专门针对从事Python合作开发，所专门针对从事的组织工作机会和组织岗位及组织工作内容可选择的回旋余地许多，可专门针对从事大统计数据数据、统计数据数据策略师、人工智慧技师等路径，未来发展的空间大。也因为这个原因，许多老师已经开始了Python机器自学。Python机器自学库有许多，接下去给他们如是说3个比较受他们热烈欢迎的。
1.NumPy
当已经开始处置Python中的自然科学各项任务，Python的SciPyStack的确能提供更多协助，它是专门针对为Python中系统分析而设计的应用软件子集(不要混为一谈SciPy库，它是SciPyStack的一小部分，和SciPyStack的街道社区)这样他们已经开始来看一下吧。不过，SciPyStack十分巨大，其中有十多个库，他们把关注点放到核心理念包。
关于创建系统分析栈，很基本的区锡索Numpy(全称为NumericalPython)。它为Python中的n维字符串和行列式的操作方式提供更多了大批管用的机能。该库提供更多了NumPy字符串类别的微积分演算向定量，能明显改善性能，进而大力推进继续执行速率。
2.SciPy
SciPy是两个工程建设和自然科学应用软件库。
SciPy包涵微积分分析，强化，软件系统和统计数据的组件。SciPy库的主要机能是创建在NumPy上，进而它的字符串大批的使用了NumPy的。它透过其某一子组件提供更多有效率的值解释器，并作为位数点数、强化和其他解释器。SciPy的所有子组件中的机能都有详尽的表明——又是两个SciPy非常有协助的点。
3.Pandas
Pandas是两个Python包，意在透过“记号”和“关系”统计数据数据进行组织工作，单纯简单。Pandas是统计数据数据重新整理的轻松辅助工具。它结构设计用作迅速单纯的统计数据数据操作方式，裂解和建模。
现在是机器自学一炮而红的黄金时代，掌控好Python自学技术，他们就更可能在人工智慧行业展鸿图。
