辨识5种废弃物市场需求类别
1.讲不到具体内容市场需求
常用第一类：销售部策划处长、商品副经理（毕业不久的阿宝）特征：喜欢讲趋势、规划，不讲具体内容市场需求作法：相对难处理，引导讲大背景、最终目标，再深入，落到具体内容的点，用甚么指标描述难题，用甚么假设验证设想2.急速减少市场需求
常用第一类：大型国企、现代行业，干了5-6年的**副经理特征：晶灵现在就要**数，别说专业术语。其实自己也不知道为甚么要，无人知晓原始市场需求是甚么，但又不一定有用，不断减少罢了市场需求。作法：不要后母组织机构这种习惯，可以帮助一起去问源头处，市场需求究竟是甚么3.其原因结论倒转，测算不知怎么做
常用第一类：也许搞不清自然法则，也许想拉预测人员浑蛋例如：商品销售回去干就绍尼县多，不回去干就绍尼县少，现在让测下月绍尼县优劣。作法：下月对商品销售甚么要求？会做打折吗？打折力度怎么样？4.计划没有变化快
常用第一类：监测类市场需求，销售业务方经验不丰富（2-3年，有设想但又难陈述）特征：刚出第三版结论跑完，又觉得一来两个**表头，再跑两遍，太耗精力作法：事先过两遍方法论，得到许可有啥啥类别，防止陈述5.评估结果结论不令人满意
常用第一类：组织机构元老特征：和元老设想产生出入，元老要统计数据数据为的是支持自己，结论不令人满意作法：看老板有多大，能顶则顶（评析迪拉县），或不得出结论只列事实，或……好市场需求甚么样？
市场需求大背景市场需求最终目标（具体内容最终目标）具体内容难题（达成最终目标要解决的难题）期望结论各类市场需求突破点
预测类市场需求突破点：基于现代统计数据原理，目的是抓住其原因找结论监控类市场需求突破点：有方法论、有体系评估结果类市场需求突破点：预先有国际标准，先把标靶立起来，打折是为的是拉动商品销售量？/提升令人满意率？/去库存？关键性是要提前定好评估结果原则、国际标准等，事后的预测全都对着标靶去做；不然被销售业务圆胖走，不客观不独断还要出错。补齐市场需求不清晰的关键性：问！
案例：市场需求—–>给我两个紫菊统计数据数据的统计数据
怎么从市场需求再往深层进行提问
营运最终目标是通过紫菊维持名声，保证每个月恒定销量在**水平，不然会损失**商品销售量恒定PK，和旁人接近，投入**紫菊己方刷，旁人没刷，做**就能压过都刷，要投**，带来**收入结论：可以完全支配该商品种类商品在京东市场的营运节奏2.第三方支付网站-风险控制专员 – 给我两个今年通过审核的商家统计数据数据
向上游思考：
审核商家，审核的方法论是甚么，为甚么要审，用了哪些统计数据数据，还有哪些统计数据数据是想用没用，哪些是用了但难造假 —->可跟开发等沟通获得向下游思考：
经过审核的商家，加/减某规则之后质量能提升啥经过审核的商家比未经审核的商家，风险小了啥主动发现潜在市场需求
是两个持续努力的过程，不是灵光一现。发现潜在市场需求三个步骤：
熟悉统计数据数据，察觉异常【现状/趋势/位置/变化】早发现，早立功。要对常规统计数据数据有数，记录关键性指标数字/恒定趋势等。公司在甚么行业/行业增速/公司增速/快or慢/规模/行业前十规模/份额/排名/排名是否有变化高度敏感，反复求证从最简单的假设、可支配的统计数据数据入手，逐步深入不要说“整体市场不好”，推卸责任。从好掌握的地方入手，例如从渠道上看，商品线上看主动出击，验证真伪初步锁定难题后，与对应部门沟通忌讳自己闭门研究，其实……如何才能驱动力销售业务
能不能驱：销售业务盘子超出支配范围，怎么预测也无能为力要驱到哪里：在跟谁说话：
市场需求整理脑图
潜在用户 – 列出谁会是这个市场需求的潜在用户（尽可能多的列出）发生场景 – 这些用户会在哪些场景下产生市场需求（针对每类用户做分解，描述故事）难题现状 – 用户在不同场景下遇到了甚么难题和挑战（这些人不同场景分别的难题和场景）现有方案 – 用户遇到现有解决方案存在的难题/用户的市场需求（是现有方案，而不是要做的商品市场需求）商品市场需求 – 给出针对用户市场需求的的商品化解决方法管市场（营收）的领导需要甚么样的统计数据数据？
市场（策略）和渠道（打鸡血）的区别，管理模式三大不同：
渠道的核心最终目标：卖 ； 市场的核心最终目标：设计（战略、商品、品牌）
市场的思考方法论1：客户为中心，选择最终目标客户、洞察客户市场需求、制定解决方案市场的思考方法论2：首先确认战略方向，向甚么方向发展、做甚么客户群体、要做到啥的业绩，然后再讲战术市场的思考方法论3：在战略指导下设计战术（推广、商品、品牌），做甚么活动、打甚么广告、推甚么商品市场的思考方法论4：具体内容策划每两个战斗细节（两个具体内容的活动/商品/广告的落地），渠道对统计数据数据的市场需求：最终目标、实用、功利；市场对统计数据数据的市场需求：方向感、科学性、全面性
市场最基础的统计数据数据：顾客洞察，从两个顾客到一群顾客，特征、购买重大决策、消费习惯等
统计数据数据助力重大决策的难点
1.仅有内部统计数据数据，无法满足市场市场需求
微观用户的设想，需要调查测试（可做用户调研等）宏观竞争态势需要行业资讯（行业研究、竞品预测）内部统计数据数据只能记录平台内部统计数据数据更聚焦战术层难题
战略层：需要外部行业信息交流战术层：用户结构、用户市场需求、商品消费……战斗层：更多依赖调查与研究应对思路：发挥内部统计数据数据优势，建立完善的内部监测体系
？？？
适用于市场的预测方法论
