弱人工智慧化的40个应用领域示例（主要包括但不局限于）：
1. 智能化客服人员：主要包括音频或应用领域软件，手动提问或桥接，并在必要性时与真实世界的客服人员代表可视化。
2. 所推荐控制系统：如前所述协作过滤器或其他演算法，预估下一个使用者选择的货品或文档，并在中文网站或插件中展现相关文档。
3. 语义处置
4. 图像辨识：经常应用领域于安全可靠管理控制系统、手动驾驶电动汽车、智能化家居控制系统中，可以辨识出某一的球体并执行适当的操作方式。
5. 统计数据进行分类和控制点：如前所述输出统计数据的关联性来对统计数据进行进行分类和分类。
6. 人脸：采用人脸控制技术来防患于未然。
7. 音频辨识：将发言切换为文档，并根据使用者企图说明其涵义。
8. 互联网诈欺检验：使用机器学习控制技术，通过分析源自中文网站访客的统计数据来检验诈欺犯罪行为。
9. 手动化处置：主要包括手动核对配置文件、聚合邮件和文件格式之类。
10. 智能化家居控制系统：借助感应器、音频和智能手机插件来控制智能家居和家庭成员模块的手动化控制系统，比如智能化锁、智能化煤气、智能化散热器等。
11. 电商推展：借助机器学习和聚合数学模型，手动继续执行如前所述预估的精确互联网营销推展，以招揽顾客和提升产品销售。
12. 智能化EPC：采用感应器和驱动器，监控并调整可再生能源采用情况，以提升节能环保效用和省水生产成本。
13. 智能化物流：采用机器学习控制技术来预估需求和交通状况，帮助优化物流互联网，并提升运输效率和准确性。
14. 智慧城市：通过互联网连接各种感应设备、嵌入式控制系统、网格计算等控制技术实现城市统计数据资源共享、信息流动和优化城市功能。比如智能化交通、智能化停车等。
15. 金融行业：贷款审批、投资组合管理、风险管理、诈欺辨识等方面应用领域广泛。
16. 健康医疗：疾病诊断和治疗建议、病人监控和辅助决策等。
17. 农业：通过感应器和统计数据分析控制技术，可以优化种植和养殖，提升产量和质量。
18. 教育：如前所述学生的学习犯罪行为和历史统计数据，可为教育机构和教育部门提供学术建议和运营管理。
19. 娱乐业：人工智慧化可以用于游戏、虚拟现实、音乐制作及视频编辑等。
20. 制造业：通过智能化制造控制系统，可以进行自主计划和调整，从而优化机台和流程的效率和准确性。
21. 财务会计：借助人工智慧化控制技术和机器学习演算法，进行会计统计数据收集、进行分类、整合、分析等操作方式，以提升财务业务效率。
22. 互联网营销领域：借助人工智慧化控制技术进行大量消费者统计数据的分析，实现顾客画像、智能化互联网营销、产品所推荐等操作方式，以提升市场互联网营销效率。
23. 物联网：物联网中涉及到大量的感应器设备、统计数据采集等操作方式，在统计数据的收集、加工和筛选的时候可以采用弱人工智慧化。
24. 智能化电动汽车：智能化电动汽车配备了人工智慧化控制技术，能够自主决策、感知和运动，提升驾驶安全可靠性。
25. 智能化家居安全可靠：智能化家居安全可靠控制系统可以采用弱人工智慧化，开展危险辨识和预防、安全可靠救援等服务，提升家庭成员安全可靠性。
26. 医学影像分析：借助人工智慧化控制技术进行医学影像的分析，提升影像辨识的准确性和质量，为医学诊断和治疗提供支持。
27. 大统计数据分析：对于大量的统计数据，弱人工智慧化可以帮助分析统计数据得出结论，为管理决策提供支持。
28. 人力资源管理：人力资源管理可以通过弱人工智慧化进行简历筛选、面试调度、员工绩效管理等操作方式，提升人事管理效率。
29. 智能化城市交通：通过弱人工智慧化控制技术对城市交通进行调度和管理，提升城市交通的效率和准确性。
30. 基础设施维护：弱人工智慧化控制技术可以用于指导和协调基础设施的维护和管理，提升设施的采用寿命和安全可靠性。
31. 工业质量控制：弱人工智慧化控制技术可以利用工业生产统计数据，分析生产过程的质量问题并做出手动反馈，从而避免和减少生产中的不良品率。
32. 人工智慧化教育：人工智慧化控制技术在教育领域的应用领域可以帮助孩子学习和知识掌握的各个方面，主要包括教育门户、家庭成员自学与自测、学习自适应性，还可以提供个性化教育所推荐等。
33. 决策支持控制系统：借助弱人工智慧化控制技术，对相关统计数据进行预估和分析，以协助企业决策，提升企业管理效率，降低运营风险。
34. 媒体建模与分析：弱人工智慧化控制技术可以分析媒体文档，为媒体行业提供更好的文档所推荐和互联网营销建议，以提升媒体传播效用。
35. 智能化监控与安防：通过视频监控、声音检验等设备和控制技术，采用弱人工智慧化控制技术对监控统计数据进行分析和处置，以实现手动化安防监控。
36.文献翻译与处置：借助弱人工智慧化控制技术，解决文献翻译方面的难题，提升翻译质量和效率。
37. 智能化音频分析：弱人工智慧化控制技术也可以用于声音或音乐的分析与处置，比如音频辨识、音频合成、声纹辨识等，进一步扩展命令辨识、预警控制系统、音频可视化等领域。
38. 移动机器人：人工智慧化控制技术可以帮助移动机器人完成各种复杂的任务，主要包括环境感知和行动决策，提升机器人在服务领域的表现。
39. 智能化环境控制：通过感应器和驱动器，借助弱人工智能化控制技术对室内温度、湿度、光照、气体等环境因素进行感知和控制，实现智能化舒适的居住环境。
40. 生物信息学：弱人工智慧化控制技术可以借助计算机控制技术解决生物信息、基因序列等方面的问题，研究生物信息学、基因组学等。
