怎样的可视化式才是趋向轻松的大自然可视化？

比如说我在西街上看到两个美女，我身后的AI副手能通过我的眩晕速率、无赖时间等这些数据，积极主动去帮我去梁达洙那个美女。这是两个很健全的可视化式商业模式。

那个设想虽然很简（qian）单(bo)，但可视化式对于商品的新体验而言的确非常重要，为了让大家能更快地设计可视化信道，他们科孔了近些年相关的可视化式科学知识领涨板块~

什么是可视化式

可视化式是两门科学研究控制系统和采用者之间的可视化关系的技术。这里的控制系统既是计算机系统的操作控制系统和应用软件，也是现实生活中各式各样的电脑。

单纯而言，可视化式是人与铜器的大自然“沟通交流”，其核心理念科学研究有2点：一、可视化式控制技术需要考虑不同采用者的采用生活习惯；二、可视化式控制技术的发展要充份考虑到可视化式介面的变化。

可视化式控制技术起源地

可视化式控制技术的人文主义，能回溯到1960年 Liklider JCR 提出的人工智慧密切cristatus的基本概念；1970年，可视化式（HCI）科学研究中心的成立，则为人工智慧交互的产业发展详述了方向。

可视化式中常见的控制技术

在可视化式产业发展过程中，主要就牵涉到4类主要就控制技术：音频可视化控制技术、人脸辨识控制技术、AR和VR以及近些年火灾的虚拟现实可视化控制技术。

在这4类控制技术中，音频可视化的竞争优势最明显，输出效率高且可视化方式更大自然，更容易扩宽商品的采用情景；

人脸辨识控制技术经常被用作自动驾驶和智能家居领域，用作桥面情况检验辨识和消化系统脸部辨识等；

AR和VR控制技术主要就创造的是一种沉浸于感，不仅有可视化，还有显示和终端；

虚拟现实技术是指人们能很直接地采用肢体动作，与周边的装置或环境互动，而无需采用任何复杂的控制设备，便可让人们身临其境地与内容做互动。

趋近于“人人可视化”的「AIUI」

AIUI是科大讯飞最新的可视化式解决方案，融合了远场辨识、全双工可视化、音频合成、语义理解、私有语义等单点能力，形成了全信道的一体化解决方案。

「AIUI」基本概念起源地

音频可视化从终端互联网时代开始兴起，AIUI的兴起大概是在智能音频可视化产业发展的第四阶段，即商品无实体按键可被音频唤醒阶段之后。

AIUI在传统的可视化信道基础上增加了音频唤醒控制系统，同时对3大核心理念控制技术进行迭代升级，比如说在音频辨识控制技术中增加麦克风阵列和无效拒识控制技术；在语义理解中增加对话管理和上下文理解、纠错等控制技术；在音频合成中加入情境和情感分析等。

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「AIUI」控制技术入门

AIUI的可视化式流程分为感知、认知、处理、表达四部分。

在AIUI中有3种不同可视化理解功能的设计：任务完成型的可视化理解、基于科学知识图谱的科学知识问答类型、基于问答库的闲聊或问答。

这3种不同类型的可视化所牵涉到的控制技术原理也大不相同，任务完成型的可视化理解中最主要就的控制技术难点是语义抽取，语义信息单元的抽取一般有2种方式，一是显规则；二是基于深度学习模型的语义抽取。

基于科学知识图谱的问答类型其实过程并不复杂，采用者输出问题文本之后，电脑会按照语言学方式去理解分析那个问题，然后在科学知识图谱中检索相关的科学知识，同时将语义理解的结果和检索出来的科学知识做一些推理，最后得出控制系统答案。

闲聊类型的可视化过程其实也很单纯，那个过程的控制技术难点是在于如何利用深度学习控制技术，训练出合适的CNN或RNN模型去计算2个问题之间的相似性。

「AIUI」典型工作流程

对于两个普通开发者而言，AIUI的典型工作流程如下图所示：

问答和自定义问答等功能对采用者输出文本进行编码翻译从而理解采用者的真正意图，再将语义理解的结果输送到业务流程中，控制系统会分门别类地响应这些意图，从而产生可视化行为。

除此之外，AIUI还为开发者提供自定义技能，开发者能根据不同商品的可视化设计来选取不同的内容技能。

所见即介面——「可视化式」未来猜想

被喻为最接近人类大自然可视化方式音频可视化、多情景下的手势辨识、把人类的大脑和计算机系统连起来脑机可视化、分情景的全息操作、无需触屏的全介面……

这些可视化方式对控制技术和商品硬件的要求都相对较高，在目前控制技术限制情况下可能很难将其优点发挥出来，但未来等控制技术和商品产业发展到一定阶段，它们中便会出现新的主流可视化式方式。