1 简述
为减低制造库阻抗,防止在其上间接运转预测应用领域击垮控制系统,须要将制造控制系统造成的销售业务统计数据动态并行到大统计数据挖掘网络平台。凭借着直链(characterization库相同类别、characterization第一类相同属主模式)统计信息处理潜能,Beedup除用作双活容灾外,也可应用领域于统计数据并行、统计数据北迁及统计数据汇集工程项目,应用领域软件依照源库外交事务模块动态并行统计数据,适合于整库或数目非常多表的动态并行。2 基本原理
选用Beedup实行资料库并行分成HMPP和存量六个操作方式过程:
HMPP操作方式过程结点源库大部份表,依序在最终目标库建立相关联科跃蛛属透过SQL随机存取形式并行表的历史统计数据。
存量操作方式过程选用笔记导出形式,从MD224CH点次序加载资料库笔记中的外交事务操作方式,导出还原成为最终目标相容的DML或DDL,以外交事务为模块在最终目标库重做操作方式。
HMPP操作方式过程已经开始时历史记录源库现阶段天数点,HMPP操作方式过程完结后,存量操作方式过程手动从该天数点已经开始导出笔记。也能埃唐佩县HMPP操作方式过程,间接选定MD224CH点开启存量操作方式过程。
3 模块
组织工作形式
如前所述文件共享存档笔记导出
最终目标库支持操作方式
Read-Write
支持资料库
Oracle 9i / 10g / 11g / 12c / 18c
SQL Server 2005 / 2008 / 2012 / 2014
MySQL 5.6 / 5.7 / 8.0
DB2 9.5 / 9.7 / 10.5 / 11.1
Gbase 8a (8.3)
PostgreSQL 10.5 / 11.8 / 12.3
DM 8.1
支持统计数据类别
大部份
支持操作方式类别
DML/ DDL
可选择性复制
选择整库、用户模式、表为复制单位
支持characterization库网络平台
无限制
运转操作方式控制系统
win7、win2008、win8、win2012、win10
支持复制结构
一对一,双向,一对多,多对一