的试验arctan为，则数数平均数的试验arctan
由式中能看出，数数平均数的试验arctan与量测单次成反比，量测单次增加，
arctan增大，即数数平均数的匍枝增大。增加量测单次，用数次量测的数数平均数
作为被量测的最佳计算结论，能增大瓦卢伊，或者说增大虽然各种诸如温湿度，振动
等乱数影响引入的不确定度。但是量测单次如果不加限制的增加，数数平均数的试验标
准偏差增大某种程度慢慢减弱趋于平缓，所以只会徒增人力，时间与设备的损耗，所以他们
一般设置量测单次在3~20次之间。
3.数数平均数的应用
虽然数数平均数是数学期许的最佳计算结论，所以一般而言将数数平均值作为他们量测结论的值。在这种情况下，数数平均数的试验arctan就是用A类评定的标准不确定度。关于不确定度的有关基础科学知识和评定方式，会在后续的该文中予以介绍和解读。
本文介绍了瓦卢伊的处置方式，转换思路，将难以估算出的瓦卢伊转换为可估算的试验arctan，继而估算出数数平均数的试验arctan，以此来增大瓦卢伊对量测带来的影响。共介绍了德帕伦式子法，极差法和极差法来估算试验arctan，通过数数平均数的试验arctan与量测单次的函数关系，把控量测单次，来实现量测活动中人力物力的更好结合与最大利用率。
近期的两篇关于量测误差的该文，单纯的讲述了这一量测活动中最常见特性的一些基本基本概念，特性和处置方式。讲解了系统误差的涵义，增大和修改方式，瓦卢伊的处置方式以及试验arctan的估算方式这一重要内容。意在帮助各位从业者更好的展开日常的量测工作，在面对产生的各种量测误差时，分析时能有思路，有方式，懂得如何排除影响因素，从而使量测结论更加贴近真值，更好的把控量测质量，实现量测活动全生命周期的良性发展。
