前段时间看见许多回帖“老板娘常常嫌他们做的建模财务报表相差太大咋办？”，还把他们做的当中部分财务报表发送给我，让我主观的赞扬下，下列是图稿。
看见他发送给我的图象，我认知那位影迷是吗很想把重要信息都呈现出出来，也不懈努力的在非常有限的图象上，展现出更多的心机，例如色调，但最终呈现出的结论自认不尽人意。
这个单纯的图象具体来说就曝露了许多的难题：
1、统计数据第一类包涵6种，所叙述的特性就高达9种，不适宜用图表来表示；
2、条码的操作方式全数挤迫在图象上方，有利于观赏；
3、色调多彩的，没遵从色调连续性和语法连续性准则；
4、图象单纯，动态展现，没任何人新体验等
只不过这不但是那位影迷的部分难题，也是婚恋人的众所周知：统计数据建模做的太单纯即使有点儿丑，党委不愿看。只不过轮转思索下，党委天数非常有限，哪有天数无数个去看你挤迫在一同的统计数据，所以怎样单纯、明了且精确通过图象来传递统计数据重要信息，也是现今婚恋人的必修。
只不过统计数据挖掘预测中，好用的辅助工具有许多，例如EXCEL、BI、R或是Python。当中R和Python需要有一定的标识符此基础，因此不适宜绝大多数人采用在此就不过多约勒。而普及率最高的大概也就是EXCEL了吧。当中的图象类型较多、还能用统计数据透视表多维度、联动的展现统计数据，满足大部分人的单纯图象需求。
但也正是因此它的普及率高，为了适用于多数人，其许多功能做的也只是通用功能。例如图象的样式永远只有单纯的色系，缺乏设计感等等。
其次EXCEL的统计数据处理量也是有限的，只能处理最大行数是1048576行，最大列数是16384列。虽然看着许多，但经历过的人都懂，一旦统计数据量过数万后，大部分的时候就是在等待程序响应中（这自然也有硬件设施有关），然后卡死，结束程序，以内经常在奔溃的边缘徘徊。
再者就是BI辅助工具，为了解决大家对统计数据建模的财务报表需求，各大厂商也就相对应的推出了此辅助工具。
BI辅助工具专门按照统计数据挖掘的流程：统计数据处理-统计数据清洗-统计数据建模-统计数据建模完美的解决了以上的需求，现如今也被各大企业所拥抱、运用到公司的日常办公中。
但也正因为这方面的需求比较多，其市场上暂时没什么龙头厂商，导致BI市场良莠不齐。但浪潮退去之后，我们终将知道谁在裸泳，所以我精心比对了市场上占有率最高的三个BI辅助工具，大家在选用的时候可以参考下：
最终综合下来，我个人还是比较倾向FineBI。它支持多种统计数据源，单纯易上手而且还有专门的社区生态用于学习和交流，在满足财务报表建模需求的此基础上还满足了持续性学习的增值需求。
下面我就单纯展现下我在工作中用BI辅助工具做出的部分建模图财务报表吧：
