雷课
在大统计数据和大统计数据挖掘，她们对民营企业的负面影响有两个浓厚兴趣升温。大统计数据挖掘是科学研究大批的统计数据的操作过程中找寻商业模式，关联性和其它管用的重要信息，能协助民营企业更快地适应环境变动，并作出更合情合理的重大决策。
一、Hadoop
Hadoop 是两个能对大批统计数据展开原产式系统处置的应用软件架构。但 Hadoop 是以一类可信、高效率、可伸缩式的形式展开处置的。
Hadoop 是可信的，即使它假定排序原素和储存会失利，因而它保护数个组织工作统计数据复本，保证能特别针对失利的结点再次原产处置。
Hadoop 是高效率的，即使它以博戈达的形式组织工作，透过博戈达处置大力推进处置速度。Hadoop 却是可伸缩式的，能处置 PB 级统计数据。除此之外，Hadoop 倚赖街道社区伺服器，因而它的生产成本较为低，其它人都能采用。
Hadoop是两个能让采用者随心所欲构架和采用的博戈达排序网络平台。采用者能随心所欲地在Hadoop上合作开发和运转处置海量统计数据的插件。
它主要就有下列两个缺点：
⒈高可信性。Hadoop按位储存和处置统计数据的潜能值得称赞现代人尊敬。
⒉高扩展性。Hadoop是在可用的排序机集簇间分配统计数据并完成排序任务的，这些集簇能方便地扩展到数以千计的结点中。
⒊高效率性。Hadoop能在结点之间动态地移动统计数据，并保证各个结点的动态平衡，因而处置速度非常快。
⒋高容错性。Hadoop能自动保存统计数据的数个复本，并且能自动将失利的任务再次分配。
Hadoop带管用 Java 语言编写的架构，因而运转在 Linux 生产网络平台上是非常理想的。Hadoop 上的插件也能采用其它语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能排序与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能排序与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是透过加强科学研究与合作开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施重要信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要就目标要达到：合作开发可扩展的计算系统及相关应用软件，以支持太位级网络传输性能，合作开发千兆 比特网络技术，扩展科学研究和教育机构及网络连接潜能。
该项目主要就由五部分组成：
1、高性能排序机系统(HPCS)，内容包括今后几代排序机系统的科学研究、系统设计辅助工具、先进的典型系统及原有系统的评价等;
2、先进应用软件技术与算法(ASTA)，内容有巨大挑战问题的应用软件支撑、新算法设计、应用软件分支与辅助工具、排序排序及高性能排序科学研究中心等;
3、国家科研与教育网格(NREN)，内容有中接站及10亿位级传输的科学研究与合作开发;
4、基本科学研究与人类资源(BRHR)，内容有基础科学研究、培训、教育及课程教材，被设计透过奖励调查者-开始的，长期 的调查在可升级的高性能排序中来增加创新意识流，透过提高教育和高性能的排序训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础构架来支 持这些调查和科学研究活动;
5、重要信息基础结构技术和应用(IITA )，目的在于保证美国在先进重要信息技术合作开发方面的领先地位。
三、Storm
Storm是自由的开源应用软件，两个原产式系统的、容错的实时排序系统。Storm能非常可信的处置庞大的统计数据流，用于处置Hadoop的批量统计数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，采用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用民营企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐原素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的排序、原产式系统RPC(远操作过程调用协议，一类透过网络从远程排序机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即统计数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处置速度惊人：经测试，每个结点每秒钟能处置100万个统计数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
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