微服务架构下,分布式数据库如何支撑千亿级数据?

2023-05-30 0 945

现如今,小型民营企业的应用领域网络平台已经开始向微服务项目构架展开结构调整。在微服务项目构架下,应用领域程序和资料库等下层网络平台的亲密关系将
微服务架构下,分布式数据库如何支撑千亿级数据?

现如今,小型民营企业的应用领域网络平台已经开始向微服务项目构架展开结构调整。在微服务项目构架下,应用领域程序和资料库等下层网络平台的亲密关系Sonbhadra被解构。松树资料库,做为第三代分布式系统资料库,为数家小型金融创新顾客的INS13ZD构架升级换代提供了极其重要的助推。

做为第三代分布式系统资料库,SequoiaDB松树资料库,其构架与机能优点须要确保在与现代资料库全相容的基础上,亲吻微服务项目与云计算架构。因而,分布式系统资料库对于分布式系统买卖与ACID要确保与现代控制技术全然相容。

同时,在面向全国微服务项目应用领域合作开发与云计算基础构架时,第三代分布式系统资料库要全力支持灵巧性收缩、天然资源隔绝、多租客、可实用性连续性、多商业模式(全力支持各种类型SQL协定)、软件产业内可实用性管理工具思路等一连串机能。

现代sizes资料库的耗电量困局,实际上是分布式系统资料库所化解的问题之一。更重要的是在未来微服务项目化应用领域合作开发以及INS13ZD网络平台的态势下,应用领域无须以“舰桥式”的合作开发工具加资料库商业模式展开构筑,而要选用数十甚至数十万的微服务项目程序构筑成的繁杂柱状数学模型。因而,分布式系统资料库须要满足用户下列潜能,才能满足用户下层应用领域的灵巧性扩充、高并发、高客运量、与灵巧灵巧的市场需求。

在这些控制技术市场需求驱动力下,分布式系统资料库核心控制技术潜能分成两个方面,另一方面是对现代控制技术的相容,包括:

• 完备的ACID全力支持,外交事务和连续性确保;

• SQL的完备全力支持,现代资料库如MySQL/PostgreSQL的语法全然相容。

另另一方面,则是控制技术创新,包括:

• 分布式系统与扩充性,应对统计数据量的变化,实现存储层和计算层的灵巧性扩充;

• 多商业模式访问接口,全力支持多类型统计数据管理和多种商业模式的访问接口;

• HTAP买卖/分析混合处理潜能,繁杂业务市场需求下,实现统计数据的物理隔绝,互不干扰。

做为一款金融创新级分布式系统亲密关系型资料库,SequoiaDB松树资料库的分布式系统资料库构架和面向全国微服务项目的INS13ZD产品形态,已经帮助包括民生银行、恒丰银行在内的数家小型金融创新顾客实现了大量业务系统的下层资料库INS13ZD结构调整升级换代。

微服务架构下,分布式数据库如何支撑千亿级数据?

目前,松树资料库在银行生产系统单机群最大物理节点数达到135个,单软件产业最大存储耗电量超过2.1PB,单软件产业最大管理统计数据条数1318亿条。

SequoiaDB松树资料库做为一款金融创新级的分布式系统亲密关系型资料库,在民营企业顾客INS13ZD构架结构调整过程中,提供了多种重要控制技术潜能。

统计数据存储天然资源池化

微服务架构下,分布式数据库如何支撑千亿级数据?

