统计数据预测(Data Mining)，也叫统计数据开采，统计数据黑色金属等，是按照原先的业务目标从海量统计数据中抽取出潜在、有效并能被人认知的模式的高级预处理．在较厚的层级上，它利用现有资料库管理控制系统的查阅、索引及报表功能，与多维预测、控制系统预测方式相结合，进行文件共享预测处理(O乙心)，进而得出可供决策参考的控制系统预测统计数据．在深层上，则从资料库中辨认出空前的、暗含的科学知识．OLAF的再次出现早于统计数据预测，它们都是从资料库中抽出管用信息的方式，就决策全力支持的需要而言两者是相得益彰的。
统计数据预测是一个半学科应用领域，它结合了资料库控制技术、人工智慧、机器学习、建模、模糊数学和运筹学等新一代控制技术的科研成果，能用来全力支持数据挖掘应用应用领域和决策预测。例如客人行业龙头、交叠销售、诈欺检测、客人外流预测、商品销量预测等等，目前广泛应用应用领域于银行、金融、医疗、工业、零售和电信公司等行业。统计数据预测控制技术的发展对于各个方面来说，都具有重要的重大意义。
统计数据预测从一个捷伊视点将资料库控制技术、语言学、机器学习、自动抽取控制技术、统计数据建模和建模与人工智慧等应用领域有机结合起来，它能组合各个应用领域的缺点，进而能从统计数据中发掘到其他传统方式不能辨认出的管用科学知识。
统计数据预测能解决很多问题，但在同时实现的操作过程中是一个非常繁杂的操作过程，并有丰富的计算机基础才能同时实现。随着信息控制技术的发展，再次出现了很多统计数据预测的辅助工具，其中NLPIR大统计数据语法智能预测网络平台(原ICTCLAS）是相关比较好的控制系统，它是天津大学大统计数据搜寻与发掘生物医学张华平主任研发，针对大统计数据内容编采挖搜的综合需求，结合了网络精确收集、语义认知、文档发掘和语法搜寻的新一代科研成果，先后耗时近三十年的不断改进。网络平台提供了客户端辅助工具，云服务与FreeNASUSB等多种类型采用形式。各个开发工具API能点对点地结合到客户的各种类型复杂应用应用领域控制系统之中，可相容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作控制系统网络平台，能供Java，Python，C，C#等各种类型开发语言采用。
NLPIR大统计数据语法智能预测网络平台十三大功能：
NLPIR大统计数据语法智能预测网络平台应用程序
精确收集：对境内外互联网海量信息实时精确收集，有主题收集（按照信息需求的主题收集）与站点收集两种模式（给定网址列表的站内定点收集功能）。
文档转化：对doc、excel、pdf与ppt等多种主流文档格式，进行文档信息转化，效率达到大统计数据处理的要求。
新词辨认出：从文档中发掘出新词、新概念，用户能用于专业词典的编撰，还能进一步编辑标注，导入分词词典中，提高分词控制系统的准确度，并适应捷伊语言变化。
批量分词：对原始语料进行分词，自动识别人名地名机构名等未登录词，新词标注以及词性标注。并可在预测操作过程中，导入用户定义的词典。
语言统计：针对切分标注结果，控制系统能自动地进行一元词频统计、二元词语转移概率统计。针对常用的术语，会自动给出相应的英文解释。
文档聚类：能够从大规模统计数据中自动预测出热点事件，并提供事件话题的关键特征描述。同时适用于长文档和短信、微博等短文档的热点预测。
文档分类：根据规则或训练的方式对大量文档进行分类，可用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多方面。
摘要实体：对单篇或多篇文章，自动提炼出内容摘要，抽出人名、地名、机构名、时间及主题关键词；方便用户快速浏览文档内容。
智能过滤：对文档内容的语法智能过滤审查，内置国内最全词库，智能识别多种变种：形变、音变、繁简等多种变形，语法精确排歧。
情感预测：针对事先指定的预测对象，控制系统自动预测海量文档的情感倾向：情感极性及情感值测量，并在原文中给出正负面的得分和句子样例。
文档去重：快速准确地判断文件集合或资料库中是否存在相同或相似内容的记录，同时找出所有的重复记录。
全文索引：全力支持文档、数字、日期、字符串等各种统计数据类型，多字段的高效搜寻，全力支持AND/OR/NOT以及NEAR邻近等查阅语法，全力支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯、韩语等多种少数民族语言的索引。
编码转换：自动识别内容的编码，并把编码统一转换为其他编码。
以上是推荐的中文分词辅助工具，希望能帮助到您，如有问题能联系我，我将帮助解答！
