AI，全名人工智慧化（Artificial Intelligence），是指透过演示、延伸和拓展人类文明智能的理论、方法、控制技术和应用领域系统。简单蔡伯介，就是让排序机系统演示人类文明的智能表现，与此同时实现类似人类文明的思考和重大决策过程。基于机器自学、深度自学等控制技术，AI能让排序机系统从海量数据的统计数据中自学、发现规律，并进行自我改进和强化。它能用作语义处置、排序机系统听觉、音频辨识、机器等应用领域领域，为人类文明制造、日常生活和智慧城市等各方面提供技术支撑。
AI也存在许多控制技术、伦理道德、法律等各方面的难题，比如说统计数据个人隐私、权利保护、安全可靠风险等，须要现代人在推进AI产业发展的与此同时，积极面对和化解。
AI能用作很多应用领域领域和金融行业，比如说：
语义处置（NLP）和音频辨识：AI能用作NLP和音频辨识，进而与此同时实现智能客服人员、智能副手和自动翻译等，提升服务的产品质量和组织工作效率。排序机系统听觉（CV）：AI能用作CV，进而与此同时实现智能、智能化的影像和音频处置，比如说人脸辨识、目标检测等。智能制造：AI能用作制造线的智能和强化，比如说机器操作、产品质量控制和智能运维等，进而提升制造组织工作效率和产品质量。医疗保健：AI能用作医疗保健应用领域领域，比如说辅助诊断、统计数据挖掘和智能身心健康监测等，进而提升医疗保健水平和健康管理组织工作效率。银行服务：AI能用作银行服务，比如说风险控制、信贷评估和投资重大决策等，进而提升金融机构的组织工作效率和风险控制潜能。
总之，AI能被应用领域作各个应用领域领域和金融行业，使得日常生活变得更加便利和高效率。今后，随著各种AI控制技术的不断产业发展和创新，AI将会在更广泛的应用领域领域中得到应用领域。
今后，人工智慧化（AI）的产业行业发展趋势包括：
可如前所述AI：随著AI应用领域情景的不断增加，对AI数学模型的可如前所述要求也越来越高，如医疗保健、金融等应用领域领域。因此，今后AI数学模型的可如前所述将是一个重要产业发展路径。语义处置AI：语义处置（NLP）应用领域领域的AI将会见到更大的产业发展。现代人期望透过AI数学模型的智能化处置，更好地理解和产生语义的含义。软件系统AI：今后，AI控制技术将与VR/AR、物联网等其他控制崇天，与此同时实现更先进、更复杂的应用领域情景。面向全国匮乏统计数据的AI：随著统计网络管理意识的日益增强，AI控制技术须要尝试面向全国更慢的统计数据，透过存量自学，与此同时实现等同精确度的逻辑推理和重大决策潜能。
边缘排序AI：今后AI也将向边沿路径转移，与此同时实现并行排序和联邦自学等控制技术应用领域领域的产业发展，与此同时也化解了虚拟化排序带来的统计传输成本和安全可靠难题。替代物力的AI：许多随机性和规律很强的组织工作，比如说工厂电路板上的部分组织工作，今后将可能透过AI来与此同时实现智能。
总之，今后AI控制技术将更注重可如前所述、人机交互、多模态、边沿排序等控制技术应用领域领域的产业发展，能够应用领域作更广泛范围的情景，并逐渐替代物力完成更多的组织工作。我们的日常生活会越来越离不开AI。