SequoiaDB统计数据存储引擎选用原生分布式构架,统计数据全然打散在分布式系统节点间存储,自动化统计数据分布和管理,统计数据可以按需灵巧扩充。

SequoiaDB选用分片控制技术为系统提供了横向扩充机制,其分片过程对于应用领域程序来说全然透明。该机制化解了单台服务项目器硬件天然资源(如内存、CPU、磁盘 I/O)受限的问题,并不会增加应用领域程序合作开发的繁杂性。松树资料库通过原生分布式系统构架,可以轻松实现PB级别统计数据管理,目前生产环境最大全力支持超过1500个节点软件产业。

SequoiaDB松树资料库存储引擎也实现了multi-model多模统计数据管理,全力支持非结构化、结构化和半结构化统计数据全覆盖并统一管理。SequoiaDB的多模引擎设计让资料库网络平台场景更多样,也能符合云统计数据构架下对于多样化业务统计数据的统一管理与运维要求。

同时,在一个小型软件产业中,SequoiaDB提供了多维度、多层级的逻辑与物理隔绝潜能。在一个典型的统计数据天然资源池类型基础统计数据服务项目网络平台(DBaas,DataBase As A Service)中,SequoiaDB松树资料库能同时服务项目于成百上千个不同SLA服务项目级别、优先级、业务优点、与统计数据量的应用领域程序,并确保应用领域程序之间的统计数据逻辑与物理隔绝。

SequoiaDB提供的“统计数据域(Domain)”优点,能将整个软件产业在物理设备层面展开隔绝,确保不同的表、表空间、与资料库实例坐落于独立的硬件设备上,确保高优先级的联机买卖应用领域与后台统计分析相互隔绝互不干扰。

资料库实例化

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SequoiaDB松树资料库全力支持资料库服务项目实例化。

针对微服务项目应用领域构架,用户可以在同一个软件产业中创建成百上千个不同的亲密关系型资料库实例。资料库实例的访问与使用方式和现代亲密关系型资料库100%相容,同时其下层所使用的统计数据从逻辑上全然独立,每个实例拥有自己独立的权限管理、统计数据管控、甚至可以选择部署在独立的硬件环境或共享设备中。

目前SequoiaDB松树资料库全力支持用户创建MySQL、PostgreSQL 与 SparkSQL 实例,同时还提供了JSON、S3对象存储以及Posix文件系统实例,充分满足用户用户对于结构化、半结构化、以及非结构化统计数据的市场需求。

从应用领域程序合作开发者与DBA的角度看,SequoiaDB松树资料库所提供的亲密关系型资料库实例,与现代MySQL、PostgreSQL和SparkSQL保持全相容。例如,在SequoiaDB松树资料库中的MySQL实例中,其所有的增删改查语法、视图、触发器、外交事务、甚至访问计划都与现代MySQL保持一致。

做为分布式系统资料库,SequoiaDB松树资料库的SQL实例用户不须要关心下层的统计数据到底被分散在一台还是多台设备中。用户可以简单创建一个分区表,向其中写入上亿条记录,其

双活管理工具与统计数据安全

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双活管理工具即灾备系统中使主生产端资料库和备机端资料库同时在线运行,处于可读可写状态的控制技术。

在银行的买卖系统中,双活管理工具潜能不仅确保统计数据不丢失,也确保系统在遭遇事故时能短时间内重新上线。在正常情况下,双活构架的两个统计数据中心都能同时提供业务的读写服务项目,而当一个中心宕机后,所有前端应用领域可以立刻切换至依然存活的统计数据中心继续使用。

SequoiaDB松树资料库在内核层面实现了多种管理工具方式,包括同城双活、同城双中心、同城三中心、两地三中心、与三地五中心等管理工具思路。通过使用SequoiaDB松树资料库的管理工具与高可用机制,统计数据中心内的服务项目器故障可以确保RTO与RPO均为零,而整个统计数据中心或同城网络故障也可以做到秒级RTO、RPO=0。

关于SequoiaDB松树资料库

松树数据库专注第三代分布式系统资料库控制技术研发,自2011年成立以来,坚持从零开始打造分布式系统开源资料库引擎,是中国首家连续两年入选Gartner资料库报告的资料库厂商。

松树资料库的主要产品包括SequoiaDB分布式亲密关系型资料库与SequoiaCM民营企业内容管理软件,民营企业级应用领域场景包括分布式系统在线买卖、统计数据中台、分布式系统内容管理等。

目前松树资料库已在超过50家500强级别的小型商业银行核心生产业务上线,民营企业用户总数超过1000家。

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